7 月 21 日，由阿里雲 20多位雲原生技術專家共同編撰的《雲原生架構白皮書》正式對外發布。作為業界第一本全方位構建雲原生架構規劃與實踐全景圖的白皮書，本書在詳細闡述雲原生架構定義的同時，完整展示雲原生架構應用所需的演進路徑與設計規則，旨在幫助企業更好地理解與應用雲原生架構，助力企業數位化轉型升級。
阿里雲智能基礎產品事業部高級研究員蔣江偉表示，「阿里雲原生架構經驗來自於過去數年實際場景的積累，這些經驗可以幫助不同企業系統化解決所面挑戰，在本書的加持下，企業可以更大幅度的提升架構靈活性，降低大流量型業務的研發成本和技術門檻，也讓架構具備更高的可用性。」面對「如何將雲技術更好地跟各行業業務相結合」這一難題，阿里雲在總結自身實踐經驗的同時，積極與各行業架構師、開發者共同探討、提煉更加貼合行業場景，滿足業務所需的雲原生架構。在本書籌備期間，阿里雲發起「共同定義」雲原生架構的倡議，收集了諸多架構師、開發者眼中的雲原生及雲原生架構的定義與思考，將之提煉並融入書中。本書涵蓋了雲原生架構的產生緣由、阿里雲對於雲原生架構的定義、目前行業領先的雲原生技術、阿里巴巴的雲原生架構設計、雲原生架構的實踐案例、雲原生架構未來發展趨勢等內容。希望這本與架構師、開發者共同定義的《雲原生架構白皮書》，能夠幫助大眾進一步理解雲原生及雲原生架構，找到適合自身業務的最佳雲原生路線。
從「壓迫感」到「掌控感」的力量轉變
在雲計算高速發展的時代背景下，體會到數位化業務競爭所帶來的強烈「壓迫感」後，大量企業紛紛走上數位化轉型之路。數位化轉型使企業中大量原有業務不得不開始數位化演進。然而，數位化轉型對業務結構、技術儲備、用戶體驗等都有更為嚴苛的要求，要求技術具備更快的迭代速度與更靈活的敏捷性，業務上線速度從按周計時，縮短到小時級別；每個月上線業務量從「幾十個/月」提升到「幾百個/天」。
雲時代下，企業需要新技術架構，使之更好地利用雲計算優勢，讓業務更敏捷、成本更低、可伸縮性更強。而雲原生架構的應用意義正在於此。數據顯示*，2020 年，超過 50% 的全球組織在生產環境中運行容器化應用程式，到 2022 年將超過 75% 。在中國*，截止到 2018 年底，已有 96% 的IT企業在生產環境部署容器化應用。雲原生正逐步成為企業數位化轉型的「最短路徑」。
當前，不同企業在不同技術發展階段對於雲原生架構的認知不盡相同，這導致企業建設雲原生架構的探索成本不同程度的增加，甚至數位化轉型的早夭。今天，阿里雲根據自身積累多年的雲原生技術、產品和上雲實踐，提出完整雲原生架構的設計原則、解決方案以及最佳實踐，幫助企業找到數位化轉型「最短路徑」，完成從「壓迫感」到「掌控感」的主被動力量轉變，加速實現 IT 能力提升，打好降本增效組合拳。
多維度評估業務雲原生架構成熟度
為了改變行業/企業在雲時代應用落地過程中蒙眼摸索的局面。阿里雲在本書中明確了雲原生架構定義：從技術的角度，雲原生架構作為基於雲原生技術的架構原則與設計模式的集合，旨在將雲應用中的非業務代碼部分進行最大化剝離，讓雲設施接管應用中原有的大量非功能特性（如彈性、韌性、安全、可觀測性、灰度等），使業務不再有非功能性業務中斷困擾的同時，具備輕量、敏捷、高度自動化的特性。
值得一提的是，為了進一步幫助企業落地雲原生架構，阿里雲以自身實踐以及大量客戶服務經驗為核心，形成獨有的雲原生架構設計方法——ACNA（Alibaba Cloud Native Architecting）。ACNA 作為 「4+1 」架構設計流程，「 4」 代表架構設計關鍵視角，包括企業戰略視角、業務發展視角、組織能力視角和雲原生技術架構視角；「1」 代表雲原生架構持續演進閉環，並提出雲原生架構成熟度模型幫助企業評估業務段雲原生成熟度。
ACNA將雲原生化分割成服務化能力（Service）、彈性能力（Elasticity）、無伺服器化程度（Serverless）、可觀測行（Observability）、韌性能力（Resilience）、自動化水平（Automation）六個不同維度（SESORA），每個評估維度設立ASNA-1至ASNA-4 四個不同等級並依次計作0至3分，同時設立零級、基礎級、發展級、成熟級四個不同成熟等級。雲原生架構成熟度模型的提出，對企業雲原生化現狀、能力和發展路徑不清晰等問題, 給出評估與優化方向，幫助企業走上數位化轉型「最短路徑」。
可參考、可落地的雲原生解決方案
雲計算從概念產生到落地應用，已走過 15 個年頭，大量應用的「用雲」方式仍停滯在傳統IDC時代，但「能用」和「好用」有著天壤之別，越來越多企業投身大量精力於雲原生化，以尋求「好用」方法，釋放技術紅利。基於雲原生架構的應用，從架構設計、開發方式到部署運維的整個軟體生命周期都基於雲的特點設計，最大限度用好雲平臺的彈性、分布式、自助、按需等優勢。很多網際網路企業從應用誕生之初就生長在雲端，新零售、政府、金融、醫療等領域的企業和機構也逐漸將業務應用遷移上雲，深度使用雲原生技術和雲原生架構。
白皮書通過幾個典型實踐案例，展示了企業如何通過雲原生架構及相關應用解決交付周期長、資源利用率低等常見運維問題。比如，藉助阿里雲實現核心業務系統雲原生化的申通快遞，全面實現對千萬級訂單量、數億級物理物流軌跡、每日上T級數據量的全力支持；採用阿里雲原生應用穩定性解決方案的完美日記，有效確保「雙11」電商大促、「雙12」購物節的微商城系統穩定性，極大提高用戶購物體驗；採用了阿里雲原生PaaS平臺的中國聯通號卡應用，開卡業務效率提升了10倍，需求響應時間縮短了50%，支撐訪問量由1000萬上升至1.1億等等。
從 IT 基礎設施雲化到系統架構雲原生化，是雲計算的終極演進方向。未來，企業應用將都會打上「Made in Cloud 」的出廠標籤，雲原生應用也將會成為企業打造核心競爭力的重要抓手。阿里雲智能基礎產品事業部研究員丁宇表示，「未來十年，雲計算將無處不在，像水電煤 一樣成為數字經濟時代的基礎設施，雲原生讓 雲計算變得標準、開放、簡單高效、觸手可及。如何更好地擁抱雲計算、擁抱雲原生架構、用 技術加速創新，將成為企業數位化轉型升級成 功的關鍵。」