目前,我國徵信服務行業處於發展初期,參與主體主要包括徵信公司、網際網路公司、諮詢公司等,也有少部分IT企業參與其中。但由於起步較晚,目前行業產品較為單一且重合度較高,服務模式相對傳統,整體水平有待提高。據中國人民銀行徵信管理局統計,截至2019年12月末,全國僅有128家企業徵信機構在中國人民銀行分支行完成備案。
相對於國外成熟的徵信體系,我國傳統徵信仍主要依賴央行徵信系統。央行的徵信系統是通過商業銀行、其它社會機構上報的數據,結合身份認證中心的身份審核,為銀行系統提供信用查詢。隨著中小企業和個人消費日益增長的金融需求,金融機構對央行徵信系統以外的數據需求不斷增加,傳統的徵信模式越來越不適應行業發展的需要。
近年來,以北京中數智匯科技股份有限公司(以下簡稱「中數智匯」)為代表的新興大數據服務提供商,通過整合更加全面、多樣、準確、即時的數據來源,運用大數據分析模型能力,進行產品創新和服務模式創新,滿足金融機構新業務需求,大大拓寬了徵信的應用場景,促進徵信行業的轉型升級。
憑藉專業的技術能力、應用落地能力和多年積累的行業經驗,中數智匯推出了受益所有人識別算法、集團派系識別算法、空殼企業識別算法等多種具有行業突破性和先進性的模型算法,奠定了公司技術和產品的行業地位。尤其是在產品服務的查詢量級、響應速度及穩定性方面,中數智匯已居於行業領先水平。據公司招股說明書顯示,公司軟體平臺日均API在線查詢請求達1,500萬條,單日最高可達2,700萬條,日均處理億級信號的耗時以秒為單位,充分體現了公司極強的技術優勢。
未來,隨著徵信行業的不斷發展,中數智匯也將迎來廣闊的發展期。對此,公司表示將繼續秉持守正創新原則,以金融機構等客戶需求為導向,專注於風險防範、反欺詐、合規管理、自動化業務流程等領域,助力行業客戶降低人工成本,提升業務效能。