千家網 發表於 2020-12-22 13:59:28
如今，隨著大數據、物聯網等技術的廣泛應用，設施管理越來越多地看到在整個建築運營中實施人工智慧的好處。
商業建築對人工智慧的炒作開始減弱。設施經理不再僅需接受營銷信息並希望取得積極成果。現在，他們可以指出人工智慧（AI）越來越受歡迎的實際部署或用例。
例如，英國和愛爾蘭的10座商業建築正在實施BrainBox AI的AI驅動解決方案¹。這些最近宣布的部署涵蓋了超過一百萬平方英尺的空間。 BrainBox AI解決方案使用AI預測建築物的熱負荷，並使HVAC系統以更高的效率實時實時自主運行。該解決方案有望降低總能源成本，減少建築物的碳足跡並以兩位數的百分比提高居住舒適度。
人工智慧（AI）
採用AI的重要步驟是量化關聯資產。確定可用和正在使用的HVAC控制項、傳感器、繼電器和通信設備的數量和類型。
麥迪遜國際房地產公司提供了採用AI的另一個例子。這家私募股權房地產公司已與技術供應商Carbon Lighthouse合作，在紐約市大西洋碼頭購物中心進行了麥迪遜的振興項目。Carbon Lighthouse CLUES AI平臺可以計算商場內HVAC和照明系統的能源浪費，並可以實施節能措施。通過將商場的能源節約與鄰近的大西洋中心相結合，有望減少7000噸以上的碳排放。
通過推出名為Mesa的解決方案，Alphabet旗下的Sidewalk Labs也進入了競爭。由AI驅動的Mesa解決方案面向較老和較小的商業建築，目標是將能源成本降低多達20％。Sidewalk Labs表示，它已經在紐約市的兩座未公開的辦公樓中試用了Mesa²。此外，它還計劃在推出旨在解決可持續性和可負擔性挑戰的產品之前，與其他商業房東和租戶共同努力。
但是，可能需要謹慎一些。 2020年5月，Sidewalk Labs放棄了在多倫多Quayside區開發智能社區的有爭議的努力，理由是COVID-19中出現前所未有的經濟不確定性是撤軍的原因。但是Quayside計劃還面臨著知名顧問和其他人士的令人擔憂的擔憂，他們對隱私和個人數據的處理表示嚴重懷疑。
人工智慧的不斷增長
儘管存在Sidewalk Labs爭議，但用於商業建築的AI背後的勢頭仍在不斷增長。儘管它似乎是一種新現象，但人工智慧的使用至少可以追溯到幾年前，即早於大流行。例如，在2015年，西班牙銀行業巨頭西班牙對外銀行（BBVA）一開始就將其馬德裡總部設計為節能的，安裝了50000個傳感器，以收集有關設施狀態、環境條件和人員存在的數據。設施經理當時回想起所有數據對於AI解決方案都是有用的，而且確實如此。
BBVA總部的設施經理已經開發了基於AI的軟體，該軟體可以檢測和診斷問題，並可以對其進行糾正以提高效率。他們還採取了100多種節約措施，使自該設施啟用以來，總部可將能耗降低12％至15％。
關於AI的疑慮
即使進行了案例研究和過去的部署，許多建築物的所有者和設施經理仍對使用AI表示懷疑。轉向AI之類的新技術會增加成本，許多人仍對結果持懷疑態度，對ROI不確定。在這種情況下，應該改變看法的是越來越多的可重複案例研究，這些案例研究表明多種建築類型的投資回報率都是正的。現在，許多人意識到AI並不是要被揮舞的神奇數字魔杖。相反，它是解決相當平凡的問題的有用工具。
建築物的主要利益相關者也不反對技術。相反，它們更實用、更有條理。他們可以使用的是採用AI的策略，該策略首先認為AI是通往更智能設施的旅程的一部分。在Guidehouse Insights，我們建議您遵循以下步驟：
選擇AI工具可能能夠解決的痛點或問題。不要一次處理多個問題；相反，從小處開始，然後從那裡開始。
量化關聯資產。知道可用的HVAC控制項、傳感器、繼電器和通信設備的數量和類型，將成為確定啟用AI解決方案所需的附加硬體的起點。
讓財務經理和設施經理進行全面的成本評估。推進AI項目通常意味著花錢購買聯網的物聯網類型的設備、軟體和服務。
完成上述步驟後，請部署AI支持的項目。然後，使用關鍵的ROI指標衡量影響。隨著過程的進展，請進行路線更正。
僅靠這些步驟並不能保證人工智慧的成功，但是它們為設施管理員提供了一個指南，因為他們知道存在一些陷阱和不確定性，因此他們在考慮如何利用AI的承諾時會提供指導。利益相關者應牢記，像AI這樣的技術是朝著更智能的建築發展的總體趨勢的一部分，而且信息也不會落伍。人工智慧可以為建築物帶來更大的價值和積極的成果。
責任編輯：gt
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