《當人工智慧考上名校》：認識人工智慧，擁抱AI時代

2019年廣西730分高考狀元楊晨煜，報讀清華大學人工智慧，師從圖靈獎得主姚期智先生。

楊晨煜說，因為對人工智慧非常感興趣，所以他高考後毫不猶豫地報考了2019年開設的人工智慧學堂班的選拔，並有幸成為了30人中的一員。

隨著人工智慧的發展，各大名校紛紛設立了人工智慧專業，學霸總是選擇那些比較比較有前景的行業。

當人工智慧成為我們生活中必須面對的一個名詞，已經也會在我們的生命和生活中扮演著重要的角色，未來的我們，要如何擁抱這個AI當道的社會？

新井紀子是日本國立信息學研究所教授，專攻數理邏輯學，她從2011年起主持名為「機器人考東大」的人工智慧研究項目，目前致力於閱讀技能測試項目的研究和開發，多年的求學和研究經驗，讓新井紀子成為了人工智慧的專家，而《當人工智慧考上名校》就是她對人工智慧深度剖析。

接下來，讓我們走進《當人工智慧考上名校》這本書，跟著新井紀子教授思路，切實地了解人工智慧的優勢和劣勢，根據實際情況，增加自己的核心競爭力，擁抱被AI包圍的社會。

01 人工智慧不等於人工智慧技術，人工智慧時代尚未開始

現在大家都在鼓吹一個觀念：人工智慧的時代就要來了。於是，大家經常都處於一種焦慮中，覺得自己可能很快、馬上就會被替代。

面對這樣的困境，新井紀子教授告訴我們:

人工智慧時代尚未問世，現在的我們，將人工智慧等同於人工智慧技術，例如人臉識別技術、語音識別技術、圖像處理技術等。因為真正的人工智指的是，那種都能超脫於人的智能，或者是人差不多水平的智能。

因此，我們不需要有過多的焦慮。

雖然人工智慧技術，已經發展到一定的位置，城市大腦計劃已經在杭州落地，並在2017年交出了滿意答卷：與交通數據相連的128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%。在主城區，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%。

不過，人工智慧技術存在的首要意義是：為人類的的發展做貢獻。即使是再智能的機器人，他們也沒有辦法衡量貢獻的大小，只有人類設定了相關代碼之後， 機器人們才能很好的執行這一條代碼。

02 50%的工作都會被替代？

牛津大學的研究團隊在2013年曾預測，在人工智慧化的時代背景下，美國總計700多種職業，有一半將會消失，這樣的工作背景可能同樣適用於其他正在高速發展的國家。

10-20年會被淘汰的職業

國家在高速發展，但是我們可以選擇的工作卻越來越少，這樣的結果多少讓人沮喪，甚至失望。

在你失望之前，這些事實或者可以解除你的焦慮：

1、在歷史的長河裡，職業的更新換代是正常的選擇。因為有很多職業被淘汰的同時，也有很多的職位興起。幾十年前，有誰想過玩遊戲會成為一個職業呢？幾十年前又有誰想過供銷社會最先被淘汰呢？幾十年前，有誰想無人車會橫空出世，而政府車隊會被淘汰呢？

2、所有會被淘汰的職業的共性：這些工種都是簡單的操作工，他們只要根據工作指令就能做好工作，換言之，他們都是操作工，有很強的的替代性。

李開復曾說，在未來，人類思考需要5秒以下的工作，都將被人工智慧所取代。

深以為然，如果我們連思考都不需要了，我們的工作還有什麼價值？就算不是被機器人取代的，也將會被時代淘汰。

03 未來已來，我們要怎麼應對AI社會？

面對AI社會的到來，很多人都採取了鴕鳥的態度。自以為，只要自己把頭放在沙子裡，就不需要面對即將到來的AI社會。

不過當他們把頭埋在沙子裡的時候，才發現就連底下都已經布好光纜。在地底下，他們可能更加接近智能物流。

新井紀子教授在書中所說的一樣，我們沒有誰能真正地避開這個高速發展的社會。在與人工智慧技術共存的社會，要想讓更多的人從事人工智慧無法勝任的工作，那我們就需要做到以下的幾點：

第一、絕對不要試圖和人工智慧技術比記憶和計算。

人工智慧經歷了專家系統、機器學習、和強化學習這三個重要的發展階段，在不斷的試錯過程中，他們的資料庫越來越多，計算的能力也越來越強，科學家們只需要把所有的公式設定好，人工智慧技術就能不眠不休地進行上百萬的演算。

將個性化的自己拿來對比機械化人工智慧技術，難道不是以卵擊石？

第二、用盡全力來提升「閱讀理解」的能力

新井紀子教授花了一年的時間來研究閱讀技能測試，通過研究，她發現：

有約30%的初中畢業生不具備表層的閱讀理解能力，超過一半的高中生處於讀不懂課本的狀態。甚至很多已經工作的成年人也沒有辦法很好地使用工作說明書。

這些閱讀理解能力很弱的人在本質上和人工智慧技術是一樣的，因為他們都讀不懂文章。我們之所以能進行大數據的搜索，並不是人工智慧懂得了你的要求，而是它知道怎麼抓取名詞，但是他無法抓取形容詞和副詞。

舉個例子：

這個就像我們寫文章，系統做的推送。如果我們的標題裡面有5個名詞，那麼很棒，你的潛在讀者起碼是關注這些名詞的人，但是如果你的文章標題是：你來,或者不來,我就在這裡，那麼你的文章推薦量就會很低，因為人工智慧壓根兒就不知道你到底要不要來。

在AI社會，掌握了閱讀，掌握邏輯，幾乎就掌握了你的人生。

在書中，作者還沒有找到那些可以提高閱讀能力的方法，但是她給我們舉了個例子來告訴我們，閱讀能力是可以培養的。

一個博士生不擅長用符合邏輯的方式來寫東西，於是作者讓他負責討論別人製作的試題是否合適、答案是否合理。不到半年的時間，博士生已經能寫出極為符合邏輯的文章了。

沒有方向就是就好的方向，因為這意味著無限可能。

找到那個適合你的閱讀方法，然後通過不斷的練習，讓自己比人工智慧走的更遠，考慮地更加縝密。

04 寫在最後

種一棵樹，最好的時機是十年前，其次是現在。

我們已經錯過了計算機變革，智慧型手機變革的時代了，難道我們還要錯過人工智慧的時代？

如果你不想，請一定要正確地認識人工智慧，知道「人工智慧」和「人工智慧技術」的關係，嘗試了解現行主流等語音對話系統、圖像識別系統的工作原理。最重要的是，通過學習，了解自己在AI時代所在的位置，理性分析自己目前所具備的優缺點，走出一條屬於自己的路。

世界是年輕人的，也是我們，我們對待科技的態度，將會決定我們未來的高度。