這是彪悍學姐的第51篇原創文章
Hello, 大家好! 又到了每周一見的大咖說時間！
近兩年，香港和美國的金融行業，對人才的需求發生了翻天覆地的變化。
自從人工智慧和大數據風行以後，最吃香的人才，已經由普通的金融專業，轉變到金融工程，數據科學，統計和Computer Science。
金融專業，拆解起來，就是數學+金融知識。它能夠處理的都是銀行front office的工作；也就是對接客戶的那一邊。但是，華爾街真正年薪百萬的工作，幾乎都是程式設計師替代。
同學們都戲稱，看到辦公室的人，還以為這是科技公司。
為什麼會這樣？
因為，金融市場每一秒都在波動，股票的起伏和波段，都會造成非常大的gain or loss。 並且，人腦是無法短時間內快速捕捉到波段，也無法不帶感情地處理交易。
編寫程序自動交易，卻可以做到。
這些程式設計師的起薪，全部10萬美元年薪起跳。一個出色的大數據分析師，他的年薪在14萬-16萬美元（還未包含分紅）。
今天,學姐就請來了一位大神，他斬獲了所有計算機領域高校的Offer。就讓他幫大家分析，選擇大數據專業前，你要想明白的幾件事！
❤️❤️❤️
大咖介紹
Leo
留學美國五年
德克薩斯大學數學和計算機專業本科
哥倫比亞大學數據科學專業研究生
曾拿到UC Berkley（伯克利加州大學）, Cornell（康奈爾大學）, Columbia University（哥倫比亞）, CMU（卡耐基梅隆大學）, UT Austin（德克薩斯大學奧斯汀分校）等多個學校data science相關專業offer。
01
為什麼選擇留學美國？
我一直都比較喜歡數據和編程方面的知識，美國毫無疑問是世界上最受歡迎的研究目的地。而且美國還有高科技產業雲集的「矽谷」大基地，所以，美國自然而然成為了我留學的首選！
1、 素質教育與獨特的課程大綱
美國大學畢業生，能夠如此成功的原因之一，是因為他們受過「文科」的教育。也許我這樣的理科生說出來會很奇怪。但是，美國本科教育，不只是鑽研一個特定的專業，而是廣泛涉獵其他學科，包括哲學，歷史和文學。
現在工作後才發現，數據和電腦編程，再結合各自人文領域，可以讓我們工作後思考問題更全面，也能夠去不同領域的大企業，例如矽谷的初創企業，和谷歌，FACEBOOK這樣的公司。
2、 多樣性
美國的大學非常重視多樣性，一個教室裡的學生可能包括很多不同年齡，宗教和國家的學生。這提供了一個刺激和豐富的學習環境，鼓勵跨文化理解和網絡。
美國學生也非常熱衷於社交生活，學生會加入許多俱樂部和組織，這有助於未來的職業發展，並讓相似興趣的學生互動，很多創業靈感，可能就源於他們的一次聚會。
這樣一個整體的文化混合，使得它成為一個有趣的學習和生活的地方。
3 、職業培訓
幾乎每所大學，都有專門幫助學生實習的辦公室。美國所有的大學都有一個職業服務部門， 負責學生簡歷修改和面試技巧的培訓，幫助他們在學習期間能找到更好的實習和工作。
大學鼓勵同學們走出去實習，創業，組織社團。這個想法是希望你能有實際的工作經歷，實踐課堂上學到的東西。面試時，這些實習經歷，都非常寶貴。
02
數據科學的現狀與前景
《哈佛商業評論》的一篇文章裡也將數據科學稱作「21世紀最熱門的職業。
New Vantage Partners公司對《財富》美國500強公司的調查也顯示，85%的500強企業要麼已經推出了大數據項目，要么正打算推出。未來幾年他們花在數據分析上的投資將平均上漲40%。
現在美國市場中有很多data science相關的職位，僱主甚至願意接受沒有工作經驗的應屆生，並且提供綠卡。這一點對於我們國際生來說，非常重要。
數據科學主要學習數學，統計，和一些CS的課程如算法和數據結構。
例如：Python，R，SQL是用的很廣泛的程式語言。
而它的應用層面非常廣泛，從科技行業到媒體行業到甚至體育行業, 都有極大的需求。
我就曾在美國最大媒體公司NBCUniversal和體育公司MLB做過data science的實習。
03
留學成本預算和畢業後回報率
在美國讀一個data science master的成本大概是6w-9w美元左右，主要取決於學校地理位置和項目收費。
但其實，master很容易當助教(TA)。在私立大學，助教一個月2000+美元的工資很常見。
這麼算來，成本就只有3w-6w美元。
大多數讀data science的人都進入了科技行業。
眾所周知，美國的IT界現在發展很好。一個data scientist平均來說可以拿到一年14w-16w左右的收入。即使在很多其他行業，10w+美元也是最低標準。
其實，我畢業後一年，就已經全部回本。
04
如何申請到美國top15的數據科學專業
我在本科階段學習了大量數學，統計，和計算機的課程，這對研究生學習幫助很大。如果你沒有很強的數學和計算機背景，也沒有關係。但需要寫清楚為什麼我要讀數據科學，也就是寫好你的個人陳述。
在讀研期間，有很多朋友本科從來沒寫過Python，不知道什麼是t-test，最後照樣找到了年薪10w+（美元）的工作。
所以，只要你可以申請進入一個好的學校，有一個好的平臺，再加上自己的努力，最後一定會有一個很不錯的工作。
如果你聽說過卡耐基梅隆大學，歷史專業的朋友，畢業後去Facebook當碼農(程式設計師）的話，你就知道我說的例子並不誇張。
我建議大家申請地理位置比較好的學校。如在紐約、加州、西雅圖。地理位置好的學校有天然的優勢。就像我，因為紐約地理的天然優勢（公司多，崗位多），就拿過很多當地公司的實習offer。
最後，大家可能最想知道的就是，如何申請到好學校。
給大家分享一些最基本的申請材料：
較高的本科GPA
高質量的推薦信
不錯的託福和GRE成績
可以吸引招生官的文書和簡歷
申請學生最好在本科有數學和CS相關專業的背景
加油，希望能在美國遇見大家！
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