布客·ApacheCN 編程/後端/大數據/人工智慧學習資源 2020.6

2021-03-02 ApacheCN
公告

我們的群共享文件有備份到 IPFS 的計劃,具體時間待定。

我們的機器學習群(915394271)正式改名為財務提升群,望悉知。

請關注我們的公眾號「ApacheCN」,回復「教程/路線/比賽/報告/技術書/課程/輕小說/漫畫/新知」來獲取更多資源。

我們正在招募項目負責人,完成三次貢獻可以申請,請聯繫片刻(529815144)。幾十個項目等你來申請和參與(https://docs.apachecn.org/join),不裝逼的朋友,我們都不想認識。

CDNDrive(https://github.com/apachecn/CDNDrive) 第二次擴容完畢,新增了 3 個圖床。

「開源互助聯盟」已終止,我們對此表示抱歉和遺憾。除非特地邀請,我們不再推廣他人的任何項目。

我們接受「環材化生勸退」話題的投稿,並在全平臺推送。請聯繫飛龍(562826179),或在這裡留言(https://github.com/apachecn/awesome-article-recomm)。

程式語言

Java

On Java 8 中文版(Java 編程思想第五版)⭐↗(https://github.com/LingCoder/OnJava8?utm_source=home)

Effective Java 中文第三版⭐↗(https://github.com/it-ebooks/effective-java-3rd-chinese?utm_source=home)

Java 編程思想(https://github.com/apachecn/thinking-in-java-zh?utm_source=home)

Java 8 簡明教程(https://github.com/apachecn/modern-java-zh?utm_source=home)

Java 從 0~1 個人筆記(https://javaee.strivebo.com?utm_source=home)

Java8 中文官方教程(https://github.com/apachecn/java8-tut-zh?utm_source=home)

JavaTutorialNetwork 中文系列教程(https://github.com/apachecn/jtn-zh?utm_source=home)

HowToDoInJava 中文系列教程(https://github.com/apachecn/howtodoinjava-zh?utm_source=home)

JavaBeginnersTutorial 中文系列教程(https://github.com/apachecn/jbt-zh?utm_source=home)

Python

Think Python 中文第二版↗(https://github.com/apachecn/think-py-2e-zh?utm_source=home)

笨辦法學 Python · 續 中文版(https://github.com/apachecn/lmpythw-zh?utm_source=home)

PythonSpot 中文系列教程(https://github.com/apachecn/pythonspot-zh?utm_source=home)

PythonBasics 中文系列教程(https://github.com/apachecn/pythonbasics-zh?utm_source=home)

JavaScript

JavaScript 編程精解 中文第三版(https://github.com/apachecn/eloquent-js-3e-zh?utm_source=home)

寫給不耐煩程式設計師的 JavaScript(https://github.com/apachecn/impatient-js-zh?utm_source=home)

C

笨辦法學 C 中文版(https://github.com/apachecn/lcthw-zh?utm_source=home)

PHP

手把手教你寫 PHP 協程擴展(https://github.com/apachecn/study?utm_source=home)

Ruby

我愛 Ruby(https://github.com/apachecn/iloveruby-zh)

綜合

TutorialsPoint 中文系列教程(https://github.com/apachecn/tutorialspoint-ebooks-zh?utm_source=home)

BeginnersBook 中文系列教程(https://github.com/apachecn/beginnersbook-zh?utm_source=home)

ZetCode 中文系列教程(https://github.com/apachecn/zetcode-zh?utm_source=home)

Succinctly 中文系列教程(https://github.com/apachecn/succinctly-zh?utm_source=home)

後端/大數據

Spark 2.2.0 中文文檔(https://github.com/apachecn/spark-doc-zh?utm_source=home)

Storm 1.1.0 中文文檔(https://github.com/apachecn/storm-doc-zh?utm_source=home)

Kafka 1.0.0 中文文檔(https://github.com/apachecn/kafka-doc-zh?utm_source=home)

Beam 中文文檔(https://github.com/apachecn/beam-site-zh?utm_source=home)

Zeppelin 0.7.2 中文文檔(https://github.com/apachecn/zeppelin-doc-zh?utm_source=home)

Elasticsearch 5.4 中文文檔(https://github.com/apachecn/elasticsearch-doc-zh?utm_source=home)

Kibana 5.2 中文文檔(https://github.com/apachecn/kibana-doc-zh?utm_source=home)

Kudu 1.4.0 中文文檔(https://github.com/apachecn/kudu-doc-zh?utm_source=home)

Spring Boot 1.5.2 中文文檔(https://github.com/apachecn/spring-boot-doc-zh?utm_source=home)

Airflow 0.10.2 中文文檔(https://github.com/apachecn/airflow-doc-zh?utm_source=home)

HBase 3.0 中文參考指南(https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh?utm_source=home)

Flink 1.7 中文文檔(https://github.com/apachecn/flink-doc-zh?utm_source=home)

Django 1.8 中文文檔(https://github.com/apachecn/django-doc-18-zh?utm_source=home)

Hudi 0.5 中文文檔(https://github.com/apachecn/hudi-doc-zh?utm_source=home)

工具

Numpy 技術棧中文文檔

Numba 0.44 中文文檔⭐(https://github.com/apachecn/numba-doc-zh?utm_source=home)

Cython 3.0 中文文檔⭐(https://github.com/apachecn/cython-doc-zh?utm_source=home)

Scapy 中文文檔(https://github.com/apachecn/scapy-docs-zh?utm_source=home)

笨辦法學 Linux 中文版(https://github.com/apachecn/llthw-zh?utm_source=home)

Git 中文參考(https://github.com/apachecn/git-doc-zh?utm_source=home)

Scrapy 1.6 中文文檔(https://github.com/apachecn/scrapy-doc-zh?utm_source=home)

PyQt4 中文文檔(https://github.com/apachecn/pyqt4-doc-zh?utm_source=home)

命令行的藝術(https://github.com/apachecn/the-art-of-command-line/blob/master/README-zh.md?utm_source=home)

rpy2 2.8 中文文檔(https://github.com/apachecn/rpy2-doc-zh?utm_source=home)

區塊鏈

Solidity 中文文檔(https://github.com/apachecn/solidity-doc-zh?utm_source=home)

數學筆記

MIT 公開課課本/筆記

MIT 18.06 線性代數筆記↗(https://github.com/apachecn/math?utm_source=home)

MIT 18.03 寫給初學者的微積分(https://github.com/apachecn/calc4b-zh?utm_source=home)

數據科學文檔

Numpy 技術棧中文文檔

NumPy 1.11 中文文檔⭐(https://github.com/apachecn/numpy-ref-zh?utm_source=home)

Pandas 0.19.2 中文文檔⭐(https://github.com/apachecn/pandas-doc-zh?utm_source=home)

Matplotlib 2.0 中文文檔⭐(https://github.com/apachecn/matplotlib-user-guide-zh?utm_source=home)

statsmodels 中文文檔⭐(https://github.com/apachecn/statsmodels_doc_zh?utm_source=home)

seaborn 0.9 中文文檔⭐(https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh?utm_source=home)

SimuPy 中文文檔↗(https://github.com/cycleuser/simupy-doc-cn?utm_source=home)

數據科學教程

斯坦福公開課課本/筆記

斯坦福 STATS60 課本:21 世紀的統計思維⭐(https://github.com/apachecn/stats-thinking-21-zh?utm_source=home)

斯坦福博弈論中文筆記⭐(https://github.com/apachecn/stanford-game-theory-notes-zh?utm_source=home)

UCB 公開課課本/筆記

UCB Data8 課本:計算與推斷思維⭐(https://github.com/apachecn/data8-textbook-zh?utm_source=home)

UCB Prob140 課本:面向數據科學的概率論⭐(https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh?utm_source=home)

UCB DS100 課本:數據科學的原理與技巧⭐(https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh?utm_source=home)

TutorialsPoint NumPy 教程(https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/tutorialspoint-numpy.md?utm_source=home)

複雜性思維 中文第二版(https://github.com/apachecn/think-comp-2e-zh?utm_source=home)

利用 Python 進行數據分析 · 第 2 版(https://github.com/apachecn/pyda-2e-zh?utm_source=home)

fast.ai 數值線性代數講義 v2(https://github.com/apachecn/fastai-num-linalg-v2-zh?utm_source=home)

Pandas Cookbook 帶注釋源碼(https://github.com/apachecn/pandas-cookbook-code-notes?utm_source=home)

數據科學 IPython 筆記本(https://github.com/apachecn/ds-ipynb-zh?utm_source=home)

UCSD COGS108 數據科學實戰中文筆記(https://github.com/apachecn/ucsd-cogs108-notes?utm_source=home)

USF MSDS501 計算數據科學中文講義(https://github.com/apachecn/usf-msds501-notes-zh?utm_source=home)

數據可視化的基礎知識(https://github.com/apachecn/found-data-vis-zh?utm_source=home)

Joyful Pandas↗(https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas?utm_source=home)

CS 教程

計算機公開課推薦⭐(https://github.com/apachecn/awesome-cs-courses-zh?utm_source=home)

LeetCode,HackRank,劍指 offer,經典算法實現(已停更)(https://github.com/apachecn/LeetCode?utm_source=home)

GeeksForGeeks 翻譯計劃(https://github.com/apachecn/geeksforgeeks-zh?utm_source=home)

UCB 公開課課本/筆記

UCB CS61a 課本:SICP Python 描述⭐(https://github.com/apachecn/sicp-py-zh?utm_source=home)

UCB CS61b 課本:Java 中的數據結構⭐(https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh?utm_source=home)

UIUC CS241 系統編程中文講義(https://github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh?utm_source=home)

數據結構思維(https://github.com/apachecn/think-dast-zh?utm_source=home)

作業系統思維(https://github.com/apachecn/think-os-zh?utm_source=home)

中國大學 MOOC 計算機作業系統筆記(https://github.com/apachecn/Computer-operating-system-notes?utm_source=home)

簡單數據結構實現(https://github.com/apachecn/DataStructure?utm_source=home)

司鏡的數據結構課程(持續更新)(https://www.bilibili.com/video/av41164819?utm_source=home)

從零編寫簡單的資料庫(https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/simple-db-zh?utm_source=home)

AI 教程

AILearning - 機器學習實戰⭐

文字教程(https://github.com/apachecn/AiLearning?utm_source=home)

教學版視頻(https://space.bilibili.com/97678687/channel/detail?cid=22486&utm_source=home)

討論版視頻(https://space.bilibili.com/97678687/channel/detail?cid=13045&utm_source=home)

AI 路線圖(知識樹)⭐(https://github.com/apachecn/ai-roadmap?utm_source=home)

Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南(已下線,請自行搜索)

Machine Learning Mastery 博客文章翻譯⭐(https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh?utm_source=home)

斯坦福公開課課本/筆記

斯坦福 CS229 機器學習中文筆記⭐↗(http://ai-start.com/ml2014/?utm_source=home)

DeepLearning.ai 深度學習中文筆記⭐↗(http://ai-start.com/dl2017/?utm_source=home)

斯坦福 CS224n 自然語言處理中文筆記⭐(https://github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh?utm_source=home)

斯坦福 CS234 強化學習中文筆記⭐(https://github.com/apachecn/stanford-cs234-notes-zh?utm_source=home)

UCB 公開課課本/筆記

UCB CS294-112 深度強化學習中文筆記⭐↗(https://github.com/apachecn/ucb-cs294-112-notes-zh?utm_source=home)

臺灣大學林軒田機器學習筆記↗(https://github.com/apachecn/ntu-hsuantienlin-ml?utm_source=home)

Python 自然語言處理 中文第二版(https://github.com/apachecn/nlp-py-2e-zh?utm_source=home)

Scikit-learn 秘籍(https://github.com/apachecn/sklearn-cookbook-zh?utm_source=home)

PythonProgramming.net 教程翻譯(https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/python-programming-net?utm_source=home)

寫給人類的機器學習(https://github.com/apachecn/ml-for-humans-zh?utm_source=home)

面向機器學習的特徵工程(https://github.com/apachecn/feature-engineering-for-ml-zh?utm_source=home)

Python 數據分析與挖掘實戰(帶注釋源碼)(https://github.com/apachecn/python_data_analysis_and_mining_action?utm_source=home)

與 TensorFlow 的初次接觸(https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/first_contact_with_tensorFlow?utm_source=home)

TensorFlow Eager 教程(https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/tf-eager-tut?utm_source=home)

SciPyCon 2018 Sklearn 教程(https://github.com/apachecn/scipycon-2018-sklearn-tut-zh?utm_source=home)

TensorFlow 學習指南(https://github.com/apachecn/learning-tf-zh?utm_source=home)

fast.ai 機器學習和深度學習中文筆記(https://github.com/apachecn/fastai-ml-dl-notes-zh?utm_source=home)

HackCV 網站文章翻譯(https://github.com/apachecn/HackCV-Translate?utm_source=home)

數據科學和人工智慧技術筆記(https://github.com/apachecn/ds-ai-tech-notes?utm_source=home)

Girls In AI:面向編程零基礎女孩子的AI算法工程師養成計劃⭐↗(https://github.com/YZHANG1270/Girls-In-AI?utm_source=home)

Sklearn 學習指南(https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/learning-sklearn?utm_source=home)

南瓜書(西瓜書公式推導解析)↗(https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book?utm_source=home)

Daily Interview - 人工智慧面經↗(https://github.com/datawhalechina/Daily-interview?utm_source=home)

百頁機器學習小書(https://github.com/apachecn/ml-book-100-zh?utm_source=home)

Natural Language Processing with PyTorch 中文版(https://github.com/apachecn/NLP-with-PyTorch?utm_source=home)

李宏毅機器學習筆記↗(https://github.com/datawhalechina/Leeml-Book?utm_source=home)

推薦系統遇上深度學習↗(https://www.jianshu.com/c/e12d7195a9ff?utm_source=home)

可解釋的機器學習(https://github.com/apachecn/interpretable-ml-book-zh?utm_source=home)

Python 機器學習在線指南(https://github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh?utm_source=home)

AI 綜述翻譯計劃

圖嵌入綜述(Arxiv 1709.07604)(https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/ge-survey-arxiv-1709-07604-zh?utm_source=home)

基於深度學習的推薦系統:綜述和新視角(https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/rs-survey-arxiv-1707-07435-zh?utm_source=home)

關於卷積神經網絡我們理解了什麼(https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/what-do-we-understand-about-convnet?utm_source=home)

機器學習超級複習筆記(https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/super-machine-learning-revision-notes?utm_source=home)

AI 文檔

Numpy 技術棧中文文檔

Sklearn 0.19 中文文檔⭐(https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh?utm_source=home)

PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程⭐(https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh?utm_source=home)

XGBoost 中文文檔(https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh?utm_source=home)

LightGBM 中文文檔(https://github.com/apachecn/lightgbm-doc-zh?utm_source=home)

FastText 中文文檔(https://github.com/apachecn/fasttext-doc-zh?utm_source=home)

Gensim 中文文檔(https://github.com/apachecn/gensim-doc-zh?utm_source=home)

OpenCV 4.0 中文文檔(https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh?utm_source=home)

AI 比賽

Interview:簡歷指南 + LeetCode + Kaggle⭐(https://github.com/apachecn/Interview?utm_source=home)

數據科學/人工智慧比賽解決方案匯總(https://github.com/apachecn/awesome-data-comp-solution?utm_source=home)

Kaggle 學習系列視頻⭐(https://www.bilibili.com/video/av53119200?utm_source=home)

數據科學比賽收集平臺⭐↗(https://github.com/iphysresearch/DataSciComp?utm_source=home)

安全

Kali Linux 秘籍 中文版(https://github.com/apachecn/kali-linux-cookbook-zh?utm_source=home)

Kali Linux Web 滲透測試秘籍 中文版(https://github.com/apachecn/kali-linux-web-pentest-cookbook-zh?utm_source=home)

Kali Linux 無線滲透測試入門指南 中文版(https://github.com/apachecn/kali-linux-wireless-pentest-zh?utm_source=home)

Kali Linux 網絡掃描秘籍 中文版(https://github.com/apachecn/kali-linux-network-scanning-cookbook-zh?utm_source=home)

Web Hacking 101 中文版(https://github.com/apachecn/web-hacking-101-zh?utm_source=home)

米斯特白帽培訓講義(https://github.com/apachecn/mst-sec-lecture-notes?utm_source=home)

安卓應用安全指南 中文版(https://github.com/apachecn/android-app-sec-guidebook-zh?utm_source=home)

滲透測試實戰第三版(紅隊版)↗(https://github.com/Snowming04/The-Hacker-Playbook-3-Translation?utm_source=home)

生成軟體測試(https://github.com/apachecn/fuzzingbook-zh?utm_source=home)

其它

ApacheCN 公眾號歷史文章(https://github.com/apachecn/awesome-article-recomm?utm_source=home)

簡歷分享系列視頻⭐(https://www.bilibili.com/video/av53122083?utm_source=home)

斯坦福 CS183 系列 / YC 創業課系列中文筆記⭐(https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes?utm_source=home)

獨立開發/自由職業/遠程工作資源列表(https://github.com/apachecn/awesome-indie-zh?utm_source=home)

通往財富自由之路精細筆記(https://github.com/apachecn/the-way-to-wealth-freedom-notes?utm_source=home)

5 分鐘商學院精細筆記(https://github.com/apachecn/5min-business-notes?utm_source=home)

English - World Travel(https://github.com/apachecn/English?utm_source=home)

Gainlo 面試指南(https://github.com/apachecn/gainlo-interview-guide-zh?utm_source=home)

Evil Huawei - 華為作過的惡↗(https://github.com/evil-huawei/evil-huawei?utm_source=home)

iBooker 布客老實人報⭐(https://zhuanlan.zhihu.com/plain-dealer?utm_source=home)

程序媛計劃:兒童性教育項目↗(https://www.cxy61.com/girl/child_sexual_education/index.html?utm_source=home)

環材化生勸退計劃(https://home.apachecn.org/docs/環材化生勸退/?utm_source=home)

關於我們

我們是布客(iBooker),一個大型開源社區、自媒體和網賺社區,旗下 QQ 群共一萬餘人,訂閱用戶至少一萬人。Github Star 數量超過 60k 個,在所有 Github 組織中排名前 100(https://gitstar-ranking.com/apachecn)。旗下所有網站日 uip 超過 4k,Alexa 排名的峰值為 20k(http://home.apachecn.org/img/about/alexa_201906.png)。我們的核心成員擁有 CSDN 博客專家(https://blog.csdn.net/wizardforcel)和簡書程式設計師優秀作者(https://www.jianshu.com/u/b508a6aa98eb)認證。我們建立了公益性文檔和教程翻譯項目 ApacheCN(https://github.com/apachecn)。

與商業組織不同,我們並不會追逐熱點,或者唯利是圖。作為公益組織,我們將完成項目放在首要位置,並有足夠時間把項目打磨到極致。我們希望做出廣大 AI 愛好者和個人開發者真正需要的東西,打造真正有價值的長尾作品。

我們要感謝 Datawhale(http://home.apachecn.org/img/about/datawhale_qr.jpg)、AI 有道(http://home.apachecn.org/img/about/redstone_qr.jpg)、黃海廣博士(http://home.apachecn.org/img/about/huanghaiguang_qr.jpg)、PythonChina(https://github.com/pycn)、蒼海國際(https://www.258ch.com/)、黑客派(https://hacpai.com/)、GirlsInAI(https://www.weibo.com/u/2650740963)、DataSciComp(https://iphysresearch.github.io/DataSciComp/)、SeanCheney(https://www.jianshu.com/u/130f76596b02)、AI 科技大本營(https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0)、BiliDrive(https://github.com/Hsury/BiliDrive)、FlyAI(https://www.flyai.com/)、Tesra(https://www.tesra.org/) 的創意和支持。

【主頁】apachecn.org(http://apachecn.org)

【導航】docs.apachecn.org(https://docs.apachecn.org/)

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    Apache Spark的出現讓普通人也具備了大數據及實時數據分析能力。鑑於此,本文通過動手實戰操作演示帶領大家快速地入門學習Spark。本文是Apache Spark入門系列教程(共四部分)的第一部分。
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  • 六盤水市圖書館「新布客」兒童書屋獲評...
    六盤水市圖書館「新布客」兒童書屋獲評四星級 2020-12-02 16:14 來源:澎湃新聞 政務
  • 2020年6大程式語言趨勢,三分鐘速解
    這個世界上,變化是不可避免的,隨著程式語言繼續傾向於針對雲,微服務,大數據和機器學習中的新趨勢進行優化,每種語言都形成了獨特的發展趨勢。今天就給大家講講2020年6大程式語言趨勢。
  • 最新數據科學和機器學習 MOOC 資源
    【預科模塊】如果你在大學沒有接觸過計算機科學專業,那麼下面就是美國大一大二學生的專業課內容,分別是編程入門
  • Python是怎麼變成大數據分析師最常用的程式語言的
    軟體學習資源出版商P ackt Publishing 在一份新報告中披露了其2018年技能提升調查的結果- 包括數據的頂級程式語言。從最常用的程式語言,框架和庫,到工作滿意度以及當今軟體行業的工作方式,該報告提供了2018年軟體開發人員的重要快照。
  • 使用Wordbatch對Python分布式AI後端進行基準測試
    直到最近,大部分此類大數據技術都基於Hadoop等Java框架,但軟體和硬體的變化帶來了新的解決方案類型,包括用於AI的三個主要Python分布式處理框架:PySpark,Dask和射線。它支持本地(串行,線程,多處理,Loky)和分布式後端(Spark,Dask,Ray)。類似地調用分布式框架,在可能的情況下將數據分布在整個管道中。 Wordbatch還附帶了一組管道和類,它們為基於文本的機器學習提供了一整套工具,並且可以作為模板在其他域中進行處理。
  • 大數據和人工智慧對於軟體工程產生了哪些影響
    首先,大數據和人工智慧對於軟體工程的影響是非常直接和明顯的,從大的層面來看,影響主要體現在三個方面,其一是在技術層面上的影響,軟體工程在整體的技術體系結構上將逐漸向大數據和人工智慧轉換,大量的軟體開發和設計將以大數據和人工智慧平臺為基礎來展開,所以對於軟體設計和開發人員來說,積極擁抱大數據和人工智慧技術是非常重要的
  • 少兒編程有什麼好處?兒童編程課程學習Python的4大原因
    兒童編程課程學習Python的4大原因: 1、Python已經納入高考 2018年,從3月開始,全國計算機等級考試需要考Python; 6月,浙江高考擬將Python內容加入信息技術科目;其實不止浙江,教育大省山東也即將把Python編程基礎納入信息技術課程和高考的內容體系。
  • 2020 最好的 10 大學習編程網站!
    但是,據統計,學習編程是值得你花時間去做的事情,原因如下:簡而言之,軟體開發是一個快速發展的領域,在這個領域找工作相對不會那麼費勁,除此之外,還有大量的學習資源可以學習,以下就是我最喜歡的編程學習網站:1.CodegymCodegym 是一個以 Java 為中心的平臺,它比其他平臺上都要更加深入的介紹 Java,這個網站將理論和實踐知識相結合,你可以在上面找到 1200 多個練習項目。
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