過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。
2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。
經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。
最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘四個項目獲得各賽道冠軍。
DeeCamp2020總冠軍答辯暨結營典禮現場
DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。
創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合伙人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青等嘉賓出席典禮現場，予以項目點評，並為優勝隊伍頒獎。
創新工場董事長兼CEO李開復博士表示：「特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水平上沒有區別，這說明好的科研產品是可以在線上合作完成的，讓我們非常振奮。DeeCamp的初衷是用AI技術解決真實世界的問題，最頂級的技術未必會產生最大的商業價值，和傳統產業結合才能釋放AI潛力。大家一定要理解產業，找到真實場景中的落地機會。」
創新工場董事長兼CEO李開復博士
華為雲首席戰略官餘虎表示：「華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平臺，以及端側的Hilens kit等算力平臺，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平臺很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。」
華為雲首席戰略官餘虎
聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：「人工智慧以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。」
聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷
路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：「從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。」
路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青
6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍
DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。
經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另外四個項目獲得了各賽道冠軍。
為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。「Faster&Better」團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而「方仔照相館」團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的「方頭仔」產品讓人充滿購買慾望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。「我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。」
DeeCamp2020入圍總決賽的6大團隊
總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計挑戰賽題：自動積木建模
AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？
來自北京航空航天大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的「方仔照相館」團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。
他們打造了一個AI積木創作平臺「方仔照相館」，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定製的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。
李開復博士定製款「方頭仔」
怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。
「方仔照相館」團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，「AI時代，更要注重創造力培養」。
創新工場董事長兼CEO李開復博士為冠軍團隊「方仔照相館」頒獎
總冠軍：Faster&Better所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測
自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網絡模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。
數據分析：標註可視化
Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型迭代速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。
未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智能化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員回放視頻的時間。
創新工場董事長兼CEO李開復博士為冠軍團隊「Faster&Better」頒獎
教育賽道冠軍：Teched U所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法挑戰賽題：網絡公開課聚類、檢索、評價和推薦工具
在線教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。
來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能在線教育。他們通過自研原創神經網絡 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。
通過視頻切割，尋找知識結構斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓用戶利用碎片化時間學習；通過大綱提取，藉助整理好的知識大綱進行跳轉，讓用戶快速了解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。
目前，在線教育巨頭主要通過人工標註做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型在線公司，這項低成本的視頻切割自動標註技術，可以幫助他們豐富視頻內容，實現精準推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。
創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛為Teched U團隊頒獎
醫療賽道冠軍：心靈捕手所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號
在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！
由「心靈捕手」小組帶來的「聽醫聲AI 診斷專家」項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程序設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。
創新工場董事長兼CEO李開復博士體驗「聽醫聲」AI診斷專家
「聽醫聲」AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程序及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷用戶的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，「聽醫聲」既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。
李開復博士檢測結果
值得一提的是，「聽醫聲」的脈搏波數據集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000餘例由中醫專家標定的脈象數據，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、信息化。
創新工場運營合伙人黃蕙雯為「心靈捕手」團隊頒獎
創新賽道冠軍：AI科幻世界所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成
你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。
來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的「AI科幻世界」團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的「AI科幻小說作家」。
這位「科幻作家」，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，交互式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身「科幻文學大咖」。
科幻小說自動/輔助生成界面
「AI科幻世界」團隊在開發的過程中，借鑑作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。
在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人幹預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。
未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精準分發下的用戶需求和內容質量，滿足企業對海量信息的搜集、分析、篩選、整理和發布需求。
創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛為「AI科幻世界」團隊頒獎
商業賽道冠軍：「Non-pretrain」所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的「Non-pretrain」團隊，針對外匯量化交易的歷史數據，提出了一種數據依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。
路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青為「Non-pretrain」團隊頒獎
此外，聯合國開發計劃署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了「AI4SDG」獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。
此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。
74所高校200餘名學生參與，12位大師授課
DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200餘位學員最終入選。
他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航天大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分布在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。
學員中，碩士生佔比56%，本科生佔比26%，博士生佔比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水平。
DeeCamp2020獨創「大師課+開放命題AI創新大賽」模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。
在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。
DeeCamp2020大師課授課嘉賓
大師課嘉賓線上授課
不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。
創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛解讀DeeCamp2020
因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：
教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新
據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有「更熱門」、「更真實」、「更接地氣」三大特點：
「更熱門」：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。
「更真實」：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的數據都來自各個合作企業的真實場景數據。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測數據集和十萬量級視覺數據集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。
「更接地氣」：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對編程教育的應用佔了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、計算機專業，有自學編程的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成質量。
最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。
你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望
人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。
「你想用AI改變什麼？」在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：
「我想用AI改變人們的出行方式」「我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智能化的教育方式」「我希望用AI解決量化投資及商業決策問題」「我想用AI改變遊戲設計」「我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想」「我想用AI改變醫療診斷技術」「我想用AI改變我們觀察世界的方式」………
DeeCamp2020學員的AI願望
創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。
在項目期間，DeeCamp的同學們充分發揮了「自我組織、自我管理、自我表現」的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的「飯？泛？FUN？」談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。
「飯？泛？FUN？」談會
DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。
自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 餘名學員順利結業。
2017 年 DeeCamp 學員合影
2018 年 DeeCamp 學員合影
2019年 DeeCamp 結營儀式合影
2020年DeeCamp 學生雲合影（部分）
DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！
未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。
誠摯感謝DeeCamp2020的合作夥伴！
聯合主辦方：華為雲平臺：華為雲課題合作企業：曠視科技、Momenta、路孚特（中國）科技有限公司合作媒體：量子位活動指導單位：北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會、中關村科學城管理委員會、廣州市工業和信息化局、廣州高新區管理委員會、南京市工業和信息化局、南京經濟技術開發區管委會國際支持機構：聯合國開發計劃署（UNDP）