清華大學大數據研究中心學術大講堂首期開講

　　11月16日下午，清華大學大數據研究中心在信息技術大樓多功能廳面向全校師生舉辦首期學術大講堂，邀請清華大學傑出訪問教授樊文飛院士作題為「大規模圖數據分析：挑戰與機遇」的學術報告。軟體學院院長、大數據研究中心副主任王建民主持活動。

　　樊文飛在報告中深入淺出地介紹了他近年來在大規模圖數據相關的理論與系統方面的研究工作成果。他從大數據的「4個V」特性出發，分析了大數據領域若干待解決的核心理論與系統問題，表示並不贊同大數據領域以應用研究為主的觀點。接著，樊文飛圍繞大規模圖數據的數據規模、數據多樣性、數據變化性、數據可用性等四個維度上存在的理論與系統問題介紹了自己的研究思路和取得的豐碩成果。

樊文飛作講座

　　樊文飛首先拋出「並行處理是否足以應對大圖數據的分析要求？」「是不是機器越多處理的速度就越快？」等問題，然後介紹了他為提升大規模圖數據的並行處理效率而提出的自適應異步並發算法，以及如何基於有限的計算資源來支持對大圖的查詢的工作。為應對分析需求的頻繁變化，樊文飛提出一套科學系統的方法來支持增量算法的研發。針對數據的多樣性問題，他提出了為關係型數據和圖數據提供統一的基於SQL的查詢入口的方法。針對數據的質量與價值問題，他將基於邏輯規則和機器學習模型的方法整合起來，有效支持圖數據的質量提升。

　　樊文飛的精彩報告引起了在場廣大師生的熱烈反響和共鳴。計算機系周立柱教授與樊文飛討論了將圖數據轉化為關係型數據進行查詢的可能性與存在的主要問題。王建民就圖數據前處理的代價問題與樊文飛進行了討論。軟體學院博士生孫宇、康榮、康瑞等分別就時序數據的質量分析的效用等問題請教了樊文飛。

　　為促進學校在大數據研究領域的交流和合作，大數據研究中心將面向全校師生陸續推出大數據領域的學術大講堂系列活動。來自20多個院系及研究團隊的70餘位師生參加了本次報告會。

講座現場

　　人物簡介：

　　樊文飛院士，現任英國愛丁堡大學信息學院主任教授，中國科學院外籍院士、英國皇家學會院士、歐洲科學院院士、英國愛丁堡皇家學會院士、美國計算機協會會士（ACM Fellow)，清華大學傑出訪問教授。畢業於北京大學（本科，碩士）和美國賓夕法尼亞大學（博士），任職愛丁堡大學前為美國貝爾實驗室科學家。