Intel 將兆比特晶片改造為深度學習晶片

2021-02-08 人工智慧學家
作者：Agam Shah   翻譯：Younger   審校：心   原文：pcworldIntel 想通過提升自己的Xeon Phi兆比特晶片，向谷歌的 Tensor Processing Unit 和Nvidia 的機器學習GPU 發起挑戰。該公司將為Xeon Phi添加新特徵並將其調整為機器學習晶片，機器學習總監Nidhi Chappell說。機器學習是當下很流行的科技，通過訓練的軟體能更加高效地執行圖像識別或數據分析任務。Intel 沒有披露添加新特徵的時間，但他們表示新一代Xeon Phi將於2018年面世。在機器學習晶片的大賽中Intel 已然落後，因此他們有可能提前發布新型晶片。Intel 上周發布了名為Knights Landing的最新版本的Xeon Phi晶片，該晶片內核最多為72個。Intel 還在測試該晶片的機器學習性能，但他們相信這款晶片的性能要優於某些機器學習模型中的GPU。Xeon Phi 可能是一個主CPU或協處理器，但目前來看，它的向量處理器和活躍的Atom內核讓它更像是為了進行超級計算而不是機器學習。Xeon Phi 減少了將機器學習卸載給協處理器的需要， Chappell 說。現在的很多機器學習任務由GPU完成，但今年5月谷歌發布了TPU。為了加速機器學習，Xeon Phi 可以封裝高速互聯，Chappell 說。Intel 正致力於將Xeon Phi 與OmniPath 互聯起來，讓伺服器之間的數據移動速度更快。Chappell 還表示，Intel 還會為開源的機器學習軟體提供額外的支持。Intel 正在圍繞開源套件Caffe構建機器學習模型。Xeon Phi晶片最終也會支持谷歌的開源機器學習軟體TensorFlow。Intel  相信他們的晶片可以用在醫藥，圖像處理等多個機器學習可以發掘數據意義的領域。比如，該晶片能夠幫助識別疾病，或者通過分析像素將圖像分類等。Chappell 說，他們的目標是，減少訓練特定模型所需時間，提高計算速度。



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       人工智慧學家是權威的前沿科技媒體和研究機構，2016年2月成立人工智慧與網際網路進化實驗室（AIE Lab)，重點研究網際網路，人工智慧，腦科學，虛擬實境，機器人，移動網際網路等領域的未來發展趨勢和重大科學問題。


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