引言：
2015年5月23日，習近平在致國際教育信息化大會的公開信中表示，當今世界，科技進步日新月異，網際網路、雲計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。因應信息技術的發展，推動教育變革和創新，構建網絡化、數位化、個性化、終身化的教育體系，建設「人人皆學、處處能學、時時可學」的學習型社會，培養大批創新人才，是人類共同面臨的重大課題。
背景：
隨著信息量爆炸式的增長和現代信息技術的飛速發展，圖書館作為信息重要的匯集地，其現代化建設性問題越來越受到各地方及高校的重視。為了保證信息資源被高效，高質量傳遞，各大高校紛紛建立了圖書館推薦系統。在規模較大的圖書館，信息資源數量非常龐大，這導致讀者在尋找自己想要的圖書信息時如大海撈針。主動式圖書推薦服務發展滯後，對用戶信息需求挖掘分析不足，使得圖書館空有龐大資源卻無法從實質上滿足讀者需求。將推薦系統運用到圖書管理系統系統，使推薦功能為本系統提供增值服務。藉助推薦系統這一有力工具幫助讀者跳出信息的包圍圈，反過來讓信息主動追擊讀者。從本質上挖掘讀者的內在個性化需求，針對不同讀者的不同需求，向其推薦有針對性地個性化信息資源。這樣一來利用圖書館推薦服務向用戶提供及時、準確、興趣度較高的指導性資源。為有選擇目的和沒有選擇目的的用戶提供更加便捷的選擇。為建設北京高校一流的現代化的數字圖書館，全面提高圖書館自動化管理和服務水平的目標作出貢獻。
目的：
信息技術飛速發展的今天,圖書館信息化建設正在持續推進,數位化圖書館綜合應用體系的構建在很大程度上提升了高校圖書館的服務質量。然而,面對日益增長的館藏資料,讀者往往無法在短時間內從浩如煙海的文獻中發現所需的信息,傳統的文獻檢索服務已經難以滿足用戶需求。如何向讀者提供個性化的圖書推薦服務,幫助讀者迅速精準地獲取所需的信息已經成為數位化圖書館建設的一個重要的研究課題。推薦系統是基於信息過濾技術為用戶提供個性化服務的工具,旨在解決信息過載和信息無序的問題。推薦系統在當今高校圖書館中的應用可以作為傳統圖書館的圖書借閱服務的升級,主動地為讀者推薦感興趣的圖書，進一步為用戶提供個性化的推薦信息從而滿足不同個體的需求。本系統以信息可視化與數據挖掘為理論依據,並結合圖書館學的相關知識,向校內師生提供個性化的圖書推薦，提供師生圖書閱讀率和借閱準確性。再者本項目對於圖書館的實現對讀者的基本服務、提高圖書館管理和服務效率，對學校學科專業建設和教學科研工作都是非常必要的，項目內容完全符合圖書館迫切需要和滿足讀者的基本要求，可以使全校教師、學生和社會受益；符合學校發展和人才培養及服務社會的需求；完全符合國家發展教育事業的政策，屬於國家政策優先支持的領域和範圍。對提高教育教學質量和人才培養質量，為北京城市建設培養合格應用型人才將起到積極作用，對促進高等教育事業發展具有非常重要的意義與作用。
內容：
1.多種推薦方式：微信、簡訊、郵件等多種實施推送方式，保證信息到達率。
2.熱點趨勢引導：社會熱點信息、網絡熱點信息、校內新聞、專學學術新聞、實時匹配館藏圖書。
3.多系統數據融合：圖書館裡系統、師生信息系統、網絡信息動態、多系統數據融合。
4.大數據實時分析：累計到館讀者數量、實時到館讀者數量、讀書借閱量分析、圖書借閱頻次分析、讀者畫像分析、多角度分析。
5.讀者個性化定製推薦：結合所在專業、結合實際熱點、結合閱讀習慣、多維度綜合推薦。
運行效果：
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