Stata-Python交互-3:如何安裝Python宏包

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  . ssc install lianxh

作者： 李崢（廈門大學）
郵箱： [e-mail]

 

致謝： 本文摘自以下文章，特此感謝！
Source: Chuck Huber, Stata/Python integration part 3: How to install Python packages -Link-

 

Stata/Python 交互系列推文 源自 Stata 公司的統計項目總監 Chuck Huber 博士發表於 Stata 官網的系列博文，一共 9 篇。較為系統地介紹了 Stata 與 Python 的交互方式，包括：如何配置你的軟體、如何實現 Stata 與 Python 數據集互通、如何調用 Python 工具包、如何進行機器學習分析等。

溫馨提示： 文中連結在微信中無法生效。請點擊底部「閱讀原文」。

Part 1: Setting up Stata to use Python -Link-Part 2: Three ways to use Python in Stata -Link-Part 3: How to install Python packages -Link-Part 4: How to use Python packages-Link-Part 5: Three-dimensional surface plots of marginal predictions-Link-Part 6: Working with APIs and JSON data -Link-Part 7: Machine learning with support vector machines, -Link-Part 8: Using the Stata Function Interface to copy data from Stata to Python, -Link-Part 9: Using the Stata Function Interface to copy data from Python to Stata, -Link-

中文編譯稿列表如下：

Stata-Python交互-9：將python數據導入StataStata-Python交互-8：將Stata數據導入PythonStata-Python交互-7：在Stata中實現機器學習-支持向量機Stata-Python交互-6：調用APIs和JSON數據Stata-Python交互-5：邊際效應三維立體圖示Stata-Python交互-4：如何調用Python宏包Stata-Python交互-3：如何安裝Python宏包Stata-Python交互-2：在Stata中調用Python的三種方式Stata-Python交互-1：二者配合的基本設定

目錄

1. 引言

2. 使用 pip 安裝 Python 包

3. 結語

4. 相關推文

1. 引言

在上一期中，我們介紹了如何在 Stata 中使用 Python 的三種方法。不過，這些都相對簡單，Python 真正的強大在於其提供的成千上萬個免費包。本期，將為大家介紹如何通過 Stata 安裝 Python 包。

2. 使用 pip 安裝 Python 包

首先輸入 python query 以驗證 Python 是否成功安裝，以及 Stata 是否設置為使用 Python。

. python query
---
    Python Settings
      set python_exec      C:\Users\ChuckStata\AppData\Local\Programs\Python>
> \Python38\python.exe
      set python_userpath  C:\Users\ChuckStata\AppData\Local\Programs\Python>
> \Python38\

    Python system information
      initialized          yes
      version              3.8.3
      architecture         64-bit
      library path         C:\Users\ChuckStata\AppData\Local\Programs\Python
> \Python38\python38.dll
結果表明 Stata 設置為使用 Python 3.8。
NumPy 包
NumPy 為使用 Python 進行科學計算的基本包。並且，Python 許多其他包都依賴於 NumPy 的數學功能。我們可以通過在 Stata 中輸入 python which numpy 來檢查 NumPy 包是否成功安裝。
. python which numpy
Python module numpy not found
r(601);
可以看出，在系統上找不到 NumPy，所以要安裝它。我們可以在 Stata 中輸入 shell 打開 Windows 命令提示符。
圖 1：Windows 命令提示符
當然，也可以直接輸入 ! 來代替 shell 打開 Windows 命令提示符。
接下來，將使用 pip 安裝 NumPy 包。在 Windows 命令提示符或 Mac 或 Linux 中的終端中輸入 pip -V 以查看 pip 程序的版本和位置。
圖 2：pip 版本和位置
pip 的路徑與上面的 python query 返回的路徑相同。如果系統安裝了多個版本的 Python，應驗證這一點。
最後，在命令提示符或終端中輸入 pip install numpy ，pip 將下載並安裝 NumPy 包。
圖 3：pip install numpy
可以看出，我們已成功安裝 NumPy 包。
當然，我們也可以在 Stata 命令窗口輸入 python which numpy 來驗證 NumPy 包是否成功安裝。
. python which numpy
<module 'numpy' from 'C:\\Users\\ChuckStata\\AppData\\Local\\Programs\\
> Python\\Python38\\lib\\site-packages\\numpy\\__init__.py'>
Pandas、Matplotlib、Scikit-learning 包
Pandas 是一個流行的 Python 包，用於導入、導出和操作數據。我們可以在命令提示符中輸入 pip install pandas 來安裝它。
圖 4：pip install pandas
Matplotlib 是一個全面的庫，用於在 Python 中創建靜態、動畫和交互式的可視化圖。我們可以在命令提示符中輸入 pip install matplotlib 來安裝它。
圖 5：pip install matplotlib
Scikit-learning 是機器學習的熱門軟體包。我們可以在命令提示符中輸入 pip install sklearn 來安裝它。
圖 6：pip install scikit-learn
再一次，我們用 python which 來驗證 pandas、matplotlib 和 scikit-learn 包是否已經成功安裝。
. python which pandas
<module 'pandas' from 'C:\\Users\\ChuckStata\\AppData\\Local\\Programs\\
> Python\\Python38\\lib\\site-packages\\pandas\\__init__.py'>

. python which matplotlib
<module 'matplotlib' from 'C:\\Users\\ChuckStata\\AppData\\Local\\Programs\\
> Python\\Python38\\lib\\site-packages\\matplotlib\\__init__.py'>

. python which sklearn
<module 'sklearn' from 'C:\\Users\\ChuckStata\\AppData\\Local\\Programs\\
> Python\\Python38\\lib\\site-packages\\sklearn\\__init__.py'>
 
3. 結語
本期，我們主要介紹了 Python 包的安裝，並以四個較流行的包為例進行了演示。如果需要，我們也可以通過上述方式安裝其他包。在下期，我們將介紹如何在 Stata 中使用 Python 的包。
 
4. 相關推文
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Note：產生如下推文列表的命令為：
  lianxh Stata Python +
安裝最新版 lianxh 命令：
  ssc install lianxh, replace
使用 Jupyter Notebook 配置 Stata\Python\Julia\RStata-Python交互-9：將python數據導入StataStata-Python交互-8：將Stata數據導入PythonStata-Python交互-7：在Stata中實現機器學習-支持向量機Stata-Python交互-6：調用APIs和JSON數據Stata-Python交互-5：邊際效應三維立體圖示Stata-Python交互-4：如何調用Python宏包Stata-Python交互-3：如何安裝Python宏包Stata-Python交互-2：在Stata中調用Python的三種方式Stata-Python交互-1：二者配合的基本設定Stata程序：是否有類似-Python-中的-zip()-函數VaR 風險價值: Stata 及 Python 實現Stata交互：Python-與-Stata-對比ES 期望損失: Stata 及 Python 實現
 
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