在國內熱議「中興被禁」的時候，阿里正式宣布收購晶片供應商中天微，但投資金額並未對外透露。與此同時，國外的Facebook也傳出正在籠絡人才，計劃自研AI晶片。一夜之間，似乎科技巨頭們都在搶時間布局AI晶片，編者特此整理了國內BAT網際網路巨頭在AI晶片領域的部分投資和布局情況。
阿里：獨佔AI晶片半壁江山
1、收購杭州中天微
首先，我們還是從中天微開始說起，該公司成立於2001年，總部位於杭州高新區，同時在上海浦東新區，寧波海曙區都設有分支機構。這是一家致力於32位高性能低功耗嵌入式CPU、以晶片架構授權為核心業務的IC設計公司。截至目前，基於C-SKY CPU的SoC晶片累計出貨量已突破7億顆。
中天微擁有針對各種嵌入式應用場景的CPU業務線，目前開發了7款嵌入式CPU，覆蓋高中低嵌入式應用，能夠應用於物聯網、數字音視頻、信息安全、網絡和通信、工業控制、以及汽車電子等多個領域。
在這項收購之前，中天微還與阿里巴巴集團進行過深度合作。2015年，阿里巴巴宣布與杭州中天微合作，面向物聯網各細分領域開發雲晶片(Yun on Chip)架構;2016年1月，阿里就入股中天微成為其第一大股東，但是具體的融資金額並未被披露。
2、投資耐能
除了杭州中天微，阿里還投資了人工智慧新創公司耐能(Kneron)。2017年11月15日正式宣布完成超過千萬美元的A輪融資，阿里巴巴領投。耐能的定位是終端人工智慧的技術提供商，目前主打輕量級的NPU(神經網絡處理單元)晶片，專注終端市場。耐能創始人兼CEO劉峻誠表示，公司的核心競爭力在於主打輕量級的NPU，功耗很低，專注終端市場, 能耗比可以做到100mw到300mw，最新的一款產品甚至可以到10mw以下。
此次投資由阿里創業者基金(Alibaba Entrepreneurs Fund)領投，奇景光電(Himax Technologies，Inc.)、中華開發資本(CDIB)、高通(Qualcomm)、中科創達(Thundersoft)、紅杉資本(Sequoia Capital)與創業邦跟投。
據悉，耐能(Kneron)於2016年推出該公司首款終端設備專用的人工智慧晶片，稱為神經網絡處理器(Neural Processing Unit，NPU)，以及自行研發的軟體開發工具包「重組式人工智慧神經網絡」(Reconfigurable Artificial Neural Network)，採用先進的算法，可以針對不同的需求快速調整功能，以適用不同的人工智慧應用。由於軟硬體可緊密整合，相較於主流的神經網絡晶片，耐能(Kneron)的NPU所需的體積可以縮小至1/40，而且效能更好、功耗更低。耐能(Kneron)目前已經針對智能家居、智能安防、手機等領域提供客制化的解決方案，其相關產品已獲國內外多家知名廠商採用。
3、注資寒武紀
在阿里的投資名單裡，寒武紀是不得不提的。2017年8月22日，中國AI晶片公司寒武紀科技(Cambricon Technologies Corporation Limited)宣布完成一億美元A輪融資，由聯想創投、阿里巴巴創投、國投創業，國科投資、中科圖靈、元禾原點(天使輪領投方)、湧鏵投資(天使輪投資方)聯合投資。
根據介紹，寒武紀科技是全球第一個成功流片並擁有成熟產品的AI晶片公司，擁有終端AI處理器IP和雲端高性能AI晶片兩條產品線。
2016年發布的寒武紀1A處理器(Cambricon-1A)是首款商用深度學習專用處理器，面向智慧型手機、安防監控、無人機、可穿戴設備以及智能駕駛等各類終端設備，在運行主流智能算法時性能功耗比方面全面超越傳統處理器。
目前寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H等多個型號，在未來數年內全世界有數億終端設備可望通過集成寒武紀處理器來獲得本地智能處理能力。
4、注資深鑑科技
2017年10月24日，國內AI創業公司深鑑科技在北京召開2017年新品發布會，宣布公司已完成A+輪融資。本輪融資由螞蟻金服與三星領投，招商局創投與華創資本跟投，共融資約4000萬美元。
據了解，深鑑科技由清華大學和史丹福大學頂尖深度學習硬體加速研究者於2016年創立。目前深鑑科技在深度學習加速技術上的研究已經趨於成熟。在當天的發布會上，深鑑科技正式發布了深度神經網絡開發套件「DNNDK」，這是一個深度學習軟體開發工具包，旨在簡化和加速深度學習應用程式的開發，能夠大大縮短算法部署到硬體的周期。深鑑科技CEO姚頌說，DNNDK是國內首個深度學習開發套件，可以對標英偉達TensorRT。此輪融資後，深鑑科技有可能獲得全球FPGA最大廠商(賽靈思)、全球最大存儲器廠商(三星)、全球手機晶片第二大廠(聯發科)、全球最大網際網路金融獨角獸(螞蟻金服)的支持。
5、注資Barefoot Networks
2016年11月23日，由史丹福大學Nick McKeown教授成立的旨在推進軟體定義網絡的晶片公司Barefoot Networks，宣布獲得了由阿里巴巴和騰訊投資的2300萬美元。
據悉，阿里巴巴和騰訊的加入成功將Barefoot的C輪融資推到了8000萬美元高峰，高盛和谷歌在6月份宣布成為Barefoot公司C輪融資的參與者。截止目前，Barefoot成立3年就已經獲得了1.53億美元的融資。
百度：自研XPU 逐步實現長線布局
1、投資上海漢楓科技
2014年9月，百度以數千萬元A輪投資上海漢楓公司，布局智能晶片產業。上海漢楓電子科技有限公司成立於2009年12月，主要做嵌入式無線通訊領域設計開發、生產、銷售。百度這一投資已經在今年初現成果。2017年3月，百度發布DuerOS智慧晶片，並與紫光展銳、ARM、上海漢楓電子科技有限公司達成戰略合作。據悉，這款晶片搭載了DuerOS對話式人工智慧作業系統，將賦予設備可對話的能力，能廣泛用於智能玩具、藍牙音箱、智能家居等多種設備。據悉，此次合作將構建包括度秘大腦、語音解決方案、晶片/模組在內的三層結構。其中，前兩層由百度度秘提供，賦予晶片DuerOS「可對話」的核心功能，包括日程管理、天氣查詢、查找餐廳、訂餐、買電影票等70多項功能;晶片模組板塊分別由紫光展銳、ARM、漢楓支持。
2、投資Lightelligence
2018年2月3日，位於美國波士頓的初創公司Lightelligence宣布獲得了1000萬美元種子輪融資。這輪融資，由百度風投和美國半導體高管財團領投。
據介紹，Lightelligence這家公司主要利用基於光學的新技術，來加速人工智慧的工作負載。Lightelligence通過所謂光子電路的新興技術來加速信息處理，光子電路是電子電路更有效的替代方案，進行計算的不是電子而是光子。
電子通過銅線傳輸時會產生熱量，而光子傳輸時不會產生熱量，而且損失很小。Lightelligence創始人兼產品副總裁Paul Xie表示，光計算更為節能。
騰訊淺嘗輒止? AI晶片布局動作最少
如上文所述，騰訊參與了Barefoot Networks的投資，目前對外公開騰訊投資AI晶片的消息並不算多。據悉，比特大陸曾與騰訊阿里有接觸，但不知道是否存在投資。
比特大陸
在2017年底，比特大陸TPU晶片BM1680便已亮相，該款面向深度學習應用的張量計算加速處理的專用定製晶片，適用於CNN、RNN、DNN等深度神經網絡的推理預測(Inference)和訓練(Training)。BM1680單晶片能夠提供2TFlops單精度加速計算能力，晶片由64 NPU構成，特殊設計的NPU調度引擎(Scheduling Engine)可以提供強大的數據吞吐能力，將數據輸入到神經元核心(Neuron Processor Cores)。BM1680採用改進型脈動陣列結構。片上32MB SRAM擁有高帶寬，在片外有DDR4內存接口，單晶片可支持高達16GB DDR內存。
同時，比特大陸發布了智能視頻分析伺服器算豐SS1，這是一款新的深度學習伺服器。這款基於比特大陸最新研發的算豐SC1/SC1+深度學習加速卡和對於圖像識別算法的深度理解而打造的深度學習伺服器，專門為視頻監控、網際網路圖像處理等多種應用場景提供強大的深度學習加速能力。
總之，從投資的AI公司數量上看，阿里是最多的，當然這是明面上我們能看到的部分。編者相信，此次中興被禁事件將會加速國內晶片產業的發展，時刻提醒產業從業者晶片核心技術自有的重要性。當前，除了大公司對晶片公司的熱捧之外，國家對集成電路產業的支持也來到了前所未有的高度，將集成電路產業列入實體經濟發展第一位，同時設立國家集成電路產業投資基金，可以說當下是中國集成電路發展國內環境最佳的時代。
附我國人工智慧晶片的種類及部分代表企業（不完全統計）
當然除了上述AI晶片公司，國內也有很多其他優秀的IC設計公司，它們將在國產晶片的崛起之路上越來越強，它們分別是：海思半導體、中興微電子、紫光展銳、華大半導體、大唐半導體、智芯微電子、杭州士蘭微、國微技術、中星微電子、紫光國芯、歐比特、中穎電子、瀾起科技、北鬥星通、兆易創新、格科微電子、中國電子、韋爾半導體、同創國芯、復旦微電子、艾派克微電子、匯頂科技、聯發科、集創北方、同方微電子、中天聯科、聖邦微電子等，希望國內晶片產業能協同發展，加速提高各領域國產晶片的應用率。