運營要講求精細化，要根據產品、用戶、市場的具體情況制定具體的運營措施。文章主要分享了ASG動態等級模型在用戶分層精細化運營領域的應用方法，希望對你有用。
中國的網際網路浪潮隨著移動用戶的趨於飽和，已經進入了下半場的角力。獲客難、獲客貴、用戶粘性不高、使用頻率不高、留存率越來越短，是每一個運營人的焦慮點。
獲客很貴，每一個用戶都該像珍惜糧食一樣珍惜他，提供給他最有價值的服務，這是我一直堅守的理念，那麼如何在現有基礎上更精細化運營你的用戶？ASG分析法分享給大家。
ASG分析法的由來
ASG分析法原本是數學常數的規則之一，主要解釋當一個變量產生所帶動的多個變量配合的數據組。因其簡單有效的應用性，後經常被用於生命科學、建築、財務分析、等多個領域，近代隨著互聯的崛起，越來越多的網際網路人把它用於對種子用戶的運營與維護。
精細化運營模型ASG動態等級算法
我們在之前的文章中初步學習了pcs企業營銷定位法，它多數用於企業營銷定位和營銷側重點的明確。那麼本次帶來的就是企業發展中期基於有一定的數據分析，用戶理解，更偏重運營的ASG運營動態等級模型。
ASG動態等級算法就其本身其實是企業精細化運營的一部分，企業通過一段時間的數據收集，數據儲存、數據分析、更精準的把控了用戶的行為路徑和消費行為，通過算法組合與動態刺激從而提高了用戶的使用頻率。
ASG動態等級模型的組成
ASG動態等級模型由：算法+高頻刺激+用戶等級、三個主要核心組成
1. A=algorithm：算法
算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指指令，算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。幾乎所有的大型平臺都有內置的一套邏輯算法來支撐其主體業務。
ASG模型中的算法主要服務於用戶運營行為，運營人員通過用戶的流動層級定向，配合刺激手段，來完成用戶的調層，這種智能的算法推送和不同的配套手段其實就是算法行為。
舉例：
抖音：最著名的22個池子智能算法推動，依據打開率、完播率、點讚率、的智能推送。知乎：基於回答、評論量、點讚量、各個帳戶權重、等相結合的內容分發算法。瑞幸咖啡：用戶長久沉寂，導致用戶等級降低、自動推送更優惠的折扣卷行為。滴滴：同步不同區域價格，預選判斷車輛使用秘籍區域，用優惠和算法的能力，高速調配車輛，等等
2. S=Stimulate：刺激
刺激分刺激行為和刺激手段兩個組成部分、我們熟知的打折，促銷，滿減，贈送，其實都屬於刺激行為，在營銷領域裡能打動人的只有兩個因素，一個是獲利一個是情感，通過非讓利的行為能刺激用戶的案例是每個營銷人值得學習的關鍵點。
刺激手段，我的解釋為觸達用戶場景，簡訊，微信，抖音，分眾，幾乎所有的廣告投放都是在建立一個用戶購買場景。在這裡面值得關注的點一個是高頻，一個是有價值，持續輸出有價值的內容與產品是增加用戶粘性的良藥，要切忌急功近利把營銷定義為打擾。
高頻率互動能有效培養用戶認知，推進了用戶認知，認可，認購的第一步。我們會注意到頂尖的網際網路公司，在用戶的一天裡高頻觸達四五次之多，早晨app彈窗，路上的地鐵廣告，每天一條的簡訊活動，門口外賣小哥的衣服，時不時的pr稿件，網上紛雜的廣告彈窗，等等，這既是營銷暗示也是建立了多個觸達場景的結果。
3. G=grade：等級
企業往往把用戶按照產出價值分為不同等級，我們熟悉的RFM模型就是一種產值判別，企業會根據產值，活躍度，消費頻次，留存率，等多個條件設立不同等級組合，同時設立企業期望到達的用戶指標，從而實現完成。
ASG中提到的算法邏輯實際上相比較真正的算法要簡單的多、因為簡單所以實現起來也就容易的多，用戶等級會隨著時間上下波動、企業又會制定期望的用戶等級人群、算法解決的問題就是更加智能的判斷用戶等級波動從而給予運營人員相關信息與提醒、後期配套不同的觸達場景和營銷手段、把用戶留在企業期望的用戶等級裡、從而實現價值最大化。
總結
ASG動態等級模型是個要長期持續研究的大工程，它對於留住用戶實現產值最大化有著重要的影響與意義。好的發展是隨著科技的進步，算法的成熟，而推動的企業內部效率的提升。ASG模型不僅僅是大公司的專屬福利，中小型公司在資源一定的情況下，也可以通過基礎的模型分析來完成更多的營銷運營管理，這就對了營銷與運營人提出了更高的要求。
不會技術的產品經理不是一個好運營，讓我們哭著面對挑戰。
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