在第18個記者節到來的時候，整個傳媒業是時候開始考慮要不要讓寫稿機器人一起過節了。
新技術對傳媒業和從業者帶來的改變正在加速。機器寫稿、智能算法的應用，讓傳媒業面臨AI的刷洗。
近期，劍橋大學學者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數據體系分析了 365 中職業在未來的「被淘汰概率」。他們認為包含以下三類技能要求的工作，被機器人取代的可能性非常小：
1、社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術；
2、同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；
3、創意和審美。
基於此，他們預計記者、編輯的職業被人工智慧取代的機率僅為 8.4% 。AI替代編輯、記者是思考的一個方面，潛移默化或深層次的影響來自於對傳媒行業流程和生產方式的改造。
2015-2016年是機器寫作的「爆發年」，美國各家主流媒體紛紛引入機器人寫稿技術，應用到奧運會、美國大選這兩大新聞事件上。在2016年的奧運會中，獎牌、賽事等諮訊通過機器寫作程序，迅速生成並發布到推特上，新聞產品全流程的「無人化」操作讓機器寫作一鳴驚人。同樣，美國大選期間，「機器人記者」在一個晚上一口氣報導了50個州的票數結果，高效無誤的寫作軟體得到了實踐驗證。
體育和財經新聞是最為適合機器寫作的領域。因為這兩個領域可以靠數據說話，而且會涉及到一些波動性明顯的數據信息，容易被機器捕捉並形成新聞線索，例如股價變化、營收增減、球員得分率等等。
機器人究竟是怎樣寫新聞的呢？程序在現有的資料庫中區別廢料和有價值的信息，提煉出規律，然後通過機器學習最終確定算法。算法會將「最大值」「最小值」「被超越的閥值」「異常起伏」等數據捕捉到，區別異常數據，進行分析。這些異常數據可能就是新聞線索，有了新聞線索之後，機器人把這些有價值的信息填寫到寫作模版中，然後形成新聞產品。機器人可以利用算法完成從新聞線索捕捉，到稿件撰寫的一系列工作，包括自動籤發。
數據規整、流程清晰的上市公司財報是機器寫作的最佳試驗田。美聯社在2014年就嘗試用 Automated Insights 公司的自動化寫作平臺WordSmith報導上市公司的財報。在此之前，美聯社只針對300家公司的財報進行報導， WordSmith調試穩定之後，美聯社在季報發布期實現了3000篇上市公司財報報導的工作，作者是完全自動化寫作的WordSmith。在報導內容的準確率方面，WordSmith也超過了人類記者。
國內媒體也在進行機器寫作的嘗試，新華社、騰訊、今日頭條等媒體都在嘗試使用無人寫作產品。據財新記者了解，華爾街見聞也正在內部研發機器寫作技術，將於年底使用。
2016年，第一財經日報和阿里巴巴聯手研發了「DT稿王」智能寫稿系統，該系統的定義是，「用機器代替人完成實時監控信息源，利用文本解析和信息抽取技術實現自動信息抽取，採用機器學習算法並融合第一財經編輯記者的經驗，以模板和規則知識庫的方式根據實時抽取的信息做出判斷，輸出相應的模板及規則知識庫內容從而產生新聞」。「DT 稿王」的作品出爐後，自動上傳到第一財經後臺的 CMSS系統，由編輯選擇、審核、籤發。
「DT 稿王」原負責人第一財經首席數據科學家湯開智博士向財新記者介紹，財經新聞是智能寫稿的最好切入口，「DT 稿王」主要進行三種內容形式的產品生產：「用數據寫新聞」「重要數據信息總結」「信息關聯寫作」。其中，前二者的生產相對容易，講究關聯關係邏輯的「信息關聯寫作」實現較為複雜，難以實現。
經過一年多的實踐，「DT 稿王」的機器寫作內容主要集中在股市行情、上市公司公告、政府宏觀經濟數據等財經報導領域，每天生成稿件約1000條，能夠被編輯選用的新聞大概是三四百條。湯開智介紹，機器寫稿的後端技術較為成熟，目前發展囿於資料庫來源的穩定和海量，以及媒體的推進力度。
機器寫稿的實現為傳媒業的變革提供了一種思路：智力集中型的行業同樣可以實現自動化操作。基於人工智慧的新技術，不僅是提高了媒體的生產力，更重要的是機器深度學習模式顛覆了傳統新聞工作的生產模式。算法可以更好地捕捉到細微的數據變化，可以提高計算準確率，甚至可以挖掘數據背後的意義，生成成熟的新聞產品，繼而精準推送給相應的目標用戶。
機器寫稿只是一種可能，整個媒體生產鏈上還有什麼會被替代？採、寫、編，再往前走，「採訪」環節有沒有可能被替代？
事實上，基於網絡資訊時代的到來，新聞記者尋找新聞線索已經高度依賴網絡信息。而在海量數據中抓取信息，篩選、分析，這正是機器算法所長。
機器採訪，是不是更有可能讓被採訪對象放下戒備，盡抒胸意？當然，機器採訪不是簡單地把「普魯斯特問卷」問一遍、寫一遍，人工智慧的發展，應當可以甄別語義，可以識別情緒，機器甚至可以用更有效的方式去追問和引導對方，最大化實現採訪目的。
人工智慧的發展應用如若顛覆了新聞生產模式，最有可能的結果是改變新聞生產的「中心化」和「機構化」，分布式的信息生產者和發布者，會帶來《三體》世界裡的信息爆炸的畫面感：雪花般的信息窗口隨時出現，悠忽飄來的一個信息窗口——「這條新聞是你此刻最需要的、一定要的。」
來源：財新網（記者丨王曉慶）編輯丨李敏
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