我一直覺得，任何不以畢業論文為結尾的學位教育都是耍流氓。好在西浦4+因為中國教育部的要求，設置了畢業論文。今天，西浦數學系公布了論文選題的列表，洋洋灑灑222個選題。這裡對於FYP課題的意義和如何選擇FYP的課題，我簡要談一談我的看法。
西浦有個不好的風氣，就是凡事都要問一句這對申研有沒有用。所以談到FYP的選題，我也拋開不了申研。但是FYP的選題，不僅僅是服務申研的，凡事我都建議大家儘量做到一石多鳥。
1. FYP學分相當於兩門課，是一個補足修課背景和培養研究能力的好機會，缺什麼就補什麼。
你要想一想，對於申研和可能的就業，你還缺少哪些修課背景，就可以針對性的選擇課題來補足。畢業論文是個萬能的殼，什麼沒學過的都可以說通過做畢業論文自學過了，什麼沒編過的程沒用過的程式語言都可以針對性的用上。
2. FYP選題可以是你碩士專業方向的前菜，不光是為碩士學習打基礎，也是可以通過選擇相應的課題來表達你申請某個專業方向的強烈動機和Commitment。
舉個例子，70-75分段金數應數的扎堆申請專業UCL MSc in Spatial Data Science and Visulisation以及它的兄弟專業MSc in Smart City and Urban Analytics，你要申這個專業的話，可以選Dr Ye Yinna的第205號課題Big Data Analysis in Urban Public Transportation ystem嘛。
3. FYP的選擇，雖然有補足修課背景的作用，但你不能單純把它當作課來修，還是最好要有一些創新，沒有創新的話也要有一些現有知識在實際當作的應用，如果能和一個就業方向有關係就最好不過了。
我還是用這個第205號課題舉例子。它其實是當前網際網路企業的一個熱門發展方向：智慧城市(城市計算)有關的。大家可以去了解下京東數科，就在搞這個。這個課題本身也是和一個公司合作來做的。所以也許這樣一個話題能為你打開網際網路企業的大門。這個課題本身大概率沒有數學上的創新和新發現，但是它通過運用統計概率的模型和程式語言工具在解決實際問題而且還是一個蠻網紅的方向。不失為一個還不錯的選題。數學系Hong Yi老師這兩年的課題也是和業界平安證券固定收益部合作的，也非常好。之前有校友和我說，他入職某頭部券商，有個重要的原因就是面試官很認可他在帝國理工的畢業論文。
4. 課題不要為了蹭熱點而蹭熱點。
人工智慧、聖經網絡、機器學習，那叫一個火啊。可是有些課題，我怎麼覺得像在蹭熱點呢。舉個例子，你當然可以用機器學習來預測房價，但是如果它真有用的話，你做完告訴我個結論唄，上海的房子我應該什麼時候上車呢？？國家和地方的調控政策你也機器學習嗎？
5. FYP導師是最佳申研推薦人
現在西浦一屆三千多個人，2020級招4202個新生，對於數學類商科類專業而言，都是一兩百號人的大課，哪個老師認識你啊。你就上人家一兩門課，考的還不一定有多好，不跟他做科研做畢業論文的話，真沒老師認識你熟悉你了，他給你寫推薦信能寫出什麼呢？選擇推薦人的最重要標準就是他和你的熟悉程度，他有話可以寫。那麼，一周就要見一次的總共要見上大半年的FYP導師就成了最熟悉你的人。所以，選題的同時你也要兼顧考慮選人，選一個認真負責有耐心的導師，為你寫真正有用的推薦信並及時上傳。中國人和外國人比，老外的推薦信還是更有公信力的。所以，同等條件下，你可以優先選老外作導師。和他交流一年，你的口語也會有提升的。
寫在最後
FYP對申研有沒有影響？有的，但影響很小。FYP對就業有沒有影響？有的，但影響很小。大三大四的選課對申研有沒有影響？其實也沒有很大。推薦人這種比較雞肋的環節，不重視，隨便找倆推薦人其實也影響不大。但是！但是！如果你是把諸如這樣的小小的因素全都忽略，積累起來就致命了。如果你每個環節都重視，再加上一些運氣的眷顧，也許你可以創造奇蹟，甚至你會一路順風，但那其實更多的是每個環節你都重視之後的一種理所應當的正反饋。
加油！認真的人運氣都不會差。