首先，高等數學等課程對於計算機專業的學生來說還是非常重要的，實際上軟體開發問題說到底就是個數學問題，所以要想在軟體開發領域走得更遠，一定要有一個紮實的數學基礎。
當前大數據和人工智慧是科技領域的重點研究方向，而不論是大數據領域的研發還是人工智慧領域的研發，都離不開數學知識，數學是大數據和人工智慧的重要基礎。從這個角度來看，要想成為計算機領域的創新型人才，一定要有一個紮實的數學基礎。
大數據的核心是數據價值化，從大數據的技術體系結構來看，承擔大數據價值化的核心操作是數據分析，目前數據分析有兩種常見方式，分別是統計學方式和機器學習方式，統計學作為數學的一個重要分支自然不必過多解釋，而機器學習也同樣離不開數學知識。機器學習的步驟涉及到數據收集、算法設計、算法實現、算法訓練、算法驗證和算法應用，所以算法是機器學習的核心，而要想有較強的算法設計能力，就需要掌握高數、線性代數和概率論等相關數學知識。
從計算機專業的整體知識體系結構來看，本科生階段的算法設計課程、數據結構課程、資料庫原理課程、計算機網絡課程和網絡安全課程都涉及到數學相關知識，所以一個紮實的數學基礎，能夠在很大程度上促進計算機相關課程的學習。在計算機專業的研究生學習階段，涉及到機器學習、高級作業系統等課程，而這些課程同樣需要有紮實的數學基礎。
最後，從近些年計算機專業研究生的研究成果來看，很多創新都以算法設計為基礎，這足以說明數學對於計算機專業學生的重要性。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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