新智元 AI World 2018 世界人工智慧峰會全程回顧新智元於9月20日在北京國家會議中心舉辦AI WORLD 2018世界人工智慧峰會，邀請機器學習教父、CMU教授 Tom Mitchell，邁克思·泰格馬克，周志華，陶大程，陳怡然等AI領袖一起關注機器智能與人類命運。愛奇藝上午：https://www.iqiyi.com/v_19rr54cusk.html下午：https://www.iqiyi.com/v_19rr54hels.html新浪：http://video.sina.com.cn/l/p/1724373.html新智元推薦 來源：專知
【新智元導讀】2018年9月9日-14日，DeepMind主辦的Deep Learning Indaba 2018 大會在南非斯泰倫博斯舉行。會上，牛津大學教授Nando de Freitas和其他15位專家做了《深度學習：AI革命及其前沿進展》的報告。
震撼！AI WORLD 2018世界人工智慧峰會開場視頻
Nando de Freitas
Nando de Freitas是一名來自牛津大學的擁有高聲望和優良業界口碑的機器學習教授。在2000年拿到Trinity College的博士學位後，1999至2001年他在 UC Berkeley擔任博後，2001至2014年在 University of British Columbia擔任教授，他還是加拿大高級科研學會（CIFAR）的一員，並拿到了許多學術類的獎項。Nando本人在其網站上這樣簡潔地描述他的興趣：我想明白智能以及思考的機理。我的工具有計算機科學，統計學，數學和無盡的思考。2015年12月26日，Nando de Freitas加入了由Reddit管理的AMA（Ask Me Anything）平臺。
報告導讀
人工智慧進展的關鍵要素：基礎科學理論、數據、計算力、算法軟體
深度學為什麼成功的另一視角： 深度神經網絡從數據中學習
神經編程編譯器
人工智慧前沿7大熱點：
強化學習元學習模仿學習機器人概念與抽象感知與意識因果推理
強化學習框架
AlphaZero
模仿：幫助我們在強化學習中解決探索
模仿人學習非常重要：翻譯、語音模型，通用協同
觀看Youtube視頻學習，人可以從視頻中學習各種技能，機器是否同樣來學習？
挑戰：領域鴻溝、沒有動作、沒有獎賞
跨模態距離分類
時序距離分類
感知意識：思維意識理論
世界自身的知識能夠幫助解構和表示學習
學習確認的智能代理、行為和意圖非常重要
一個智能機器必須知道它知道什麼和它不知道什麼
感知意識提供一個模仿學習的框架
慢學習以更快學習
few shot 元學習
條件策略的one-shot 模仿學習
因果推理
其他人工智慧的前沿領域包括：
抽象，概念、關係，物體，程序，架構自監督自動選取任務持續性知識表示基準性語言理解情感性動機型系統魯棒性、靈活性與軟體框架模塊發明道德和治理
（本文經授權轉載自
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新智元AI WORLD 2018世界人工智慧峰會
全程回顧
新智元於9月20日在北京國家會議中心舉辦AI WORLD 2018世界人工智慧峰會，邀請機器學習教父、CMU教授 Tom Mitchell，邁克思·泰格馬克，周志華，陶大程，陳怡然等AI領袖一起關注機器智能與人類命運。
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