很多營銷、運營者都清楚預測的重要性，但卻沒有掌握有效的方法。今天的文章將為大家分享使用Firbase進行預測的技巧。
文丨方晨晨
觸脈諮詢數據分析師
為什麼我們需要預測分析？
在進行App運營維護的時候，為了防止用戶流失或者提高應用內的購買率，我們通常需要知道以下相似問題的答案：
「哪些用戶最有可能卸載我的App？」
「哪些用戶可能會在應用程式內購買？」
……
這就是預測的作用。
如果進行預測，就可以提前制定有效的營銷策略，以提高優化營銷效果。
但是怎麼高效的做到這一點？
Firbase大家都不陌生，用它就可以進行預測分析。
如何使用呢？
Firebase預測會將機器學習應用於數據進行分析，從而根據預測的用戶行為創建動態用戶細分。
這些預測結果可自動用於Firebase遠程配置、通知編輯器、Firebase應用內消息以及A/B測試。
除此之外，還可以將應用程式的預測數據導出到BigQuery做更進一步的分析，或者將數據推送到第三方工具中，包含Google Analytics SDK的iOS、Android、Unity和C++應用都可以使用Firebase預測。
Firebase預測提供了兩種預定義預測：
·流失，指用戶不會重新使用應用程式的可能性（即不再打開應用程式或應用程式相關的通知）；
·支出，指用戶將進行應用程式內購買的可能性。
如果想根據自己的需求創建預測，應該如何操作？
可以根據在應用程式中收集的Google Analytics自定義轉化事件來創建。
具體的操作步驟如下：
1.將Google Analytics添加到應用程式
可以對應用程式中的一些關鍵事件和互動情況進行監測，並將這些事件標記為轉化。
2.啟用Google Analytics數據共享和Firebase預測
a.打開Firebase控制臺的集成頁面。
b.如果尚未啟用Google Analytics集成，請將其啟用。
c.在「集成」頁面中的Google Analytics卡片上，點擊管理，然後確保與所有Firebase功能共享Google Analytics數據設置處於啟用狀態。如果需要詳細了解共享設置，可以查看管理數據共享。
d.在Firebase控制臺中，打開預測部分。如果尚未同意Firebase預測服務條款，請確認同意。
在啟用數據共享並同意服務條款後，系統就會為項目啟用Firebase預測。之後隨時都可以在此頁面中停止與其共享數據來中止預測。
3.創建自定義預測
選擇Google Analytics的事件來進行創建，Firebase預測會預測哪些用戶將觸發相關事件。
4.在應用程式中使用預測
在啟用Firebase預測或創建自定義預測後，相關服務會開始準備模型，以便針對相應用戶進行預測。
a.點擊探索和使用預測，選擇需要定位的用戶細分。
b.用戶細分由指定的百分位數值範圍內的用戶組成。用戶的百分位數值表示與所有用戶相比，該用戶執行某項操作（流失、支出等）的相對可能性。
系統根據用戶執行預測操作的可能性對用戶排序，然後將排序後的列表分為100個大小相等的組，來分配每位用戶的百分位數值。
c.選擇要用於預測的產品（遠程配置、FCM 或Firebase應用程式內消息），然後點擊繼續。相關產品的配置頁面隨即將打開，其中目標部分已預先填充了所選擇的用戶細分。
使用遠程配置從應用程式訪問預測結果時，需要先在Firebase控制臺定義用戶細分，然後配置遠程配置，為用戶細分的成員設置遠程參數。
也可以使用通知編輯器或Firebase應用程式內消息覆蓋特定預測細分中的用戶，比如可以根據流失預測的結果，向很可能流失或停止使用應用程式的新用戶自動發送通知消息。
當然，上述的只是分享給大家的一些文字理論，想要將其應用在業務上有所幫助，還需要進行實操才可以。
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