為什麼存儲的彈性很重要

2020-12-15 IT168

　　當聽到一個存儲具有

　　「彈性」的時候

　　你想到的是啥？

　　可別告訴我你腦海裡想的是

　　存儲外殼就像果凍

　　摔到地上也能彈起來...

　　其實，IT術語中的「彈性」

　　和我們日常生活使用的「彈性」

　　並不是一回事

　　

　　來看看由戴爾科技員工配音的

　　存儲知識小講堂吧

　　2分鐘快速了解

　　為什麼存儲的彈性很重要

　　(此處有視頻，視頻地址：https://v.qq.com/x/page/f320981ms7q.html)

　　存儲彈性小科普

　　「彈性」即意味著具有回彈的能力，也就是當設備出現故障，可以快速恢復並繼續運行。當一個存儲系統的設計是為了保護和糾正常規工作流程中發生的異常情況時——就被稱為"彈性"。

　　為了使存儲系統達到高度的彈性，系統必須既能容錯，又能提供各種數據管理技術，其中還可能包括虛擬化。理想情況下，具備彈性的系統可以讓用戶永遠都不知道發生過中斷。

　　那麼，有哪些方法可以判斷

　　存儲系統是否擁有彈性？

　　這裡簡要介紹幾點

　　存儲控制器

　　在存儲小講堂第一課裡，我們就介紹了重要的存儲控制器概念。

　　最早的存儲系統只有1個控制器，如果它壞了，那麼整個業務都會因此停頓。因此，至少要2個控制器才能保證系統的彈性。現如今的存儲已大多是雙控制器，但即使是這樣，依然有很多不同，挑選存儲產品時可要擦亮眼睛（了解雙控制器的不同之處，請移步這裡《存儲知識小講堂，開課！》）。

　　此外，當發生軟體升級、容量擴充或者控制器升級時，是否需要停機中斷業務，也是衡量一個存儲系統是否具有足夠彈性的重要指標。

　　在這方面，為中端存儲立下新標杆的戴爾易安信PowerStore可以說是傑出代表。其同時具備的縱向擴展（Scale-up）及橫向擴展（Scale-out）架構，不僅可以讓升級永不停機並擁有更多彈性，還能讓用戶選擇不同系統節點（控制器）的升級方案。

　　（此處有視頻，視頻地址：https://v.qq.com/x/page/z0961ratzgp.html）

　　*戴爾易安信PowerStore採用英特爾®至強®可擴展處理器,該處理器可以優化工作負載,可靠性強,還有高計算力、高穩定性和高效敏捷性，不僅幫助PowerStore輕鬆滿足既定工作負載，也可以為數位化變革做好準備。

　　「隨時升級」(Anytime Upgrades)計劃。是指企業在籤署「隨時升級」方案180天之後至合約期滿前，根據企業自身需求，能隨時針對儲存設備進行升級，這包括：

　　下一代：將系統節點升級至下一代同等型號

　　更高型號：升級至同一代但更強大的節點

　　擴大規模：以折扣購買與當前型號同等的第二個系統拓展您的環境

　　

　　RAID

　　通過RAID的方式來確保存儲系統的彈性，也是企業級用戶常見的方式。目前企業用戶使用的RAID主要有4種：RAID 1、RAID 10、RAID 5和RAID 6。

　　對於工作站環境來說，RAID 1是最簡單，也成本最低的。數據在被寫到其中一塊硬碟的同時，也被複製到另一塊硬碟中。這樣的方式可以防止其中一塊硬碟損壞帶來的數據丟失，不過缺點是存儲空間只有50%可用。

　　RAID 5和RAID 6是企業級存儲主流的方式，兩者比較類似，都屬於分布式奇偶校驗的獨立磁碟結構。採取這種方式I/O傳輸速率會得到有效提高，而且一塊硬碟壞了也沒有關係，還有備用的其他硬碟。

　　

　　RAID 5的另一個好處是它允許「熱插拔」，這也很大提高了存儲的彈性。如果陣列中的某磁碟出現故障，該磁碟可以與新磁碟交換而無需關閉伺服器或NAS，也不必中斷正在訪問伺服器或NAS的用戶。

　　RAID 10又叫做RAID 1+0，它提供了最佳性能，並且也擁有很好的彈性。但缺點是昂貴，需要兩倍於其他RAID級別的磁碟。

　　數據分層

　　存儲在存儲系統中的數據具有不同程度的價值，有些是關鍵數據。因此，在管理和存儲數據的方式上，將數據分配到適當的存儲類型也是實現系統彈性的一種方法。一般來說，主存儲上只保存活動數據或「熱」數據。固定或靜態數據，即所謂的「冷」數據，不應存於主存儲上。

　　

　　在數據分層方面，每個存儲公司都有各自方案，但共同點都是將中「熱」數據保存在高性能驅動器上，如SCM、SSD，而「冷」數據保存在較便宜的存儲介質上，比如硬碟。有些廠商可能會發現兩層存儲不夠用，會進一步將存儲劃分為多層，根據具體需求、安全和可訪問性提供更有效的管理。

　　在這裡，不得不提的是戴爾易安信PowerMax，它藉助一個內置的機器學習的引擎而真正實現了自主存儲。

　　

　　與傳統存儲的分層功能相比，前者只是間隔一個時間段後對忙閒數據塊進行不同性能存儲層級的遷移；而PowerMax內置的機器學習引擎可自動優化數據，可以基於IO特徵自動將數據放置在正確的介質類型（快閃記憶體或SCM）上，同時基於IO特徵判斷是否需要進行壓縮去重。

　　為實現此目的，它每天平均分析並預測4000萬個數據集，並基於此作出超過60億個決策。該引擎使用預測性分析和模式識別來更大限度地提高性能，而又不會產生管理開銷。

　　最後，包括備份、複製和快照等數據備份和恢復技術，也是大幅提高存儲系統彈性的重要工具。關於這部分內容，我們在存儲小講堂的第二、第三和第六課有過介紹，這裡就不展開啦。相信看完上面的內容，你對存儲的彈性已經有了清晰的了解。

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