有時候做實驗就像坐過山車，心情隨著實驗數據的不穩定跌宕起伏，科研論文裡的P值就在很大程度上決定了科研狗們的心情。當p＜0.05就欣喜若狂，若p＜0.01便會開心到飛起來；但若辛苦幾個月做實驗，最終統計數據時發現p＞0.05，就如同晴天霹靂。
這個P值究竟有什麼魔力，又是如何計算的呢？今天我們以具體的例子給大家介紹三種常見的求P值的方法。
實例：腦卒中具有高發病率、高致死率和高致殘率的特點，是嚴重危害人類健康的重大疾病之一。文獻報導化合物A可能對腦卒中有保護作用。為了確定化合物A對腦卒中的作用，實驗設計如下：首先建立腦卒中動物模型，將建模成功的動物分為模型組和實驗組，本次研究每組13隻（n），模型組給予生理鹽水，實驗組給予化合物A, 24h後對大鼠進行行為學評分。結果如下表。
用EXCEL求P值
1.1 打開excel表，輸入數據
1.2先點擊空白處（P=的後面空格處），點擊fx，如下如選擇T.TEST, 若點擊fx，在常用函數下沒有T.TEST, 先將「常用函數」選擇為「全部」，在「全部」下面找T.TEST即可，點擊確定；
1.3 出現下圖後將array1 改為C2:C14, Array 2改為D2:D14, Tails 輸入2，
Types輸入2，點擊確定
1.4 即可見此處P=0.004, 即P＜0.01，模型組和實驗組具有顯著性差異，差異具有統計學意義，化合物A能改善腦卒中模型的神經功能。
2.1 打開GraphPad Prism ,雙擊即新建文件,彈出以下界面。選擇column，如下圖，點擊create;
2.2 創建column後，在表中輸入數據，如下圖
2.3 點擊 analyze ，出現如下圖小框，在which analysis 選擇column analyses 下面的t test , analyze which data sets 下select all , 然後點擊ok;
2.4 如下圖所示選擇 Unpaired/ yes. Use parametric test/ Unpaired t test. Assume both populations have the same SD. 點擊ok;
2.5 如下圖所示，P=0.004，結果與excel 算出來的相同。
3.1 打開SPSS Statistics 軟體，在數據視圖下輸入數據，111代表實驗組，222代表模型組；
3.2 點擊變量視圖，將名稱VAR00001改為分組，VAR00002改為評分，小數位數改為0，如下圖所示
3.3 點擊數據視圖，點擊分析-比較平均值-獨立樣本T檢驗，如下圖所示；
3.4 將評分選為檢驗變量，分組為分組變量，如下圖；
3.5 點擊分組，選擇定義組，組1 輸入111，組2輸入222，點擊繼續，如下圖；
3.6點擊確定；
3.7 如下圖所示，第一個表格簡單易懂，第二個表格F檢驗顯著性=0.3206，無顯著性差異，我們所需要的的P值應選取「假定等方差」所對應的sig 0.004, 即P=0.004.
通過以上三種方法所算出來的P值均為0.004，但值得注意的是，t檢驗只適合數據分布屬於正態分布或類似於正態分布，我們在選擇t 檢驗時應該先清楚自己的數據是否滿足正態分布。
三種計算P值的方法，你會了麼?