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ESL入門版《統計學習導論 基於R應用》中文PDF分享
無論作為統計教材推薦還是R語言教材推薦都稱得上5星的讀物。深入淺出，內容詳細，常常讀完有種恍然大悟的感覺，同時能夠結合R語言介紹，大大的加分。豆瓣評價這本書「統計學習的入門書，通俗易懂，號稱是ESL的入門版，全書沒有太多數學推導，適合學工程的人不適合學統計的人讀。外文原本豆瓣評分：9.5，中譯本豆瓣評分：8.6。
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【漫話統計】基於統計學的大數據在實際生活中的應用
大數據是需要經過統計處理才能成為海量、高增長率和多樣化的信息資產，這種資產具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。大數據時代，我們更需要用數據挖掘等統計方法對數據進行分析應用。目前我國對大數據的應用還處於起步階段，還需要探索利用更多更高效的大數據模式。今天來介紹基於統計學的大數據在實際生活中的幾種應用。 大數據只提供信息但不對其解釋，大數據是不能被直接拿來使用的。
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【分類算法】基於 R 語言決策樹算法介紹及應用
因為學習算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與統計推斷學聯繫尤為密切，也被稱為統計學習理論。在算法設計方面，機器學習理論關注可以實現的、行之有效的學習算法。很多相關問題的算法複雜度較高，而且很難找到固有的規律，所以部分的機器學習研究是開發容易處理的近似算法。
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【免費直播課程】R-GIS:R語言地統計與空間製圖實踐技術 應用
隨著地理信息系統（GIS）和大尺度研究的發展，空間數據的管理、統計與製圖變得越來越重要。
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直播丨基於R語言的結構方程模型分析及應用
隨著科學的發展，一些科學問題的回答往往基於結構較為複雜的數據結構之上，傳統或經典的統計分析方法已很難應對此類數據。結構方程模型（Sructural Equation Model）是一種建立、估計和檢驗因果關係模型的方法，它是基於變量的協方差矩陣來分析變量之間關係的一種統計方法，它可以替代多重回歸、因子分析、協方差分析等方法，利用圖形化模型方式清晰分析研究系統中變量間的相互關係，是近年來地學、生態、進化、環境、醫學、社會、經濟領域應用十分廣泛的統計方法，具有強大的數據分析功能和廣泛的適用性。
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基於R語言的主成分和因子分析
主成分分析主成分分析，是一種降維的分析方法，其考察多個變量間相關性的一種多元統計方法，研究如何通過少數幾個主成分來揭示多個變量間的內部結構
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R語言:機器學習程序包
://cran.r-project.org/web/packages/boost/index.html）執行多種多樣的梯度boosting算法，gbm包做基於樹的梯度下降boosting，boost包包括LogitBoost和L2Boost。
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「基於R語言統計分析方法」培訓課程開班
「基於R語言統計分析方法」培訓課程開班 2017-04-26 新疆生態與地理研究所 【字體：培訓期間，賴江山將以R語言統計基礎、R語言做圖、生態學數據多元統計分析為內容，利用眾多案例分析，進行詳細講解。他希望通過3天的培訓，讓國內同行儘快熟悉如何利用R語言，實現生態學數據的數量分析，並應用到相關科研中。
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123.R簡介和統計繪圖
本文教程的原始碼見123R簡介和統計繪圖.Rmd，實戰代碼詳見R.Rmd。為什麼要學習R圖. R常用圖形 https://www.r-graph-gallery.com/為什麼選擇R？多領域的資源， CRAN收錄16170個R包 (20年9月1日)，涵蓋了統計學、經濟學、生態學、進化生物學、生物信息學、物理、化學等多學科。
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正態分布的應用——基於描述性統計與分布的推論
本期給大家介紹的是數據分析基礎系列，包括分布的基本類型，集中趨勢與分布的關係，離散趨勢與分布的關係，再結合國民收入案例探討分布與描述性統計分析在實際生活的應用。文章內容適合數據分析小白，內容深入淺出，案例貼合實際。下期給大家介紹偏度係數，歡迎大家關注。
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R學習用R語言做分析(3)——統計分布
一、各種統計分布在R中的名稱 R給出了詳盡的統計表。這張表取自《An Introduction to R》中概率分布一章，基本涵蓋了R中所有的概率函數。 在R中各種概率函數都有統一的形式，即一套統一的前綴+分布函數名： d 表示密度函數(density)； p 表示累積分布函數，（cumulative distribution function，CDF）； q 表示分位數函數，能夠返回特定分布的分位數（quantile）； r
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好課推薦丨清華大學《基於R語言的社會統計分析》
社會科學與經典統計學原理結合，形成了一套使用統計測量體系，研究社會環境中人類行為的方法論體系。 這套體系不局限於深奧的數字、表格和公式，更是一種邏輯思維方式；它提供給研究者的不僅是收集、分析、理解數據的基本技能，更是一種從證據到結論的科學推論過程。
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自助法(bootstrap)在統計檢驗中的應用及R語言實現過程
Bootstrap(自助法、自舉法)是非參數統計中一種重要的估計統計量方差，進而進行區間估計的統計方法。Bootstrap無需假設一個特定的理論分布，便可生成統計量的置信區間並能檢驗統計假設，更易於理解以及適用於更多條件，因此常作為傳統假設檢驗的替代方法。1.
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r語言有什麼優劣勢及R語言的未來發展趨勢_R語言在現實中的應用
#p##e# R語言的未來發展趨勢 雖然R語言有諸多優勢，但它並不是萬能的——它畢竟是統計編程類語言。受到其算法架構的通用性以及速度性能方面的影響，因此其初始設計完全基於單線程和純粹的內存計算。雖然一般情況下無關R的使用，但在當今大數據條件下，這兩個設計思路的劣勢逐漸變得愈加刺眼。
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隨機數生成及其在統計模擬中的應用
遊程檢驗遊程檢驗對隨機數序列的隨機性檢驗，不對序列做任何分布假設，不同於上面的相關性檢驗和省略沒講的特徵統計量（如均值和方差）的檢驗。對於一般的實數序列，得先指定一個閾值，記為delta，然後比較序列中的值和delta的大小關係，這裡類似數上升或下降的遊程長度（runs length），基於這樣一個事實：如果序列表現隨機，則序列中兩個小於delta的值，間隔越遠出現的次數越少。可以這樣理解，還是以上面拋硬幣的例子來說，出現了很多次正面，那麼下一次拋擲傾向於出現反面，這是一條人人可接受的經驗。
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R語言基於dplyr實現數據快捷操作
library(dplyr)mtcars <- as_tibble(mtcars)2. arrange 對數據集進行整體基於單列或者多列進行排序 11. summarise 匯總變量的屬性，並進行統計輸出。
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【R語言學習】R語言概述與軟體下載安裝
因其R包的多樣性而使其應用越來越廣泛，主要包括經濟學、生物醫學、計算機科學、人工智慧等領域。但是R軟體的使用需要編程基礎，因此R語言的學習就顯得尤為重要。科研創新服務平臺擬結合R軟體開展一系列R語言學習教程，旨在幫助科研人員儘快了解R語言在生物醫學領域中的應用，敬請期待！R語言是用於統計分析，圖形表示報告的程式語言和軟體環境。
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Pingouin - 基於基於Pandas和NumPy的Python3統計軟體包
Pingouin是一個用Python3編寫的開源統計包，主要基於Pandas和NumPy。下面列出了它的一些主要特性。
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應用統計系列三|隨機過程
應用統計是高職高專院校經濟類及管理類專業必修課的核心課程，是其他專業的選修課。
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第九屆中國R語言會議(北京)演講總覽
——大統計與數據科學聯合會議。考拉徵信CTO葛偉平博士與大數據、徵信、網際網路金融領域專家深度對話汽車聯網王亮：基於車徵數據的UBI創新產品李旭：車聯網大數據 --- 數據實踐驅動行業發展潘蕊：車聯網數據與商業價值胡曉偉：手機傳感器在車聯網領域中的幾點應用遊皓麟：電力行業短期日負荷曲線預測