7月1日，香港中文大學（深圳）數據科學學院於正式成立，這是港中大（深圳）繼經管學院、理工學院、人文社科學院、生命與健康科學學院後的第五所學院，由戴建崗教授擔任首任院長。
戴建崗教授
戴建崗教授是國際運籌學研究的引領學者，是國際數理統計學會（IMS）和運籌學和管理科學協會（INFORMS）的雙重會士（Fellows），並曾長期擔任運籌學頂尖雜誌之一《運籌學數學》主編。戴建崗教授的主要研究方向包括應用概率，流體模型，擴散模型，隨機過程和強化學習等。
中國工程院院士、香港中文大學（深圳）校長徐揚生教授表示，「數據科學學院專注於數據科學方向的人才培養與科學研究，學院在運籌學、統計學、計算機科學等基礎領域以及運營管理、決策科學、機器學習等前沿領域有著系統的教學體系，為學生提供完整且前沿的理論與實踐相結合的教育。這些領域與大數據、人工智慧和機器學習的發展和應用密切相關，是數據科學的基礎領域，也是未來的數位化技術成長的動力。學院致力於為學生提供多元發展的優質環境，充分發揮學生潛能，培育具有全球視野的頂尖創新型人才, 矢志成為大灣區乃至全世界領先的數據科學教學和科研中心。」
據悉，數據科學學院吸引了眾多來自計算機科學、運籌學以及統計學等多學科的國際化學術人才，已組建了一支高水平的教授隊伍。這種多學科的知識結合體系將促進基礎研究和應用研究的平衡發展。目前，學院的應用研究領域包括：生物信息學、通訊系統、金融、人工智慧醫學診斷、精準醫療、雲計算、機器人技術、物流和供應鏈管理等；其中許多應用研究已通過一系列深度合作實踐於眾多實驗室與研究院，如騰訊聯合實驗室、京東聯合實驗室、華為聯合實驗室、深圳市大數據研究院和深圳市人工智慧與機器人研究院。
有賴於香港中文大學（深圳）數據運籌學相關的科研資源，數據科學學院建立了從本科到博士的完整培養體系，包括數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、統計學、金融工程四個本科項目；數據科學、金融工程兩個碩士項目以及數據科學博士項目。數據科學中最前沿的核心課程如機器學習、人工智慧等將貫穿各個項目，為本科生、研究生提供系統、前沿的數據科學方面的教育，拓寬學生的視野，打開未來數據科學研究與應用的大門。
目前，數據科學學院的應用研究領域包括生物信息學、通訊系統、金融、人工智慧醫學診斷、精準醫療、雲計算、機器人技術、物流和供應鏈管理等，學院把數據科學的各個專業結合在一起相輔相成、互相促進，達成多學科知識結合的教學和科研體系。