人工智慧正在深入我們的日常生活，但這並不像許多人想像的那樣可怕。藉助人工智慧，我們已經看到事情變得越來越好和容易，但是這種變化並不僅限於家庭。如今，許多企業開始以不同的新方式使用AI，以吸引他們的客戶，推動銷售並簡化業務流程。簡而言之，未來幾年對人工智慧開發服務的需求將會很高。
我們已經了解了Facebook如何使用AI來改善其廣告活動，以及如何有效使用基於AI的聊天機器人。下一個是什麼？在新的一年裡，我們對人工智慧有什麼期望，以促進業務成功？
下面將提到我們在2019年將看到的一些人工智慧趨勢：
更多高級AI助手
隨著亞馬遜的Alexa，蘋果的Siri以及其他類似設備的推出，人們看到了在家中從AI助手中受益匪淺的消費者。此類AI助手可用於獲取天氣報告，播放歌曲，關閉房間的燈，在線查找一些信息等等。
新的人工智慧技術正在受到消費者的歡迎。根據Adobe Analytics的研究，據說擁有智能揚聲器的人中約有71％的人每天至少使用一次，而擁有智能揚聲器的人中約有44％的人每天承認多次使用智能揚聲器。因此，在2019年，我們將能夠看到更多高級AI助手幫助家庭和工作場所以及影響其他生活領域。
如今，用戶使AI助手執行基本任務，例如在線搜索信息或播放歌曲。在未來幾年中，隨著AI助手將執行更大的任務，變化將很大。僅通過識別用戶的聲音，他們就能為用戶提供個性化的體驗。
因此，不久後，您將與電視或冰箱通話，而不僅僅是像今天這樣與人工智慧設備通話。
人工智慧支持的招聘工具
根據Indeed進行的調查，有42％的僱主不確定要找到合適的人才。對於企業而言，招聘過程是一項既費時又繁瑣的任務。人工智慧可以改變一切。這意味著在2019年，企業將能夠使用基於AI的招聘工具，這將有助於他們進行招聘。
例如，像Mya這樣的聊天機器人招聘代理（我的招聘助手）可以通過文本，電子郵件或Skype與候選人溝通。該應用程式可以幫助您完成第一級任務，並為您確定或拒絕候選人。
隨著使用AI驅動的候選人交流和篩選工具的出現，大量的AI工具應運而生，這將幫助公司和組織節省更多的時間來選擇候選人。
對話式AI搜尋
隨著越來越多的人使用人工智慧支持的助手，未來的趨勢將是使用高級對話人工智慧支持的搜索。隨著語音搜索的推出，消費者在線搜索事物和答案的方式已經發生了很大變化。用戶不必在搜索欄中輸入單詞，而是可以對設備說出搜索查詢，而可以構成正常的通話內容。這顯然意味著用戶從搜索結果中獲得答案的方式也將發生變化。
我們可以說，用戶將不僅從基於AI的搜尋引擎中獲得答案。這將不僅僅是列表。答案之後將是更多的對話式答案。它將詢問一些問題以弄清楚用戶實際要尋找的內容。因此，通過回答這些問題，用戶將可以通過搜索結果輕鬆找到他們想要的內容。由於人們正在改變他們搜索網絡的方式，因此他們獲得的答案的質量將會發生變化。人工智慧將有助於在這方面採取行動。
更好的虛擬代理和會話聊天機器人
近年來，聊天機器人一直致力於改善不同類型企業的客戶服務。在2019年，這一變化將變得更好，您將能夠看到聊天機器人變得比以前更先進，更像人一樣。通過使用自然語言處理，機器人對話將結束。就像在聊天中與實時座席交談一樣，人們將可以輕鬆地與聊天機器人交談。企業將趨向於為其提供動畫虛擬代理，而不是使用簡單的聊天機器人來改善客戶服務和AI聊天機器人的支持。
例如，Autodesk推出了名為Ava的虛擬代理。這個虛擬代理看起來像人，正在幫助人們進行結帳流程，回答他們的問題，將他們引導到內容以及根據情感信號與用戶進行交互。
隨著時間的流逝，越來越多的企業和零售商將尋求虛擬代理和對話式聊天機器人來聯繫消費者並通過客戶服務解決他們的問題，而不必將它們傳遞給真實的代理。
工作變更
人工智慧在幫助企業提高工作效率方面發揮了重要作用。出於同樣的原因，就業機會將受到人工智慧的負面影響。藉助AI可以幫助企業簡化不同的流程，人類可以填補的某些職位將被取消。隨著AI的出現，在未來幾年中，對工人進行技能再培訓的過程將變得至關重要。該過程應儘早開始，這樣人們就可以熟練掌握並準備好進行高級工作。
物流效率提高
機器人的使用正在增加，在供應鏈中尤其會看到它的使用。供應鏈執行常規執行的功能，主管人員正在尋找優化方法，降低成本並以更好的方式對其進行管理。通過利用AI，區塊鏈和機器人等新興技術，供應鏈有更好的機會來改善並取得成功。
將機器人引入供應鏈的公司之一是亞馬遜。它於2012年收購了Kiva Systems，以改變其供應鏈的發展方向。多年來，在25個配送中心中，引入了80,000個機器人。人工智慧驅動的機器人在很大程度上幫助他們提高了效率並節省了成本。通過使用機器人，亞馬遜能夠將運營成本降低20％，每年節省約2200萬美元。
客戶互動與溝通
將AI引入工作場所將極大地幫助那些相信與客戶保持持續溝通和互動的企業。可以使用AI應用程式和工具記錄公司與客戶之間的對話，以後可以將其用於分析和反饋，以備將來參考。根據客戶的意見，公司高管在未來幾天可以輕鬆做出更好的決策。
例如，一種名為Chorus.Ai的基於AI的工具可幫助自動記錄和存儲對話以及評估銷售人員的表現。這有助於他們改善銷售流程並進行有效的對話。
對數據科學家的高需求
從最新的趨勢技術到增強現實，再到高級網絡安全，數據都起著至關重要的作用。因此，隨著AI的發展，數據科學家的作用也在增長。根據 IBM的估計，到2020年，數據專業人員的職位數量將增加270萬。有能力通過AI實施處理大量數據的候選人的需求量很大。IBM本身認為，數據專業人員的作用將很高，而像高級分析師和數據科學家這樣的人將增加28％。
醫療突破
與人類相比，人工智慧在醫療領域的作用正以其與數據交互的能力成倍增長。AI使醫學研究人員得以實現許多我們認為無法實現的事情。未來幾年，醫療領域對AI聊天機器人開發服務的需求將會激增。
語音識別
在2018年，亞馬遜的Alexa最終在消費者中大受好評。它幫助他們在家中做許多事情以及在網上搜索信息。在2019年，您將能夠看到更多此類語音識別工具。據說到2019年，約有6660萬美國人將出於各種目的使用語音或語音識別技術。LG，惠而浦和三角洲等許多家電製造公司已經挺身而出，利用Alexa的語音識別功能來控制不同的家電。許多公司將在新的一年中挺身而出，以利用這種AI趨勢來取得成功。
圖像識別
藉助AI，計算機已經可以理解語音並進行往復運動，但是現在它可以對圖像進行相同的處理。通過圖像識別，可以處理和分析從不同視覺源收集的數據。
通過圖像識別，可以完成許多任務，例如檢測車牌，診斷疾病以及通過照片分析完成付款。這也可以幫助企業改善營銷。在2019年，我們可以預期圖像識別會越來越大。有些技術可以掃描網絡上不同頁面上的圖像，以提供可以吸引用戶的相關廣告。
網絡防禦
今天，企業所有者正處於艱難時期，因為網絡犯罪分子非常針對軟體即服務，雲基礎架構以及由IoT提供支持的設備。在2019年，人工智慧將通過防止黑客攻擊來應對網絡威脅。
通過使用人工智慧和機器學習，一些公司正試圖在威脅擴散之前識別威脅，並在他們進行任何攻擊之前實時檢測在線敵人。AI能夠儘早發現異常活動，並在事情變得不可控制之前保護系統。
智慧零售建議
在不同商店（尤其是在Amazon）上在線購物時，您會看到根據您購買或瀏覽的產品而提出的產品推薦。產品推薦將在2019年變得更加智能。
藉助人工智慧，將可以根據情感和語氣以及瀏覽歷史做出產品推薦。這將幫助公司在網站上提供更個性化的購物體驗。