在數據處理和數據分析過程中，某些數值需求通過查表來獲取，那在處理和分析數據量較大並且查表很頻頻的時分，為了能夠進步檢定成果的準確性和避免查取數據呈現過錯，許多可視化編程工具為快速處理和進行數據分析提供了十分強大的助力。資料庫一般分為聯繫型數據行和非聯繫型資料庫，聯繫型資料庫指的是採用了聯繫模型來組織數據的資料庫，其以行和列的局勢來存儲數據，以便於用戶理解，聯繫型資料庫這個系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。那非聯繫型資料庫便是NoSQL的產生十分好的解決大規模數據集合多重數據品種帶來的應戰，尤其是大數據使用難題。聯繫型資料庫和非聯繫型資料庫在大數據分析的領域中使用的不可謂不多。
那首要簡略介紹一下非聯繫型資料庫的長處——易擴展、數據量大、功能高、資料庫結構簡略。這些長處決議了它在架構的層面上的可擴展才能十分強，讀寫功能也很高，尤其是數據之間的無聯繫性，這也是其差異於聯繫型資料庫的最大特色。
聯繫型資料庫的特色在於儲存方法採用表格的方法，白用結構化的方法存儲數據，為了避免重複、規範化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小聯繫表的局勢進行存儲，這樣數據管理的就可以變得十分清晰和一目了然。同時聯繫型資料庫只具有縱向擴展才能，擴展的空間也是有限的，因而在數據分析和數據處理中需求格外留意。
別的，儘管聯繫型資料庫存儲數據和處理數據的可靠性很不錯，可是一旦面對海量數據的處理的時分功率就會變得很差，特別是遇到高並發讀寫的時分功能就會下降，那麼在面對海量數據進行大數據分析的時分，就要格外留意在讀寫的進程當中。
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