原標題：抗疫科研攻關進展怎麼樣了？我們採訪了武漢市華中科技大學科研團隊
疫情發生以來，科技部會同衛健委、藥監局等13個部門組建國務院聯防聯控機制科技攻關組，先後部署42個國家應急項目，組織動員全國優勢科技力量開展疫情防控科技攻關。
地處全國抗擊疫情一線武漢市的華中科技大學，就是這些科技力量中的一員。
華中大是一所工科、醫科優勢突出的綜合性、研究型重點大學。據統計，華中大附屬的10家醫院在此次抗擊疫情中共投入3萬多名醫護人員、近9000張床位，還管理著方艙病床近6000張，成為全國投入床位和醫護人員最多的高校。
疫情暴發後，華中大率先成立應急專項，通過科研工作支持一線抗擊疫情工作的開展。中國工程院院士、華中大校長李元元接受記者採訪時介紹，學校發揮自身優勢，注重科研攻關與臨床、防控實踐相結合，一批批專家學者積極投身科學研究，在科學防控、應急研發、專家解讀中獻智獻策。
目前該校投入了28個科研單位進行抗疫研究，重點團隊有24個。在研究方向上，主要集中在新冠病毒的流行病學、快速診斷檢測與試劑、藥物疫苗研發、臨床診治、疾病防控機制、防護產品及裝備、心理幹預、公共衛生治理現代化綜合研究等重大科學問題。
那麼華中大的科研攻關取得了哪些成果？
——抗體快速檢測試劑盒，一滴血15分鐘出結果。「預防醫學減少患者增量，好的疾控體系和手段，才能實現關口前移。」華中大副校長、同濟醫學院院長陳建國介紹，疫情發生後，附屬協和醫院侯曉華、藺蓉教授團隊研製出新型冠狀病毒IgM/IgG抗體快速檢測試劑盒，主要用於核酸檢測呈現假陰性的情況，以手指血作為標本，只需15分鐘就可以驗出結果，有效率達80%以上。「早期診斷是用核酸診斷，後來發現有一部分是陰性結果，實際上是『假陰性』，也就是說，它還是有感染性，新的抗體檢測劑可以進一步確證。」陳建國表示。
——人體測溫紅外熱像儀，0.3秒完成測溫。連日來，在華中大校門口，一臺人體測溫紅外設備正在運轉，不到1秒的時間，距離數米的車上人員體溫就顯示在屏幕上。陳吉紅教授介紹，這臺最新的人體測溫紅外熱像儀測溫速度快，只需0.3秒完成測溫；測溫精度高，測溫精度優於±0.3℃；測溫距離遠，達6至8米，在機場、高鐵、學校等人流密集的應用場景中，對人流速度沒有影響，且減少了交叉感染的概率。並且該設備利用人臉識別等人工智慧技術識別被測目標，大大降低了誤報率。截至目前，已有一千多臺設備在武漢、廣東、重慶、河南、北京等多地投入使用。
——AI輔助醫學影像診斷系統，提供更為精準的新冠肺炎診斷。華中大華為智能創新實驗室聯合附屬協和醫院放射科、華為雲、藍網科技等團隊，共同研發了一套基於人工智慧技術的面向新冠肺炎肺部CT影像量化分析系統。按照傳統的檢測方法，患者的一份CT影像要被切成三百到四百張切片，醫生通過肉眼檢測，最快也要半個多小時，而這套人工智慧系統的應用，可以把檢測時間縮短到幾秒鐘。並且系統自動分離出的毫米級微小病灶，可以自動計算出肺部病變面積的百分比，診斷效率是人工量化評估速度的數十倍。目前該系統已在全國幾十家醫院使用，日均調用量3000多次。
——病症程度機器學習輔助分類與預警軟體，實現病例分類預測的毫秒級輸出。為了對新冠肺炎患者快速分類，並進行預警與提前臨床幹預，華中大人工智慧與自動化學院張海濤、袁燁、曹治國、肖陽團隊與附屬同濟醫院嚴麗、徐卉團隊聯合攻關，利用信息物理系統的IHYDE機器學習結合多通道模式特徵生成與分析方法，開發了P-COVID-19新冠肺炎患者病症程度機器學習輔助分類與預警軟體。同濟醫院嚴麗醫生和麻醉科徐卉醫生表示，該項研究有助於將現在對重症患者進行事後治療改進為依據少數關鍵指標進行預判，並提前開展臨床幹預。該軟體可實現病例分類預測的毫秒級輸出，大幅提高醫生對病情分類和進展預判的效率。
——蛋白亞單位疫苗，新冠肺炎最安全的疫苗類型。根據新冠病毒的致病機制以及國內外SARS-CoV和MERS-CoV疫苗研發進展，結合自身在呼吸道傳染病疫苗研製的經驗，華中大基礎醫學院病原生物學系範雄林教授和歐陽珠清教授聯合提出了以蛋白亞單位疫苗為基礎的針對高致病性冠狀病毒通用疫苗的研製工作，研發新冠肺炎最安全的疫苗類型——蛋白亞單位疫苗。通過生物信息學分析新冠病毒、SARS-CoV和MERS-CoV的基因組序列，優選出靶抗原並設計和合成相關的基因序列。基因工程表達純化該抗原後，將與課題組已經發明的專利佐劑製備成蛋白亞單位疫苗。疫苗研製工作有望在一年內進入臨床試驗，擬用於兩類人群：一類是未感染的易感人群，依靠在呼吸道黏膜和肺臟產生持久的RBD特異的抗體，而阻止病毒感染；另一類是隱型感染人群，依靠細胞免疫反應尤其是CTL細胞反應殺傷感染細胞，釋放出的病毒被抗體中和而清除病毒。（中央紀委國家監委網站李欽振）