有人說「人生一切難題，知識給你答案」。
那麼在學習數據分析的道路上，有哪些好書值得推薦呢？
某一線網際網路企業資深數據分析總監-【數據海洋】傾心力薦28本數據分析優質書籍，內容涵蓋了基礎工具、統計學知識、結構化思維、數據化管理等數據分析師必備技能，希望幫助職場上的你學有所成。
一提到數據分析，鋪天蓋地的書籍和資料讓人目不暇接，許多０基礎入行的小夥伴也不知該如何入手。
相較於抓起泛泛而談的書籍來飲鳩止渴，如何選擇優質的學習書籍就成了轉行數據分析道路上不可忽視的一部分。
基於此，愛數據學院精心推薦28本學習數據分析優質書籍，以便大家能夠更好的學習和進階。
１．《誰說菜鳥不會數據分析》
這本書是小白入門數據分析師的經典教程，以對話形式展開介紹，全彩頁，讀起來不會很枯燥。內容包括：數據分析是什麼、數據分析方法論、數據分析步驟、數據展現方法等，會讓你對數據分析有一個比較全面的認識。
２．《深入淺出數據分析》
這本書對小白比較友好，涉及的基礎概念比較廣，包含一點統計學知識，學下來對數據分析思維會有一個大概了解。可以作為入門書籍去看，但是不足之處是講的比較淺，僅僅適合入門。
3.《深入淺出統計學》
依舊保持深入淺出系列的簡單風格，囊括了常用的統計分析如假設檢驗、概率分布、描述統計、貝葉斯等。
書本注重應用和趣味性，數學推理一般。適合非專業人士的統計學入門，書中的很多案例和習題比較好，能從簡單的角度闡述複雜的概率統計的理論知識。
4.《赤裸裸的統計學》
這本書沒有難懂的數學公式，也沒有複雜的數字圖表，結合我們熟悉的生活話題和社會問題來講解統計知識，生動有趣。可以避免統計學一上來就大講貝葉斯概率和隨機分析的枯燥。
5.《數據化運營》
這本書分為基礎篇、應用篇和提高篇３部分。基礎篇：指標拆解、流量（ＵＶ、ＰＶ）分析、數據報告等；應用篇主要是數據分析方法論、埋點、爬蟲等：提高篇主要講的是用戶畫像建模等，這本是適合有一些數據分析基礎的小夥伴，小白看會比較難懂。
6.《數據化運營速成手冊》
從運營實操的角度非常棒，講解了各類表格的使用場景及製作要點。比較適用於網際網路公司的數據分析師、運營人員、產品經理。
7.《運營前線》
這本書更適合數據運營的小夥伴，主要是一些大廠真實的產品運營案例，如ＱＱ音樂、ＱＱ會員、ＹＹ語音、迅雷、小米等。除此之外，還有電商運營以及微信運營的介紹，相信一定會對數據運營的小夥伴會很有幫助。
8.《SQL基礎教程》
這本書介紹了關係資料庫以及用來操作關係資料庫的SQL語言的使用方法，提供了大量的示例程序和詳細的操作步驟說明，小夥伴們可以親自動手解決具體問題，循序漸進地掌握SQL基礎知識和技巧。另外這本書還將知識點總結為「法則」，方便大家隨時查閱。
9.《Excel高效辦公：數據處理與分析》
這本書內容特別全，全到什麼程度呢？例如：填充、篩選、格式化、小數點、文本、空格、百分比、透視表、各類函數、圖表製作等，總之你能想到的都有。
而且還將數據處理做了分類：抽樣與問卷調查、生產決策的數據、經濟數據、銷售數據、財務數據、商務決策數據、工程數據等等。把這本看完你真的可以在簡歷上寫「精通」Excel了！
10.《對比Excel，輕鬆學習Python數據分析》
這本書是通過對比Excel功能操作去學習Python，而不是讓大家直接學習Python代碼，這樣的學習方式能夠減少大家對Python的恐懼感。
除了基礎數據操作外，文中還有很多典型的數據分析案例，對０基礎入行數據分析的小夥伴會大有幫助。
11.《問卷數據分析―破解SPSS的六類分析思路》
這本書系統的介紹了使用SPSS進行問卷調查分析的思路和方法。對各類數據分析方法在SPSS中的應用細節和輸出結果做了說明。
建議有基礎的小夥伴讀，因為文中涉及了因子分析、假設驗證分析、差異分析等，有基礎的小夥伴讀起來會相對輕鬆些。
12.《SPSS統計分析基礎教程》
這本書是從統計分析實戰的角度出發，詳細介紹了SPSS的界面操作、數據管理、統計圖表等內容，以真實案例貫穿全書。而且有醫療、經濟、市場研究等不同行業的綜合案例，能夠幫助數據分析師提高實戰能力。
13.《人人都是數據分析師》
這本書是入門書籍，主要介紹了Tableau的核心功能，包括數據連接與編輯、圖形展示與編輯功能、地圖分析、交互分析與數據挖掘、圖標集成整合與分享發布等主要內容，方便大家快速掌握數據分析方法與技術。
14.《Ｒ語言實戰》
這本書適合有統計學知識或者沒有編程經驗的人來入門，整本書是先講Ｒ的基本操作，再講數據結構，還有一部分統計學的內容。注重實用性，是一本全面而細緻的Ｒ指南。
15.《數據化管理》
作為一本零售電商行業的數據分析入門讀物，無論是做數據分析，還是做零售業的人士，在需要入門的時候，讀了以後都會有所收穫。
書中將「人－貨－場」的概念介紹的很詳細，還有很多思維導圖能夠幫助零售行業的小夥伴快速建立分析框架。
16.《遊戲數據分析實戰》
這本書是遊戲行業的數據分析師入門書籍，會讓你了解遊戲的生命周期，遊戲關鍵的數據指標體系，以及遊戲在不同生命周期下需要做的分析內容。全彩頁書籍，特色是以實際案例為主，通過Excel、SPSS等工具展示分析步驟，手把手的教你掌握遊戲數據分析方法。
17.《網站分析實戰》
全彩頁入門書籍，主要內容有網站基礎知識、數據分析分析流程、分析指標以及常用的數據分析方法。另外通過流量、用戶、目標和轉化等不同角度詳細介紹了網站分析的實現過程和方法。
18.《活用數據：驅動業務的數據分析實戰》
全彩頁書籍、是一本用數據幫助企業破解業務難題的實操書。有理論、有方法，也有實戰案例。
主要內容有：幫助企業規避風險、品牌建設、營銷組合、用戶偏好分析、戰略分析、市場（競爭）環境分析等。
19.《人力資源與大數據分析》
這本書是行業書籍，主要是幫助人力資源的小夥伴成長為人力資源分析師，主要講解了人力資源的基礎知識、人力資本分析、人力資源管理實踐和人力資本預測等內容。
20.《數據產品經理修煉手冊》
全彩印書籍，適合數據產品經理新人或者轉行數據產品的小夥伴閱讀，主要介紹了數據產品經理的日常工作，基礎知識、常用的分析方法、用戶行為分析、數倉理論與應用等內容。
21.《消費金融真經》
金融行業書籍、不僅介紹了信貸基礎知識、信貸調查方法、還有分析客戶信息、客戶財務狀況、貸後回收管理、擔保調查、風險評估等內容。
22.《首席增長官》
Growing io創始人編寫，主要內容有增長團隊介紹、北極星指標的建立、用戶行為數據、用戶增長模型等內容。書中不僅有實戰案例，還有清晰的分析思路和操作指導，是做增長的入門書籍。
23.《矽谷增長黑客：實戰筆記》
這本書涵蓋了用戶獲取、用戶激活、用戶留存等不同用戶生命周期的分析方法，是將增長黑客方法論梳理的較為全面的一本書，且每一章都有總結的思維和方法模板，對未來想要做增長的小夥伴會有很大的啟迪。
24.《金字塔原理》
分析思維首推《金字塔原理》，幫助數據分析師建立結構化思維，能夠教會你思考、表達和解決問題的邏輯。書中包含了報告、寫文、演講等諸多內容，可以細看可以快看。
25.《精益數據分析》
這本書是進階書籍，對於業務模式的歸納和業務成長階段的歸納非常到位。後面列舉了大量的場景和案例，幾乎都是基於精益創業，定位非常明確。
書中將企業分成了幾個大的行業類別，並分門別類的講解了每個行業的商業模式特點及分析技巧，對使用者的分析能力要求較高，且要求必須具備相應的業務知識。
26.《孫正義的超強數據化工作法》
這本書講到了「數據化」的重要性以及如如何實踐「數據化工作法」。同時，如果你不知道一元回歸分析、多元回歸分析到底有什麼用，可以看看這本書。還有一些數據化誤用的方式，也能給數據分析師一些思考。
27.《第五項修煉：學習型組織的藝術與實踐》
適合管理者閱讀，通過五項修煉打造有超強學習力的學習組織。
五項修煉分別指：自我超越、心智模式、共同願景、團隊學習和系統思考。
28.《高效能人士的七個習慣》
中國商界最經典、最著名的培訓教材。書的框架很簡單，由７個習慣概論組成，幫助我們獲得更加清晰的目標和實現目標的高效方法。
以上書單囊括了學習數據分析需要具備的理論知識、工具知識、邏輯表達及結構化數據思維，會讓你對數據分析有一個更全面的認知。
此外，數據分析師重在熟悉業務：即我們在學習數據分析時，對工具的使用只是一部分，重要的是對業務要有深刻的理解。在面對數據異常的時候，能根據業務快速建立自己的分析框架。
任何學習都不是一蹴而就的事，愛數據學院希望陪伴數據分析道路上的你，把未來每一步都走得堅實有力！
— 以上 —
我是橙子，我們下期見
為方便各位小夥伴在此基礎上進行補充、歸納和查找，我們特將以上書單整理成了Excel表格版，並插入了某電商平臺購買連結。
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