在近日舉辦的「武漢·選擇不凡 華為雲城市峰會2019」上，華為雲宣布新一代雲作業系統——瑤光智慧雲腦（Alkaid）正式商用。
根據華為雲的闡述，瑤光智慧雲腦基於華為自身企業級基因打造，更確切地說——瑤光智慧雲腦是面向5G+雲+AI時代打造的新一代智能雲作業系統。為此，雷鋒網(公眾號：雷鋒網)與華為雲CTO張宇昕進行了一次對話。
華為雲CTO張宇昕
IDC報告顯示，2018年第三季度，面向雲環境的IT基礎設施產品廠商銷售收入首次超過了傳統IT環境銷售收入，佔全球IT基礎設施廠商總收入的50.9％。
IDC預計，到2022年，傳統非雲IT基礎設施佔全球IT基礎設施總支出的42.4％（低於2018年的52.6％），所有地區都會出現傳統非雲IT基礎設施支出份額的減少以及雲環境IT基礎設施支出份額的增加。
這驗證了一個正在發生的趨勢，企業業務的工作負載正越來越多的遷移到雲上，不論是私有雲，還是公有雲。另外隨著雲計算的成熟與普及，IaaS成為企業IT資源建設的首選，雖然傳統IT仍在增長，但增速減緩，雲計算的增長正處在發展期。
行業客戶對現代應用和工作負載的需求日趨多樣化，傳統數據中心無法滿足現代應用和工作負載對基礎架構的需求。
而在智能時代，面對千億級的連接數，萬級邊緣接入節點，傳統雲平臺靠人工以及程序指令式的建設管理方式將會失效，取而代之的是「自進化」的方式，即業務自適應、算法自演進、運維自管理，讓雲像大腦一樣學會思考。
十餘年間，雲計算經歷了Cloud1.0時代，特徵主要是解決大規模並發的集中部署，比如每年的雙十一。Cloud 1.0時代的雲計算雖然可以保證業務的穩定運行，但是有些過程可能會慢下來，主要是因為資源有限，而在接下來的Cloud2.0時代，千行百業的各類客戶都在加速上雲，這個階段大規模彈性擴展並不是企業在雲上的突出矛盾。
各類企業的應用種類多樣，不可能都是雙十一這樣的電商業務，此時反而另外一些矛盾上升，尤其隨著5G、IOT和AI的來臨，加劇了新的需求和現有架構的衝突，比如集中式雲能不能轉向分布式雲，中心雲、邊緣雲和端能否協同，讓應用更加貼合客戶。
「未來雲上承載的業務越來越多，多種應用、多種負載在雲上交匯以後對雲的要求也是多種多樣的，我們能否針對不同的要求、不同的應用來提供一個最優的方案，形成多元的智慧、多維的智慧，這也是我們未來雲要迎接的挑戰。」張宇昕說道。
抱著這樣的思考，華為雲認為未來的雲應具備如下三大關鍵特徵：
分布式：隨著5G、IoT技術的普及，新興應用如自動駕駛、AR/VR等更需要依託近雲端計算來獲得實時交互體驗。
相比聚焦數據中心內資源管控、客戶需向雲靠近的集中式雲，分布式雲將通過統一雲邊架構、統一站點運營實現立體多維的協同調度，做到「雲隨人動」，為客戶提供更近、更快、更優質的雲服務。
確定性：當前的雲服務更多聚焦於大帶寬與大並發能力，並不能很好的滿足穩定低時延的需求。相比「盡力而為」式的雲服務，「確定性」的雲可為用戶提供持續、一致、可預期的服務質量，保障使用體驗。
多維智慧：隨著AI技術的普及，雲數據中心內已初步具備AI輔助人工決策的簡單智能。而未來的雲更應通過自學習算法形成自優化的能力，實現穩定性、性能、快速彈性等多目標優化求解。
實際上這也是雷鋒網第二次聽到瑤光，第一次則是在今年九月份的華為全聯接大會期間，當時瑤光正式發布。張宇昕表示，9月份華為全聯接大會瑤光發布正式上線，主要先用於華為內部的消費者雲，華為內部驗證成熟以後，再向業界正式商用發布。包括華為內部的流程IT，研發人員用的研發雲，均有瑤光智慧雲腦的加持。
5G、AI、IOT、區塊鏈、雲計算等一系列的技術在匯聚於產業的奇點，帶來新的體驗、新的應用，也會催生新的產業。
瑤光為北鬥第七星，自古就有「主四季，指方向，定乾坤」之意。古人通過瑤光的位置，來判斷四季更迭，引向定時。
對華為雲來說，瑤光智慧雲腦還處於發展的早期，雖然已經在內部不小規模的消費者雲平臺上得到了驗證，也在一些客戶場景有了實踐，但從華為雲對其大而全的定位來說，瑤光還需要在更多種類、更廣泛的環境下得到驗證，這也將是瑤光智慧雲腦接下來的主要工作。
「我們堅持以客戶為中心，看的是未來」。張宇昕表示，Cloud2.0時代，華為雲著眼於未來，為5G+雲+AI時代創新應用、企業核心應用上雲打好了堅實的技術基礎。這些核心應用在雲上用起來，不僅僅要大規模的彈性，政企行業關心的性能、時延、可靠性、安全性也都需要在雲上得到保障。
為了更好地應對5G+雲+AI時代用戶的需求，瑤光主打五大關鍵能力：
全域調度：通過全域調度能力打通雲、邊、端的界限區隔，實現國、省、市、縣的全域覆蓋，以就近接入的方式為客戶帶來大幅的帶寬成本節約與10倍服務部署效率的提升；低至5毫秒的時延圈，可為自動駕駛、AR/VR、工業網際網路等極低時延要求的場景提供技術保障。
動態協商與治理：通過全鏈路動態協商與治理保障了各模塊間的有機協同，實現毫秒級調度與決策、微秒級IO處理能力，為客戶提供確定性低時延及業務零抖動保障。這也更適合未來5G時代，企業關鍵應用上雲的確定性、低時延需求，如工業控制、自動駕駛、實時風控等。
多目標優化：依託多目標協同建模自研A-DNN算法，利用Atlas900最強計算集群，突破多目標最優化求解的難題。此外，通過資源精準畫像與自學習能力，瑤光將提供智能優化建議、智能調優和智能購買服務。
多樣算力智能匹配：Cloud2.0時代，企業應用上雲進入爆發期，應用多樣性時代需要多樣算力來承載最合適的負載，以獲取更高效率和性價比。華為雲擁有包括鯤鵬、昇騰在內的業界最豐富的算力資源和不同粒度的算力封裝，滿足靈活多變的業務訴求。
全棧可信：技術上華為雲業界獨家擁有從底層晶片（鯤鵬，昇騰）、到整機（伺服器、存儲），再到作業系統、中間件、資料庫全棧可控的產品和技術，並擁有超過八萬條的故障經驗模式庫；服務上，華為擁有30年服務大企業客戶的經驗與積累。同時，華為雲已通過全球50+合規認證、已上線雲服務100%安全特性覆蓋。
正如華為雲CTO張宇昕在發布會上所說：「瑤光作為面向5G+雲+AI時代打造的智慧雲腦，是華為雲技術布局未來雲戰略方向的關鍵一環，並希望面向未來，引領整個雲服務產業的智能升級，加速萬物互聯智能世界的到來。」
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