【獵雲網北京】7月2日報導（文/焦佔梅）
Allen是前幾年網際網路音樂產品圈備受關注的Jing.FM的聯合創始人，2010年開始創業。2014年初，由於資本方的種種原因，他和團隊成員在產品結束後抱著對音樂的不死心，又一次重新出發，做章魚音樂。目前團隊有12個人，大部分都是 Jing.FM 的人。章魚FM於今年6月20日正式上線。
章魚FM，致力於為用戶提供最智能、最個性化的電臺服務。用戶打開後就能看到適合當下場景的電臺，點擊播放後就能發現自己喜歡的和同類型的音樂。Allen在接受獵雲網採訪時表示，和其他場景類音樂產品相比，除了可以為用戶提供各種場景下適合的電臺或音樂，還能智能的去判斷用戶所處的場景。這種判斷並不是單維度的，章魚FM會根據時間來幫助用戶判斷，使用戶聽到的和其所處的場景儘量一致，「這就大大減少了用戶的選擇成本，不必為要聽什麼而糾結。」
除了時間，地理位置、天氣因素、網絡狀態也是章魚FM判斷用戶狀態的依據。後臺系統會根據智能設備允許獲得的用戶的實時信息來判斷用戶的使用場景，從而推薦最符合用戶在當下收聽的電臺。「這樣做到了既適合當下場景，又適合用戶的喜好。」
創始人Allen向獵雲網介紹，「電臺的推薦我們還是以算法的方式來做的，推送給每個用戶不同的個性化的電臺體驗。」章魚FM的「電臺」和其他產品裡的「歌單」也是完全不一樣，「電臺」採用音樂元素聚合和上層算法推薦的方式來做，所以它並不是一個單純的歌曲集合。
章魚音樂裡的電臺內容基本由專業用戶（PGC）和一些資深的內測用戶產生。音樂分析的客觀性和內容推薦的準確性，要求章魚的 PGC 內容和推薦算法不斷優化，這樣才能保證用戶長期的相信章魚FM 推薦的音樂。對此，Allen也表示，團隊一直在優化音樂元素的結構和人對音樂感受的聯繫，在推薦算法上也有自己的機制。
目前章魚音樂也加入了付費內容，主要是關於催眠、靜心的內容，而這也對於一線城市的失眠族非常管用。與做基於網際網路電臺聚合服務的蜻蜓FM 相比，一個提供音頻產品，一個只做音樂，在內容方面沒有競爭。而Allen坦言，豆瓣FM 會是他們的主要對手，或者說章魚的目標用戶和豆瓣FM的目標用戶重合度比較大。但在推薦個性化算法上，章魚FM是依據音樂本身的元素來進行推薦，這和其它競品並不一樣。
談到長期規劃，Allen表示，更多的是希望章魚能夠和用戶的生活息息相關，比如晚上失眠、開車或跑步時、工作需要背景音樂時，喝茶的時候等場景，章魚FM總是能夠成為陪伴用戶找到合適音樂的工具。此外，Allen也透露，章魚FM目前用戶使用一次的平均時長在 1.5 小時左右，平均每天每個用戶的使用頻次在 2.3 次，次日留存大約 33.4%。
目前，團隊正在進行Pre-A 的融資。
產品：章魚FM
公司：北京掌宇文化傳播有限公司
網址：https://octo.fm/
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