作為一名科技工作者，同時也是一名教育工作者，我來探討一下這個問題。
首先，在當前信息化、智能化的時代背景下，計算機相關專業的就業形勢還是比較不錯的，而且隨著IT行業的不斷發展，整個IT行業的生態體系也越來越健全，需要的人才結構也逐漸豐富，既需要研髮型人才也需要技能型人才。如果數學、物理等基礎學科比較紮實，那麼可以選擇走研髮型路線，否則可以走技能型路線。
如果走研髮型路線，在當前的就業形勢下，最好讀一下研究生。從近些年研究生的就業情況來看（以我帶的學生為例），計算機相關專業的就業情況還是比較不錯的，尤其是大數據、物聯網、人工智慧等方向的研究生更是如此。隨著產業網際網路的發展，未來以研究生為代表的創新型人才需求將進一步得到釋放。
研究生教育的方向還是非常多的，目前比較熱門的方向包括大數據、雲計算、人工智慧（計算機視覺、自然語言處理、機器學習）、智能裝備等。目前人工智慧領域的人才培養依然以研究生教育為主，而大數據領域的教育已經隨著大數據技術的落地應用，開始從研髮型人才向技能型人才過渡。
如果走技能型發展路線，那麼可以選擇職業教育（專科）和本科教育，目前大量的普通本科高校也在大幅度提升實踐課程的比例，以提升學生的崗位適應能力，普通本科教育職業化是目前一個比較明顯的趨勢，所以未來本科畢業生的動手實踐能力會有一定程度的提升。
如果在本科結束後就選擇就業，那麼可以重點考慮一下軟體工程專業和計算機網絡專業，如果計劃繼續讀研，那麼可以重點考慮一下計算機科學與技術專業、大數據專業和物聯網專業。另外，本科階段也可以考慮讀一下數學和物理專業，這兩個專業未來完全可以讀計算機相關方向的研究生。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有網際網路、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！