Cocitation analysis：共引分析
Time slice：時間片
Top N：系統設定N=30，意為在每個time slice中提取N個被引次數最高的文獻。N越大生成的網絡將相對更全面一些。
Top N%: 將每個time slice中的被引文獻按被引次數排序後，保留最高的N%作為節點。
Threshold Interpolation：閾值（插值）設置，設定三個time slices的值，其餘time slices的值由線性插值賦值。三組需要設置的slices為第一個，中間一個，和最後一個slice。每組中的三個值分別為c，cc，和ccv。
C（Citation）為最低被引次數。只有滿足這個條件的文獻才能參加下面的運算。
CC（Cocitation）為本slice內的共被引次數。
CCV（Cocitation cosine coefficient）為規範化以後的共被引次數（0~100）。
Select Citers：選擇施引文獻
Threshold：閾值
Fond size：字體大小
Node size：節點大小
Burst term：突變詞
Article labeling:文章標籤（圓形圖）
Term labeling：詞標籤（方形圖）
Cluster labeling：聚類標籤
Citation burst：引用突現
Link walkthrough：分時連線（展示圖譜演進過程）
Spotlight：關鍵路徑（突出顯示重要節點的連線圖）
∑值：sigma值（基於中心性和突現性計算得到的，中心性和突現性越高的節點，其sigma值也越高，絕大多數的sigma值是1.00，表示結構上和引文變化中都非常重要）
Title：題名
Abstract：摘要
Noun phrases：指選擇名詞
Descriptors（DE）：作者給出的關鍵詞
Identifiers（ID）：資料庫附加關鍵詞
Author：（施引文獻）作者合作分析
Institution：（施引文獻）機構合作分析
Country：（施引文獻）國家合作分析
Term：（施引文獻）主題詞共現分析（對應wos記錄中的title、keyword和abstract欄位的詞）
Keyword：（施引文獻）關鍵詞（對應wos記錄中的DE和ID欄位）
Category：（施引文獻）wos學科共現分析
Paper：（施引文獻）文獻耦合分析
Grants：（施引文獻）基金耦合分析
Cited reference：（被引文獻）文獻共被引分析
Cited author：（被引文獻）作者共被引分析
Cited Journal：（被引文獻）期刊共被引分析
Pruning sliced network：每個網絡
Pruning merged network：綜合網絡
Pathfinder network scaling（PFNET）：尋徑網絡算法
Minimum spanning tree（MST）：最小生成樹算法
Cluster view：聚類視圖
Timeline：時間線視圖
Timezone：時區視圖
Modularity：：聚類模塊值（Q值），一般認為Q>0.3意味著聚類結構顯著
Silhouette：S值：聚類平均輪廓值 ，一般認為S>0.5聚類類就是合理的，S>0.7意味著聚類是令人信服的。
Betweenness centrality：中介中心性，在CiteSpace中，中介中心性超過0.1的節點稱為關鍵節點
TF*IDF：加權算法（聚類標籤詞提取算法之一，citespace默認算法，強調研究主流，一般是根據施引文獻的題目（title）生成聚類標籤）
Log-likelihood rate（LLR算法）：對數似然率（聚類標籤詞提取算法之一），簡單地說，LLR越大的詞越具有對這個聚類代表性
Mutual information（MI算法）：互信息算法（聚類標籤詞提取算法之一）
Network（N）：表示網絡節點數量
Density：則表示網絡的密度