大數據實時分析領域的黑馬ClickHouse中國區第一次Meetup

2020-12-22 開源中國

活動介紹

初識ClickHouse還是在易觀2017年下半年舉辦的OLAP大賽上，當時以轉化漏鬥的實際應用場景，在40多支國內頂尖參賽隊伍中，在比賽的眾多苛刻軟硬體環境下，開源組第一名使用的ClickHouse以速度驚人的成績最終摘得了此次大賽桂冠，贏得了10萬獎金，ClickHouse「一戰成名」，易觀CTO郭煒同時發起了ClickHouse中國區用戶組社區「ClickHouse User Group in China」，越來越多的對ClickHouse感興趣的夥伴加入了該社區，社區地址：ClickHouse中文社區 (www.clickhouse.com.cn), 但依然有很多對ClickHouse不甚熟悉的夥伴（這也是撰寫該文的重要原因），普及吸收先進技術是技術人的孜孜追求，歡迎各位小夥伴參加2018年1月27日Clickhouse中國第一次線下Meetup，本次Meetup是ClickHouse官方支持的Meetup，yandex團隊現場分享。下面先對ClickHouse做個介紹，希望對大家熟悉ClickHouse有所幫助。

ClickHouse是「戰鬥民族」俄羅斯搜索巨頭Yandex公司開源的一個極具"戰鬥力"的實時數據分析資料庫，是面向 OLAP 的分布式列式DBMS，圈內人戲稱為「喀秋莎資料庫」。ClickHouse有一個簡稱"CK"，與Hadoop、Spark這些巨無霸組件相比，ClickHouse很輕量級，其特點：

  1. 列式存儲資料庫，數據壓縮
  2. 關係型、支持SQL
  3. 分布式並行計算，把單機性能壓榨到極限
  4. 高可用
  5. 數據量級在PB級別
  6. 實時數據更新
  7. 索引

ClickHouse最大的特點就是快，快，快，重要的話說三遍。為啥這樣快呢？

  1. 優秀的代碼編寫，強⼤的底層優化，嚴格的單元測試，內置300多個函數
  2. A vector engine & Code generation
  3. CPU底層指令集的使⽤
  4. C++新特性

其實關於性能，可以參考這兩篇：

CK出眾的原因也跟其引擎有關，合併樹（MergeTree）系列的引擎通過主鍵進行字典序排列. 主鍵可以是列或表達式的任意 tuple。數據按照主鍵順序存儲數據，主鍵自身是稀疏的，它不定位到每一行，而是一些數據範圍，當我們從MergeTree引擎中讀取數據時，首先定位了可能包含請求數據的範圍，要注意的合併樹不是一個LSM樹，因為它不包含內存表 和日誌，插入的數據直接寫入到文件系統，在生產環境中，寫入的話主要以批量插入數據為主。在查詢過程中，數據通過數組來處理(向量或者列Chunk)，查詢時，操作被轉發到數組上，而不是在特定的值上。因此被稱為」向量化查詢執行」，相對於實際的數據處理成本，向量化處理具有更低的轉發成本。

據悉，目前已經有新浪、verta、percona、品友、電信等公司在使用，為了更好的傳播優秀的ClickHouse技術，歡迎各位小夥伴參加2018年1月27日Clickhouse線下Meetup。活動報名連結：http://www.huodongxing.com/event/5418742362800，Meetup地點在中關村創業大街，海置創投大廈7層創業邦DemoSpace，具體更新請大家關注ClickHouse中文社區。

 

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