ClickHouse是一個用於數據分析（OLAP）的列式資料庫管理系統（column-oriented DBMS），由搜索巨頭Yandex公司開源。目前國內不少大廠在使用，包括騰訊、今日頭條、攜程、快手等，集群規模多達數千節點，阿里雲更是推出了雲產品ClickHouse。
早期有人簡稱它CK，這讓有人一度認為它是內褲，還不如叫CH要好一些。
ClickHouse為什麼會出現，其實和Yandex的業務關係非常大。Yandex是俄羅斯最大的搜尋引擎，會有很多數據分析的業務，其中數據量最大的業務，就是Yandex.Metrica，這是一個和百度統計類似的網站數據分析服務，數據量也僅次於Google analysis。
ClickHouse業界公認的一匹黑馬
ClickHouse是極其適合OLAP（聯機分析處理）問題的一個資料庫。極大的縮短了OLAP場景下的運行時間，目前，國內外許多大廠也都在深度使用，比如ClickHouse在字節跳動的廣告場景的應用。
但是，往往我們在學習的時候，經常會遇到一些問題不能解決，比如：
在搭建ClickHouse集群時，可能會遇到運行問題；在使用ClickHouse時，由於表引擎的選擇不當，造成的問題；對ClickHouse的使用場景認識不足，沒有用在正確的地方。
那麼，如何才能系統的學習OLAP利器ClickHouse實時分析技術呢？別擔心，這裡整理了一份由廖雪峰團隊歷時3個月精心打磨的價值699元的《OLAP利器ClickHouse》學習視頻，對有一定的Linux、SQL基礎，或者大數據初級、中級從業者，對實時分析工具ClickHouse感興趣的同學。
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超強學習資料
（資料的價值取決於你領完後的行動，千萬莫做收藏黨）
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視頻資料包涵以下內容：
視頻資料包全面包含ClickHouse核心理論、命令使用、架構設計、數據結構、引擎底層設計、外部系統集成開發以及ClickHouse全流程大數據項目實戰等內容，讓大家從基礎到實戰快速掌握ClickHouse大數據分析技術。
視頻框架如下：
不僅如此，還特別包含了大數據常用的lamda和kappa架構資料。
lambda架構圖示：
Kappa架構圖示：
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看完本次資料你將收穫：
學會ClickHouse，完成快速的OLAP分析；通過ClickHouse，能將傳統基於Hive的OLAP分析（數倉），極大的提高運行效率，縮短運行時間。
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視頻資料特色：
理論+實戰立足ClickHouse，圍繞ClickHouse生態進行講解強調實戰操作課程連貫，與實際項目相結合
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本次資料適合這樣的你：
對OLAP、BI感興趣的學員有一定的Linux、SQL基礎，適合大數據初級、中級從業者對實時分析工具ClickHouse感興趣，想提升實戰經驗的學員對公司現有的基於Hive的數倉，亟需提高效率的從業者想做基於ClickHouse的實時數倉，苦於對ClickHouse一無所知的小夥伴