Eviews、Stata、Python、Matlab、R相關分析教程匯總

2022-01-02 計量經濟學服務中心

相關分析,是研究變量之間相關關係的一種重要方法;相關分析方法,不僅可以對變量之間的相關性進行研究,正相關負相關進行說明,還可以對變量之間的相關程度進行說明;相關分析能夠說明變量之間相互依存關係,若是變量之間相關係數值很大,那就說明變量之間存在很強的相關性。相關分析目的在於研究和討論各個變量之間的密切程度或者關聯程度。對於變量之間的相關方向以及相關程度都可以通過相關分析進行統計分析,對於變量之間密切程度可以通過相關係數作為統計指標。計算相關係數的方法一共有三種,分別為 pearson相關係數、kendall相關係數及spearman相關係數。其中 pearson相關係數是我們常用的方法。本文以Eviews軟體為例,對計量經濟學服務中心線上課程中回歸分析章節我國1990至2014年相關數據進行相關分析,主要研究變量LNY與LNX1之間的相關係數。總結:Eviews進行相關分析,可以使用cor lny lnx1 lnx2 lnx3進行分析
# 相關分析 cd C:\Users\admin\Desktop import excel 相關分析.xlsx, firstrow clear corr LNY LNX1 LNX2 LNX3 LNX4 LNX5 estpost summarize LNY LNX1 LNX2 LNX3 LNX4 LNX5, detail esttab using 計量經濟學服務中心.rtf, cells("count mean(fmt(3)) p50 sd(fmt(2)) min max") noobs append


import numpy as np import pandas as pd
df=pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\相關分析.xlsx')df.head
df.describe()
df.corr()
corr=df[['LNY','LNX1','LNX2','LNX3','LNX4','LNX5']].corr()corr
df[['LNY','LNX1','LNX2','LNX3','LNX4','LNX5']].corr()

變量LNY與LNX1-LNX5進行相關分析結果為:
LNYLNX1LNX2LNX3LNX4LNX5LNY1.0000000.9988400.9983920.9326280.9920380.992266LNX10.9988401.0000000.9953620.9269930.9901630.989255LNX20.9983920.9953621.0000000.9210520.9909270.991783LNX30.9326280.9269930.9210521.0000000.9259650.930723LNX40.9920380.9901630.9909270.9259651.0000000.999477LNX50.9922660.9892550.9917830.9307230.9994771.000000
library(readxl)data=read_excel(  'C:/Users/admin/Desktop/data/相關分析.xlsx' )View(data)


cor1=cor(data[,c('LNY','LNX1','LNX2','LNX3','LNX4','LNX5')])cor1

◆◆◆◆

相關焦點

  • Eviews、Stata、Python描述性分析教程匯總
    中位數如果有一組數據,把它按從小到大的順序排列,將這一數列等分成兩份,這個分位數稱為中位數,對於奇數個數組成的數列,中位數就是中間的那個數,對於偶數個數組成的數列,中位數就是中間的那個兩個數相加除以中位數如果有一組數據,把它按從小到大的順序排列,將這一數列等分成兩份,這個分位數稱為中位數,對於奇數個數組成的數列,中位數就是中間的那個數,對於偶數個數組成的數列,中位數就是中間的那個兩個數相加除以2。
  • 經驗分享 | 如何自學stata?教你在不同階段高效使用資源
    對於學術界,為了處理數據專門學習一門程式語言(如C、Python)未免有點小題大做,使用最基礎的SPSS和eviews拿來做科研又顯得不夠專業。如果把SAS,Stata,SPSS和eviews進行比較,那SAS好比單反,Stata好比半自動相機,而SPSS和eviews好比傻瓜相機。而Stata剛剛好,不難上手又不失專業水準,內含足夠多的擴展包,足以應對科研中的數據分析。
  • 如何用Matlab/Python/Stata做簡單回歸分析
    來源:金融民工新語 作者:劉新宇 NO.1 |問題描述: (1)簡單的描述性統計:均值、中位數等 (2)求出多個變量的相關係數矩陣
  • EVIEWS數據分析VaR-GARCH模型市場風險分析陳金文老師手把手教學
    陳金文老師手把手教學EVIEWS數據分析VaR-GARCH模型市場風險分析一、VaR
  • python中調用MATLAB程序
    cmd = 'matlab -nodesktop -nosplash -r ma_py';# 已經配置好配置MATLAB的情況下,-r 後邊就是要執行的MATLAB文件,ma_py是MATLAB的』.m』文件。os.system(cmd);# 運行MATLAB函數,函數system()是運行後面的函數。
  • Stata:斷點回歸分析教程
    命令語法格式為:DCdensity assign_var,breakpoint(#) generate(Xj Yj r0 fhat se_fhat) graphname(filename) 其中,assign_var 為分組變量,必選項breakpoint(#)用來指定斷點位置,generate(Xj Yj r0
  • 代寫程序代做C++ Java matlab python php留學生設計代碼編程
    來自11、代做300以上吧我用gts建模,模擬一個邊坡12、代做把umat改成vumat13、代做微電流檢測的裝置14、代做stata做空間計量分析15、代做可以用fortran寫一個編程嗎16、代做可以代寫sas麼17、代做stata做合成控制法18、代做MATLAB做智能算法
  • 如何在Stata16中調用Python
    很簡單,使用stata:前綴即可。-- python (type end to exit) >>> a = 1+1>>> stata: display aa not foundr(111);>>> stata: scalar x = a>>> stata: display x2>>
  • 小白| Python+Matlab+機器學習+深度神經網絡+理論+實踐+視頻+課件+源碼,附下載!
    基礎不太好的,或者是python小白的朋友準備的,如果覺得自己對python已經很熟悉的朋友可以跳過這個部分。值得一提的是,裡面還有matlab的機器學習教程,這絕對是乾貨啊有木有~除了今天的福利,小編之前還整理了很多關於人工智慧、機器學習和大數據的相關電子書籍,感興趣的小夥伴也可以作為參考!文章底部有往期福利,可點擊進行查看!以後還會有陸陸續續的乾貨全部分享給大家。
  • Python數據分析相關資料整理(博客&視頻連結)
    相關中文資源如下:1.python工作集成環境包 【漫畫】手把手教你如何安裝Pythonpycharm安裝以及簡單使用教程python新手傻瓜式開發環境Anaconda2.python數據分析相關庫(Pandas
  • MATLAB R2020b for Mac安裝包下載Matlab安裝教程Mac版支持M1晶片
    安裝包在文章底部matlab 2020b作為商業數學計算行業領域的專業化軟體,一直深受喜愛,matlab R2020b可以幫助工程師和科學家們快速分析和設計各類系統和產品
  • Matlab教程(1)——多項式擬合
    是函數名稱,需要和函數文件的文件名統一,函數名後括號內的是使用這個函數所需要的自變量。這裡簡單一下矩陣的坐標,Matlab中通過矩陣名+小括號給出向量的坐標,逗號分隔各個坐標。例如,s=matrix(3,4)意味著matrix是一個矩陣的變量名,這一步操作將matrix矩陣中第3行第4列的數據賦值給s變量。":"代表任意值,因此matrix(1,:)代表matrix矩陣第一行的所有內容。
  • SFI:Stata與Python的數據交互手冊(一)
    . python:-- python (type end to exit) -->>> from sfi import Macro>>> Macro.setLocal("INFO","this is a info from python")>>> Macro.setLocal("INFO2","24")
  • 【學習】Eviews的30個問答,你不可不知
    【steventung】:(原帖地址:http://bbs.pinggu.org/thread-102082-1-1.html)你如果只做一些應用的計量經濟模型和經驗分析,用eviews就挺好,簡單易操作,全是菜單和對話框。當然,它的擴展就受到了限制。而stata是命令式的,上手需要訓練一段時間。而且,他的擴展很好,你可以隨時從網上下載一些更新和模塊。
  • 數據呈現 |Stata+R+Python:一文幫你解決Paper、PPT中的數據可視化問題
    ▎stata中zmap圖樣和命令:      ▎stata中sequence plot圖樣和命令:除了看一些常見ggplot2工具書外,還可以從Paul Murrel網站學習一下相關繪圖知識。裡面大概有七章內容分別介紹了R Graphics圖形和命令。下面僅展示Chapter 1中部分圖樣的細節,如有興趣去該網站訪問此界面,並點開藍色「Rcode」即可預覽相關R代碼。
  • Matlab R2019a下載安裝!
    可以進行矩陣運算、繪製函數和數據、實現算法、創建用戶界面、連接其他程式語言的程序等,主要應用於工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。Matlab R2019a新增功能:1.與MATLAB R2018b 相比,主要改進在實時編輯器2.可以導出為word3.sortrows對於大型矩陣速度更快4.min和max函數添加了『linear』選項;支持python 3.75.C++ API支持第三方庫
  • stata調用python爬取時間數據——借他山之石以攻玉
    但是小編在深入了解學習之後發現,該功能簡直是stata用戶的福音。該功能使得,我們可以先利用python爬取數據,然後再利用用戶所熟悉的stata去處理數據,因為stata在處理數據方面具有一定的優勢。那麼今天我們就來看看,怎樣利用stata調用python爬取數據,再用stata進行處理?今天試爬的數據是巨潮網上的預約年報的披露時間數據。
  • Python是這樣調用matlab程序的!
    它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中,為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案,並在很大程度上擺脫了傳統非交互式程序設計語言(如C、Fortran)的編輯模式,代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。MATLAB和MathemaTIca、Maple並稱為三大數學軟體。
  • matlab vs R
    特別需要注意的是 R 是針對向量進行四則運算,它等同於 matlab 裡的點運算。接下來,將分類別比較各類計算相關的函數。>> eps 2.2204e-16>> realmax  1.7977e+308>> realmin  2.2251e-308值得注意的是,R 語言其實很多教程中並沒有說明該從哪裡查找 eps, max, min 值的方法,很多時候也並不強調計算精度的相關問題。