【免費直播課程】R-GIS:R語言地統計與空間製圖實踐技術 應用

2021-02-19 AI尚研修技術吧

隨著地理信息系統（GIS）和大尺度研究的發展，空間數據的管理、統計與製圖變得越來越重要。R語言在數據分析、挖掘和可視化中發揮著重要的作用，其中在空間分析方面扮演著重要角色，與空間相關的包的數量也達到130多個。在本次課程中，我們將結合一些經典的例子培訓R語言在空間數據處理、管理以及可視化的操作，從空間數據計量、空間數據插值、空間數據建模、機器學習、數據可視化、知識圖譜等方面讓你全方位進行GIS操作和製圖，從此擺脫ArcGIS的複雜操作，實現空間數據的自動化、快遞批量操作、建模及其可視化。現將具體培訓事宜，通知如下：

主辦單位： Ai尚研修（點亮科研技術簡學踐行、您的隨行導師平臺） 網址：www.aishangyanxiu.com 

協辦單位： 中科資環（保定）信息技術有限公司

時間安排： 2021年1月15日 -17日  （共三天）上午：9:00-12：00  下午：14:00-17:30

培訓方式： 在線直播+助學群輔助+導師面對面實踐工作交流（會務組開課前會通知觀看方式）

直播事項：課程開始前一周加入專屬直播助學群，直播方式、會議準備、注意事項、課程資料及數據會提前3天在直播助學群中公布。

教學特色：

1、原理深入淺出的講解；    

2、技巧方法講解，提供所有案例數據及代碼；

3、與項目案例相結合講解實現方法，對接實際工作應用 ；

4、跟學上機操作、獨立完成案例操作練習、全程問題跟蹤解析；

5、課程結束專屬助學群輔助鞏固學習及實際工作應用交流，不定期召開線上答疑；

課程亮點：

①建立導師助學交流群，長期進行答疑及經驗分享，輔助學習及應用，不定期舉辦線上交流答疑。

②線上後期學習。

課程結束一周    晚19：30 — 21：30  （線上答疑及學習鞏固）；

課程結束一個月  晚19：30 — 21：30  （工作實踐應用問題交流及問題處理）；

Ai 尚研修-會員（參與即成為 Ai 尚研修終身會員）、會員尊享。 

①享受相關課程會員價格，長期隨時免費參加 Ai 尚研修簡學課堂技術分享專題課程（無門檻），

不定期領取分發各領域實踐資料及教材，不定期組織在線導師面對面的專題交流會。

②同時成為 Ai 尚研修科研助手，可有償編輯專業技術文章、技術群助手、項目合作。

③Ai 尚研修會員可以添加 Ai 尚研修不同領域社群，導師長期陪伴。

④Ai 尚研修會員單位可通過 Ai 尚研修官網/公眾號/微博等發布招聘、企業宣傳、找工作。

培訓費用：

本次課程費用：非會員費用：2880元    會員費用：2480 （參加過Ai尚研修任一會議即為會員）

註：Ai尚研修會員（凡是參加過Ai尚研修課程即為會員，非會員推薦1人參會同步升級為會員，享受Ai尚研修所有課程會員價格，尊享Ai尚研修簡學課程及導師面對面線上交流無門檻參與）

(發票可開具：培訓費、會議費、資料費、技術諮詢費等，配有蓋章文件等，用於參會人員報銷使用)

參與本次課程，可享受8.5折會員折扣購買以下視頻課程

組合優惠A類：本課程+原價2180元的Python深度學習實踐技術及應用精品視頻課程

組合優惠B類：本課程+原價1199元的MATLAB深度學習工具箱全面解析實踐精品視頻課程

組合優惠C類：本課程+原價1599元的Python機器學習案例實踐視頻課程

組合優惠D類：本課程+原價2300元的R語言回歸及混合效應（多水平/層次/嵌套）模型實踐應用技術精品視頻課程

組合優惠E類：本課程+原價2399元的基於R語言的貝葉斯網絡模型的實踐技術應用高級視頻課程

組合優惠F類：本課程+原價2580元的基於R語言的結構方程模型分析及應用精品視頻課程

組合優惠G類：本課程+原價2680元的R語言與作物模型高級應用實戰技術（獨孤九劍）

組合優惠H類：本課程+原價2180元的R語言+遙感」的水環境綜合評價方法實戰應用

組合優惠I類：本課程+原價2180元的「python語言+氣象水文」數據處理及精美科研繪圖精品視頻課程

註：視頻課程為完整實踐課程，任何視頻課程建有專屬導師助學社群，長期輔導學習應用及不定期線上答疑。

頒發證書及學時：

    參加培訓的學員可以獲得《R語言空間分析》專業技能培訓證書及學時證明，網上可查。此證書可作為學時證明、個人學習和知識更新、單位在職人員專業技能素質培養及單位人才聘用重要參考依據。證書查詢網址：www.aishangyanxiu.com

註：請學員準備電子版（身份證號、2寸藍底證件照1張），報名時提交至會務組。

報名方式：

各單位接此通知後，儘快確定參加培訓人員，認真填寫報名回執發至3346995394@qq.com，會務組收到回執後通知報到相關事項。  

聯繫方式：

聯繫人：賈穎 17732660520（微信同步）        QQ諮詢：3346995394

  

 

主辦單位： Ai尚研修-研修學院             協辦單位：中科資環（保定）信息技術有限公司      

                                                    二零二零年十二月二十七日  

課程大綱

課程

主要內容

專題一

R語言與數據科學

1 R語言與數據科學

1) R語言發展脈絡

2) R語言數據操作技巧

3) R語言在GIS中的應用

2 R語言編程技巧數據操作

1) R與工作目錄

2) R的數據類型及結構

3) R中各數據類型的賦值與操作

4) 各種數據格式的讀寫及操作

專題二

R語言空間數據介紹與處理

1 R語言空間數據介紹

1) R空間矢量數據

2) R柵格數據

 

2 R語言空間數據挖掘關鍵包介紹

1. sp: 處理地理數據的基礎包

2. sf:  dataframe數據框風格的地理數據包

3. rgdal: 封裝 GDAL (一個開源地理數據抽象庫，提供非常豐富的地理數據讀寫驅動))

4. rgeos: 封裝 GEOS 一個開源幾何引擎， 提供幾何模型、幾何關係判斷、基本幾何計算操作等功能

5. proj4:PROJ4 一個開源地圖投影庫，提供豐富的地圖投影轉換算法

6. spatstat: 空間點格局分析

7. gstat、field: 地質統計學建模、空間插值

8. plot、image、image.plot、tmap、ggmap、ggplot2: 空間專題圖

9. leaflet: 現代移動優先的交互式地圖繪製框架

10. leaflet.extras:leaflet 插件

11. leaflet.esri: ESRI拓展包

12. spdep：空間相關性分析

專題三

R語言空間數據高級處理

1 R語言空間矢量數據處理

1） 點、線、面數據

2） 空間矢量數據的坐標系變換

3） 空間矢量數據的裁剪、相交與合併

4） 空間矢量數據的數值計算

 

2 R語言柵格數據處理

5） 柵格數據的生成與數據管理

6） 柵格數據的坐標系變換

7） 柵格數據的裁剪、相交與拼接

8） 柵格數據的數值計算

3 R語言柵格數據與矢量數據的相互轉換

 

專題四

R語言空間做圖一

1 R語言基礎做圖包Plot

2 R語言空間做圖image

 

專題五

R語言空間做圖二

2 R語言空間做圖ggplot2

3 R語言空間專題圖tmap

 

專題六

R語言多維空間數據處理

1 nc空間數據的讀取、處理與導出

2 tiff空間數據的讀取、處理與導出

3 多維空間數據的管理

4 交互式做圖leaflet

 

專題七

R語言空間插值

1 R語言反距離插值方法

2 R語言克裡格空間插值方法

3 R語言薄盤樣條插值方法

 

專題八

R語言升降尺度技術

1 機器學習方法使用

2 空間升、降尺度技術

2 利用環境變量和機器學習對插值偏差進行校正

 

專題九

討論與答疑

1 練習

2 討論與答疑

專題一

R語言與數據科學

1 R語言與數據科學

1) R語言發展脈絡

2) R語言數據操作技巧

3) R語言在GIS中的應用

2 R語言編程技巧數據操作

1) R與工作目錄

2) R的數據類型及結構

3) R中各數據類型的賦值與操作

4) 各種數據格式的讀寫及操作

專題二

R語言空間數據介紹與處理

1 R語言空間數據介紹

1) R空間矢量數據

2) R柵格數據

 

2 R語言空間數據挖掘關鍵包介紹

1. sp: 處理地理數據的基礎包

2. sf:  dataframe數據框風格的地理數據包

3. rgdal: 封裝 GDAL (一個開源地理數據抽象庫，提供非常豐富的地理數據讀寫驅動))

4. rgeos: 封裝 GEOS 一個開源幾何引擎， 提供幾何模型、幾何關係判斷、基本幾何計算操作等功能

5. proj4:PROJ4 一個開源地圖投影庫，提供豐富的地圖投影轉換算法

6. spatstat: 空間點格局分析

7. gstat、field: 地質統計學建模、空間插值

8. plot、image、image.plot、tmap、ggmap、ggplot2: 空間專題圖

9. leaflet: 現代移動優先的交互式地圖繪製框架

10. leaflet.extras:leaflet 插件

11. leaflet.esri: ESRI拓展包

12. spdep：空間相關性分析

專題三

R語言空間數據高級處理

1 R語言空間矢量數據處理

1） 點、線、面數據

2） 空間矢量數據的坐標系變換

3） 空間矢量數據的裁剪、相交與合併

4） 空間矢量數據的數值計算

 

2 R語言柵格數據處理

5） 柵格數據的生成與數據管理

6） 柵格數據的坐標系變換

7） 柵格數據的裁剪、相交與拼接

8） 柵格數據的數值計算

3 R語言柵格數據與矢量數據的相互轉換

 

專題四

R語言空間做圖一

1 R語言基礎做圖包Plot

2 R語言空間做圖image

 

專題五

R語言空間做圖二

2 R語言空間做圖ggplot2

3 R語言空間專題圖tmap

 

專題六

R語言多維空間數據處理

1 nc空間數據的讀取、處理與導出

2 tiff空間數據的讀取、處理與導出

3 多維空間數據的管理

4 交互式做圖leaflet

 

專題七

R語言空間插值

1 R語言反距離插值方法

2 R語言克裡格空間插值方法

3 R語言薄盤樣條插值方法

 

專題八

R語言升降尺度技術

1 機器學習方法使用

2 空間升、降尺度技術

2 利用環境變量和機器學習對插值偏差進行校正

 

專題九

討論與答疑

1 練習

2 討論與答疑

專題一

R語言與數據科學

1 R語言與數據科學

1) R語言發展脈絡

2) R語言數據操作技巧

3) R語言在GIS中的應用

2 R語言編程技巧數據操作

1) R與工作目錄

2) R的數據類型及結構

3) R中各數據類型的賦值與操作

4) 各種數據格式的讀寫及操作

專題二

R語言空間數據介紹與處理

1 R語言空間數據介紹

1) R空間矢量數據

2) R柵格數據

 

2 R語言空間數據挖掘關鍵包介紹

1. sp: 處理地理數據的基礎包

2. sf:  dataframe數據框風格的地理數據包

3. rgdal: 封裝 GDAL (一個開源地理數據抽象庫，提供非常豐富的地理數據讀寫驅動))

4. rgeos: 封裝 GEOS 一個開源幾何引擎， 提供幾何模型、幾何關係判斷、基本幾何計算操作等功能

5. proj4:PROJ4 一個開源地圖投影庫，提供豐富的地圖投影轉換算法

6. spatstat: 空間點格局分析

7. gstat、field: 地質統計學建模、空間插值

8. plot、image、image.plot、tmap、ggmap、ggplot2: 空間專題圖

9. leaflet: 現代移動優先的交互式地圖繪製框架

10. leaflet.extras:leaflet 插件

11. leaflet.esri: ESRI拓展包

12. spdep：空間相關性分析

專題三

R語言空間數據高級處理

1 R語言空間矢量數據處理

1） 點、線、面數據

2） 空間矢量數據的坐標系變換

3） 空間矢量數據的裁剪、相交與合併

4） 空間矢量數據的數值計算

 

2 R語言柵格數據處理

5） 柵格數據的生成與數據管理

6） 柵格數據的坐標系變換

7） 柵格數據的裁剪、相交與拼接

8） 柵格數據的數值計算

3 R語言柵格數據與矢量數據的相互轉換

 

專題四

R語言空間做圖一

1 R語言基礎做圖包Plot

2 R語言空間做圖image

 

專題五

R語言空間做圖二

2 R語言空間做圖ggplot2

3 R語言空間專題圖tmap

 

專題六

R語言多維空間數據處理

1 nc空間數據的讀取、處理與導出

2 tiff空間數據的讀取、處理與導出

3 多維空間數據的管理

4 交互式做圖leaflet

 

專題七

R語言空間插值

1 R語言反距離插值方法

2 R語言克裡格空間插值方法

3 R語言薄盤樣條插值方法

 

專題八

R語言升降尺度技術

1 機器學習方法使用

2 空間升、降尺度技術

2 利用環境變量和機器學習對插值偏差進行校正

 

專題九

討論與答疑

1 練習

2 討論與答疑

專題一

R語言與數據科學

1 R語言與數據科學

1) R語言發展脈絡

2) R語言數據操作技巧

3) R語言在GIS中的應用

2 R語言編程技巧數據操作

1) R與工作目錄

2) R的數據類型及結構

3) R中各數據類型的賦值與操作

4) 各種數據格式的讀寫及操作

專題二

R語言空間數據介紹與處理

1 R語言空間數據介紹

1) R空間矢量數據

2) R柵格數據

 

2 R語言空間數據挖掘關鍵包介紹

1. sp: 處理地理數據的基礎包

2. sf:  dataframe數據框風格的地理數據包

3. rgdal: 封裝 GDAL (一個開源地理數據抽象庫，提供非常豐富的地理數據讀寫驅動))

4. rgeos: 封裝 GEOS 一個開源幾何引擎， 提供幾何模型、幾何關係判斷、基本幾何計算操作等功能

5. proj4:PROJ4 一個開源地圖投影庫，提供豐富的地圖投影轉換算法

6. spatstat: 空間點格局分析

7. gstat、field: 地質統計學建模、空間插值

8. plot、image、image.plot、tmap、ggmap、ggplot2: 空間專題圖

9. leaflet: 現代移動優先的交互式地圖繪製框架

10. leaflet.extras:leaflet 插件

11. leaflet.esri: ESRI拓展包

12. spdep：空間相關性分析

專題三

R語言空間數據高級處理

1 R語言空間矢量數據處理

1） 點、線、面數據

2） 空間矢量數據的坐標系變換

3） 空間矢量數據的裁剪、相交與合併

4） 空間矢量數據的數值計算

 

2 R語言柵格數據處理

5） 柵格數據的生成與數據管理

6） 柵格數據的坐標系變換

7） 柵格數據的裁剪、相交與拼接

8） 柵格數據的數值計算

3 R語言柵格數據與矢量數據的相互轉換

 

專題四

R語言空間做圖一

1 R語言基礎做圖包Plot

2 R語言空間做圖image

 

專題五

R語言空間做圖二

2 R語言空間做圖ggplot2

3 R語言空間專題圖tmap

 

專題六

R語言多維空間數據處理

1 nc空間數據的讀取、處理與導出

2 tiff空間數據的讀取、處理與導出

3 多維空間數據的管理

4 交互式做圖leaflet

 

專題七

R語言空間插值

1 R語言反距離插值方法

2 R語言克裡格空間插值方法

3 R語言薄盤樣條插值方法

 

專題八

R語言升降尺度技術

1 機器學習方法使用

2 空間升、降尺度技術

2 利用環境變量和機器學習對插值偏差進行校正

 

專題九

討論與答疑

1 練習

2 討論與答疑

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  • 【免費領取】R語言空間分析與數字製圖R-GIS專題視頻課程
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    首先介紹一本學習R語言的書，《R語言實戰》。原作者是業內大名鼎鼎的Quick-R網站創始人Robert I.
  • 機器學習與R語言培訓課程
    R是一套完整的數據處理、計算和製圖軟體系統。其功能包括：數據存儲和處理系統;數組運算工具(其向量、矩陣運算方面功能尤其強大);完整連貫的統計分析工具;優秀的統計製圖功能;簡便而強大的程式語言：可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。
  • R 語言與數據挖掘直播培訓班
    眾所周知，R 語言作為統計計算和統計製圖的優秀工具，能夠幫助科研人更順利地發 Paper，能夠掌握這門複雜的開發語言是很多科研人的心願。 與其自己一個人吃力地學習，不如好好利用時間向專業的老師系統地學習，一口氣吃透 R 語言！
  • 線上培訓:土壤動物的分類鑑定與研究方法/R語言統計製圖與地圖製作
    ，均為線上直播的形式，歡迎有需要的人士諮詢、參加！內容提供：北京凌雲翼數據科技有限公司（主辦單位）具體安排如下：「土壤動物的分類鑑定與研究方法」培訓，2020年8月29日-30日線上直播課程詳情及報名方式請點擊
  • windows安裝R語言及Rstudio(R系列教程1)
    windows安裝R語言及RstudioR語言R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。
  • R語言從入門到精通:Day1-R語言的安裝
    只有忘卻自己的背景，才能全心投入，學習編程，學習R語言。R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、原始碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。簡單來說，R是一門統計計算語言，是一套開源的數據分析解決方案。R語言是從S語言演變而來的。
  • 獨家 | 手把手教你學習R語言(附資源連結)
    如果您更傾向於在線交流方式學習R語法，DataCamp（https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r）提供的免費在線R教程是很好的資源。還可以選擇後續課程:中級R編程（https://www.datacamp.com/courses/intermediate-r）。
  • r語言有什麼優劣勢及R語言的未來發展趨勢_R語言在現實中的應用
    「龐大的軟體包生態系統無疑是R語言最為突出的優勢之一——如果某項統計技術已經存在，那麼幾乎必然存在著一款R軟體包與之對應，」Adams指出。 「其中內置有大量專門面向統計人員的實用功能，」Peng表示。R語言具備可擴展能力且擁有豐富的功能選項，幫助開發人員構建自己的工具及方法，從而順利實現數據分析，他進一步解釋稱。
  • 為什麼做數據分析首選R語言?
    R 是一種免費的、開源的語言和操作環境，其初衷是為了統計計算和畫圖，但是 R語言現在能夠做的事情已經遠遠地超出了其初衷，可以在諸多領域進行應用，比如，數據挖掘、機器學習、社交網絡、生物信息、金融數據分析等。同時，R 提供了成千上萬的專業模塊和實用工具，是從大數據中獲取有用信息的絕佳工具。許多研究院，公司和大學已經使用 R。
  • 超級乾貨 :手把手教你學習R語言(附資源連結)
    如果您更傾向於在線交流方式學習R語法，DataCamp（https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r）提供的免費在線R教程是很好的資源。還可以選擇後續課程:中級R編程（https://www.datacamp.com/courses/intermediate-r）。
  • 社會科學研究中的R語言與數據可視化系列直播課
    再來看R語言，R語言最初是統計學家開發的，因此統計計算和數據可視化就成了可在R身上最深的烙印，這也是R語言核心功能的兩大方向。然而就目前來看，R語言的功能已經遠遠超出了它的初衷，可以在諸多領域進行，比如數據挖掘、社交網絡、金融數據分析等。同時R是一款小巧又免費軟體，就這兩點完全註定了它是科研人員學習的可視化軟體的必選項。
  • 直播丨基於R語言的結構方程模型分析及應用
    結構方程模型（Sructural Equation Model）是一種建立、估計和檢驗因果關係模型的方法，它是基於變量的協方差矩陣來分析變量之間關係的一種統計方法，它可以替代多重回歸、因子分析、協方差分析等方法，利用圖形化模型方式清晰分析研究系統中變量間的相互關係，是近年來地學、生態、進化、環境、醫學、社會、經濟領域應用十分廣泛的統計方法，具有強大的數據分析功能和廣泛的適用性。
  • 《基於R的應用統計》
    《基於R的應用統計、總體與樣本、數據整理與展示、數據的統計特徵、統計量與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析和非參數統計等12章內容，涵蓋了統計學原理、應用統計學等課程本科教學大綱要求的全部內容，適合64學時教學，也可適當取捨用於其他課時的課程教學
  • R語言數據清洗實戰——高效list解析方案
    任坤老師的主頁提供了很好地rlist實踐方案，同時該包配套有非常詳細的document，是你數據清洗工具箱中不可多得的list操縱神奇，配合tidyverse工具箱，你的數據warpping技能一定會得到大大擴展與提升。
  • 初識 | 清華GIS實踐教學DAS系統
    作為一項實用技術，GIS已從研究、探索期走進實用期，GIS不再僅僅停留在理論、概念上，而需要走向社會，為大眾提供手機導航、空間信息查詢、人口熱力圖等多種服務。有鑑於此，DAS團隊基於新型地理計算模式構建了「DAS.清華GIS實踐教學系統」，該系統通過簡單的地理計算語言（G語言）來描述GIS空間分析模型，著力培養學生地理思維能力，使學生能夠快速掌握GIS空間分析方法並應用於實踐。
  • R語言做深度學習
    《Deep Learning With Python》這本書使用Python語言和強大的Keras庫帶您進入深度學習領域。 本書由Keras創建者和Google AI研究員FrançoisChollet撰寫，通過直觀的解釋和實際的例子幫助您構建對深度學習的理解。您將在計算機視覺，自然語言處理和生成模型中應用和實踐。
  • RStudio|用R Markdown生成你的R語言數據分析報告
    個人公眾號：數據科學家養成記 （微信ID：louwill12）R Markadown 作為一款通過R語言創建動態文檔的寫作排版工具，為數據科學提供了現成的寫作框架。通過 R Markdown 不僅可以運行和保存R代碼，還可以生成高質量的數據分析報告並以HTML、PDF或者word的形式分享。