大數據在企業競爭中有什麼優勢

2020-12-13 千家智客

  大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平臺、網際網路和可擴展的存儲系統。

 

  控制企業擁有的數據不僅可以提高其內部信息可訪問性,而且還可以提供一系列好處,這些好處可能是在其市場中獲得競爭優勢的驅動力。以下將探討大數據可以為企業業務提供的一些主要競爭優勢。

 

  根據調研機構的研究,全球90%的數據是在過去兩年中生成的。考慮到這一點,許多企業都在努力分析和理解其擁有的大量數據,這並不奇怪,但這將導致各種組織問題,並限制潛在的增長。

 

  這就是使用這些數據的公司對於大數據需求如此之高的原因。控制企業擁有的數據不僅可以提高其內部信息可訪問性,而且還可以提供一系列好處,這些好處可能是在其市場中獲得競爭優勢的驅動力。

 

  但是大數據到底提供什麼幫助呢?

 

  以下將探討大數據可以為企業業務提供的一些主要競爭優勢:

 

  1.超級目標客戶細分

 

  現在,大多數行業比以往任何時候都更具競爭力,因此,消費者在決定與哪家公司合作時有著更多的選擇。

 

  因此,如果企業想要抓住機會,就必須找到一些方法來提供更相關、個性化和引人入勝的解決方案,以使其用戶可能會做出最佳反應。這就是數據驅動的細分功能如此強大的地方。

 

  如果企業可以利用收集到的數據來獲取有關用戶的見解,那麼實際上就可以細分用戶,從而提供針對特定人群的個性化體驗。

 

  例如,企業可以了解不同用戶群最喜歡的產品類型,相應地調整和選擇,並根據人們最喜歡的產品及時準確地提出建議。

 

  由於採用了更具個性化的營銷方式,企業將能夠為其品牌建立更忠實的追隨者,從長遠來看,這將有助於增加銷售額,並幫助企業發現大部分品牌推廣工作的重點應該是什麼。

 

  2.降低成本並提高效率

 

  增加利潤並為用戶找到新的市場機會很重要,但是收入增長並不是提高利潤的唯一途徑。

 

  大數據能夠為企業提供的最大優勢之一是能夠識別哪些領域可以在不損害企業利益的情況下降低成本。

 

  一方面,通過一種更有效的數據存儲方式,企業有可能減少在數據存儲和保護上的花費。

 

  當企業與經驗豐富的大數據服務商合作時,它們可以幫助企業更有效地存儲和處理信息,並實施當今一些最具創新力的企業所採用的最佳實踐。

 

  通過對原有文檔進行數位化處理並在日常操作中實現無紙化,企業不僅可以看到直接的成本節省,還可以幫助其員工在此過程中提高工作效率。

 

  企業的團隊不必浪費時間在資料庫上進行排序,並且可以藉助有效的數據管理解決方案快速找到相關信息。

 

  擁有一種分析每天收集的數據的方法,這還意味著企業可能會發現各種機會來改善運營,可以根據購買歷史和需求優化供應鏈,並在提高效率的同時增強客戶體驗。

 

  企業甚至可以開發預測模型,以識別在不同地區可能發生的退貨數量,優化物流,並降低運輸成本,而這是事先無法確定的。

 

  3.幫助企業僱用優秀人才

 

  企業的長遠發展取決於員工的素質,儘管從短期來看似乎並非如此,但企業現在做出的招聘決定將對企業在一年、五年甚至十年後的發展產生重大影響。

 

  儘管諸如企業聲譽,保留人才的能力以及可以為潛在人才提供的優勢等因素都起著至關重要的作用,但最終,選擇人才的許多決策過程都是偶然的。這就是大數據可以真正改變遊戲規則的地方。

 

  行業領導者已經意識到,由於當今的人才市場為尋求工作機會的人們提供了很多機會。因此,如果企業想在競爭對手之前有機會聘用他們,就必須積極主動,能夠迅速確定最佳人選。

 

  大數據可能是尋找和聘用最難以捉摸的頂尖人才的關鍵——企業可以利用其收集的數據來確定最適合企業的候選人,並查看證明其非常重要的一系列指標。

 

  基本上,企業可以了解當前的優秀員工,並以他們的經驗、特質和資格為條件作為目前招聘人才的標準。

 

  企業甚至可以使用大數據技術自動篩選成千上萬份簡歷和申請,確定最適合企業並為其工作更長時間的應聘者。

 

  同樣的過程也可以用來自動檢測員工更可能決定離職的情況。諸如一名員工在企業工作多長時間或者他們在某一個崗位上工作了多長時間,這些指標可以成為觸發因素,使經理能夠與員工溝通,並探索他們在企業發展職業生涯的機會。

 

  利用大數據通過留住頂尖人才並吸引新的應聘者來增強團隊實力的潛力是巨大的,這就是大型企業為此投入大量時間和資源來實施該技術的原因。

 

  好消息是,中小型企業也可以使用大數據,這意味著在爭奪新一代優秀人才時,其競爭環境更加公平。

 

  4.做出更明智的決定

 

  每天做出正確的決定是任何一家企業的首要目標。不幸的是,在很多時候,預測結果似乎幾乎是不可能的,因為在不同的情況下有太多的變量和潛在的結果需要考慮。

 

  然而,當企業使用人工智慧的大數據解決方案時,不僅可以提高其客戶體驗,還可以確保所做的決策符合企業的最佳利益。

 

  當企業從成千上萬的客戶那裡獲得大量數據時,可以確定原本無法檢測到的模式,這些模式可以轉化為運營的所有部分。

 

  例如,如果企業要開發新產品或升級較舊的產品,則可以確切地了解哪些是最重要或使用最多的功能,還可以確定需要糾正的最大設計缺陷。

 

  企業還可以識別趨勢甚至市場變化,這將幫助企業專注於那些更具發展潛力的領域,並放棄可能無法產生預期結果的項目。

 

  大數據在企業競爭中有什麼優勢.中琛魔方大數據分析軟體(www.zcmorefun.com)表示大數據正在以穩定的步伐滲透到各行各業,未來我們的生活中大數據的應用會越來越多,而對於企業而言,其整個企業的信息質量會變得更好,而且信息能夠更高效的得到利用,企業的發展也將保持強勁動力。


相關焦點

  • 大數據在企業中的4個主要競爭優勢
    控制企業擁有的數據不僅可以提高其內部信息可訪問性,而且還可以提供一系列好處,這些好處可能是在其市場中獲得競爭優勢的驅動力。   但是大數據到底提供什麼幫助呢?   以下將探討大數據可以為企業業務提供的一些主要競爭優勢:   1.
  • 大數據為企業帶來競爭優勢的四種方式
    以下是企業利用大數據獲得競爭優勢的一些創新的方式:  一、提升客戶體驗  如今的消費者通過網上購買來控制他們的購物體驗,這使得實體商店在分析的幫助下與消費者保持聯繫至關重要。根據AccentureInteractive公司的一項研究,91%的高績效客戶體驗者表示,數據分析對於改善客戶體驗至關重要。
  • 尋找企業真正的競爭優勢
    比如做股票投資,絕大多數人看技術圖形、聽消息、追熱點,少部分機構投資者看一下最近兩個季度的財報,挖空心思想一想下一個財報有沒有靚麗的地方。而只有絕少部分人會想,一家企業的長期競爭優勢在什麼地方?有什麼點是它的對手所無法戰勝的?競爭優勢體現在哪些方面說到企業的競爭優勢,第一個經常見到的競爭優勢,就是規模效應。
  • 螞蟻金服狀告企查查,大數據企業不正當競爭第一案
    本案判決內容超過30,000字大數據企業不正當競爭第一案.該案最重要的意義在於:杭州鐵路運輸法院首次系統地解釋了大數據公司的運營責任和護理義務,並據此做出了本案的裁判.基於徵信大數據生態系統中數據與數據源之間的聯繫並未切斷的特殊性,企查查平臺提供的企業信息查詢功能與原始數據主體之間具有唯一的對應關係.這種基於同一數據生態系統中的數據與信息的對應關係,將對螞蟻微貸公司的市場競爭利益帶來影響,併集中體現在螞蟻微貸公司的商譽權上.
  • 如今,所有企業都面臨著「競爭優勢+生態優勢」的雙重大考
    然而,構建或重構生態圈能否為企業帶來持續的超額利潤?它與競爭優勢有什麼關係:是「魚與熊掌」,還是「缺一不可」?生態優勢是否能夠替代競爭優勢?這些問題迫使我們今天重新思考企業優勢的來源。如果猛虎型企業所處的行業結構相對穩定、產業的發展軌跡主要由漸進式創新來推動,那麼它們的競爭地位很難受到撼動。如果所在的產業在技術應用、消費需求等要素的影響下發生巨變,發展路徑被非連續創新(discontinuous innovation)所推動時,猛虎型企業就會面臨相當大的挑戰。即使是行業中的明星企業也可能被傾覆。
  • 轉型進行時丨大數據:比較優勢如何變競爭優勢
    轉型進行時丨大數據:比較優勢如何變競爭優勢 2020-11-27 21:21 來源:澎湃新聞·澎湃號·媒體
  • 英特爾以數據為中心的競爭優勢是什麼?BATJ有個共同的觀點
    資訊時代從計算機時代、網際網路時代走向大數據時代,時代變遷的背後是數位化、網絡化和智能化的發展。處理器作為資訊時代向前發展的最基礎的動力,新的時代有不同的需求。英特爾作為PC處理器霸主,面對新的時代的挑戰以及來自英偉達和AMD更加激烈的競爭,在去年八月提出了以數據為中心的策略。
  • 外貿企業保持長期競爭優勢靠什麼
    競爭優勢的存在讓很多企業長期霸屏,佔據行業食物鏈的高端市場,但隨著競爭的加劇越來越多的企業加入到競爭行列,要想保持競爭優勢不付出難以獲得效果。1、靠良好的體系運轉。但凡有規模的外貿企業,我們走進其企業感受到的都是濃濃的氛圍和文化,無論是圖文,還是PK機制,都散發著團隊、文化、擔當的感覺。我們對其業績評價和分析時,總能看到體系的支撐。人員的選拔、培育、使用都有其獨特性。因此,良好的外貿體系是保證競爭力的前提。2、產品為王。做外貿沒有核心產品鏈支撐,再好的體系都是無用的。
  • 阿里雲在國際競爭中,有什麼優勢?
    一、什麼是阿里雲?阿里雲是全球領先的雲計算及人工智慧科技公司,為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務。阿里雲客戶超過230萬,付費用戶達76.5萬。其實說白了,就是為企業提供數據與技術服務。
  • 價值鏈分析法:如何從企業自身優勢的角度構建競爭優勢
    價值鏈分析法:如何從企業自身優勢的角度構建競爭優勢一個企業,想要在競爭激烈的市場存活或者拔尖成為頭部,應該怎麼做呢?除了分析行業市場環境、競爭對手,最應該著重考慮的還是從企業自身找突破。找到企業無法替代或很難替代的點,如此才能長久的穩定發展。今天,給大家介紹一個幫助你分析企業自身優勢的方法,找出企業創造最大價值的關鍵環節,形成企業獨特的競爭優勢。
  • 向頂尖企業學習如何打造競爭優勢:Spike–Basic–Enabler分析法
    無論企業還是個人,要想在激烈的競爭中脫穎而出都需要有一個清晰的答案:「你的Spike是什麼?」,其實面臨的都是同一類問題:面對市場上眾多的競爭對手,應該以什麼作為自己的核心競爭力?Enabler是實現Spike和Basic的基礎,一個企業的Enabler必須與Spike和Basic的定位保持一致性。比如京東的急速物流是他的Spike,那麼什麼來支撐急速物流?廣泛分布的物流站點,除此之外,根據每個地區的銷售數據分析,能夠實現預調撥。穩定的發貨,優質的客服是Basic,那麼則需要完善的質檢體系、訂貨峰值情況下的快遞後備方案、完善的客服人員培訓和評價體系來支撐。
  • 麥肯錫 | 數據分析時代:大數據環境下的商業競爭
    充分利用這項優勢意味著公司將他們的戰略視角與大數據結合分析,做出更好的、更快的決策。 大數據只是炒作麼?恰恰相反:早期的研究可能只對最終結果產生了部分影響。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute,以下簡稱MGI)的新報告,『數據分析的時代:大數據環境下的商業競爭,表明大數據的應用範圍和機遇仍在擴展。
  • 網際網路時代下,企業應用大數據的意義所在及大數據的分析優勢!
    隨著技術的不斷發展,大數據、雲計算等技術隨著網際網路技術的發展而產生,各行業都通過這些技術來實現對數據的處理、分析,再利用這些數據對企業的發展、策略規划進行相應的指導。而數據處理方面的技術大多具有時效性、安全性、多樣性等方面的特點。大數據和雲計算技術隨著發展,逐漸受到各行業領域的重視。
  • 「回顧2016」大數據推動城市發展 重塑城市競爭優勢
    當前,信息技術與經濟技術交會引發了大數據迅速增加,大數據在生產、消費、經濟運行機制方面產生了重要影響。論壇與會的全國各地市長探討和分享了有關大數據在城市發展中的應用成果及經驗,大數據行業的知名專家、企業家們對智能城市大數據與基礎建設進行討論交流,促進了城市之間的資源互補與合作,推動了智能城市大數據與基礎設施建設的研究和技術發展。
  • 學習5大網頁搜索應用案例,提高競爭優勢
    多年來,無數企業為了在其行業市場中領銜,不得不面對時間、資源短缺及其他問題,獲得競爭優勢有許多絆腳石,例如:時間、資源等。同時,有價值的數據過去很難訪問,因為唯一的選擇就是手動收集數據。但是,隨著數字時代的到來,事情開始發生巨大變化。
  • 大數據對企業有什麼作用
    打開APP 大數據對企業有什麼作用 人工智慧實驗室 發表於 2020-12-21 13:55:58   隨著網絡世界成為企業目前最大的市場,大數據成為他們擁有和使用的最強大的工具集。
  • 企業如何提升競爭優勢?看看專業人士怎麼說
    企業要在激烈的競爭中獲勝,擁有自己的一席之位,不光要有品牌、技術優勢,關鍵還需要利用有效戰略、發揮股權最大作用來構築企業競爭優勢。那麼,企業要怎麼制定戰略,如何發揮股權的最大作用呢?
  • 歐派家居:競爭格局逐步發生轉變,龍頭企業優勢開始逐步顯現
    原標題:歐派家居:競爭格局逐步發生轉變,龍頭企業優勢開始逐步顯現 2020年作為家居行業機遇與挑戰並存的一年,新零售、新模式、新渠道層出不窮。之前「大行業、小企業」的競爭格局逐步發生轉變,龍頭企業在品牌、渠道、營銷、產品、人才等方面優勢開始逐步顯現。
  • 深入研究Palantir的可持續性競爭優勢
    Palantir是做什麼的?Palantir主要通過開發數據驅動的軟體,來幫助那些從事數據工作的客戶。數據領域的競爭格局大數據領域是一個龐大的領域,而Palantir將自己定位成「數據領域的平臺」從上圖中我們可以看到在大數據領域有很多公司在做和提供與
  • 國泰君安家得寶復盤:聚焦家居零售,全球領軍企業競爭優勢凸顯
    美國家具零售龍頭家得寶是典型的在市場從分散到集中的過程中,依靠競爭優勢獲得利潤及市場份額的卓越企業,對國內家具行業具備重要的啟示與借鑑意義。圖1:家得寶的發展階段分為快速擴張期、探索與衝擊、重啟與聚焦三個階段