搞定Paper 手刃Exam 拿下GPA
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1.45+計算機專業論文(含AI、大數據、深度學習、機器學習等方向)
2.45+商科各專業論文(含金融、經濟、會計等方向)
3.30+人文社科專業論文
眾所周知,滑鐵盧大學素有「加拿大麻省理工學院」之稱,該校在理工科方面獨佔鰲頭,其工程院擁有加拿大最好的軟體工程,電子工程及機械工程專業。在2020年QS最新學科排名中,這位滑大Kamath教授所在的的計算機科學專業在加拿大排名第一,世界排名第24位。
從他上傳的視頻和課程來看,而本人看起來是很嚴謹的學術型教授,而且專業性非常強,滑大教授免費上網課真的是賺到~
2012年5月畢業於康奈爾大學,獲得了計算機科學、電子與計算機工程學位。
2018年之前,在麻省理工學院獲得了博士學位。
2018-2019年,任西蒙斯計算理論研究所的微軟研究員(Microsoft Research Fellow ),負責2018年秋季課程的數據科學基礎課程和2019年春季課程的數據隱私:基礎和應用程式。
2019年7月,高塔姆 · 卡馬斯加入了滑鐵盧大學的大衛 · r · 切裡頓計算機科學學院,成為助理教授,以及Vector Institute的教職員工。他對統計數據科學的原則性工具感興趣,關注現代數據分析環境中常見的設置(高維、穩健性和隱私性)。
別看這位教授的科研經歷很牛,
教學風格一本嚴肅,
這也就難怪,知乎上會有這樣的問題出現了:
在像滑大這樣學業壓力大、專業難度大的名校,想要拿滿意的GPA,順利畢業,選課、選教授千萬不要一時衝動。
我們有的同學大一就吃過這樣的虧。有的剛進校門非常有新鮮感,聽說某門課的教授是網紅或者顏值高,就奔著教授去了,有人說老師打分很嚴,卻很自信地認為自己以前成績不錯,要「挑戰自我」,結果課程難度超出了自己的能力太多,第一堂課就聽懵了,到期末抱著GPA欲哭無淚。
所以選課一定要注意以下幾點:
1. 認真做好學業規劃,少走彎路
學習是一個有的放矢的過程,一個多方權衡的過程,也是一個價值判斷的過程。往大了方面說,要考慮自己的職業規劃,或者升學規劃。往小了方面說,要明確自己的GPA目標是多少,平衡好專業課和提分的水課,最後,再兼顧自己的興趣愛好。
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學生入學第一年,環境和語言各方面都需要一定的適應時間,而且國外給學生的適應時間非常短,很多同學感覺還沒怎麼樣呢就期中或者期末考試了。所以,建議不要選太多和太難的課程,以免為自己帶來沉重的功課負擔,影響了自己的GPA。比較難的課程,建議大二大三再選。國外選課是沒人幫你排課程表的,同專業的課程表很可能都不一樣,也沒有舍友提醒你上課,都要靠自己。而且選課是要靠搶的,如果等系統開放再去選課,很多熱門課可能被搶光了。這就要求學生在選課前做好功課——排好課表,選好教授,了解課程內容及難易度等。然後在開放的時候,儘快搶到自己想學的課。(記得到文章開頭領取福利:120+專業論文資料包)
易課教育2010年創立於加拿大多倫多,全球首家符合國際學術誠信(ICAI)標準的在線教育平臺。專注留學生學科輔導11年。依託海量的學術資源、美國藤校及英美加等TOP學校導師體系、高效優質的授課模式,全方位幫助學生提高GPA,其中65.4%的學生拿到A以上,87.6%的學生拿到B以上,97.1%的學生成績至少提高一個letter grade。
編輯 | Melody
視覺 | Carina
本文圖片素材來自網絡
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