當前讀本科該如何選擇專業

2020-12-12 IT人劉俊明

首先，專業本身並沒有好壞之分，在選擇專業的時候，應該根據自身的知識基礎、能力特點和興趣愛好來選擇目標專業。如果對於多個專業都有興趣，或者是自身沒有明顯的學習傾向，那麼就應該考慮一下當前的社會發展趨勢和行業發展趨勢。

從當前的社會發展趨勢來看，計算機相關專業的發展前景還是比較不錯的，相信在2020年「新基建計劃」的刺激下，計算機相關專業會進一步擴大人才培養規模，尤其是高端應用型人才（專碩）。

計算機方向博士研究生在畢業答辯

目前計算機相關專業還是比較多的，在本科階段可以重點關注以下幾個專業：

第一：計算機科學與技術專業和軟體工程專業。這兩個專業是比較傳統的計算機專業，計算機科學與技術專業比較注重學生知識結構的完整性，畢業生的就業選擇面會比較廣泛一些，如果有繼續讀研的計劃，可以重點關注一下計算機科學與技術專業。軟體工程專業的就業情況一直有不錯的表現，如果在本科結束之後就計劃參加工作，那麼可以重點關注一下軟體工程專業。

第二：大數據專業。大數據專業是新興專業之一，目前很多大學也都陸續開設了大數據相關專業，從大數據的行業發展趨勢來看，未來大數據領域的人才需求量還是比較大的。選擇大數據專業可以用「進可攻退可守」來形容，「進」可以向人工智慧方向發展，「退」可以從事傳統的軟體開發。從近兩年的人才招聘情況來看，當前大數據開發崗位的人才需求量還是比較大的，而且薪資待遇也比較可觀。

第三：人工智慧專業。人工智慧領域的人才培養一直以研究生教育為主，隨著行業領域對於人工智慧人才需求的增加，人工智慧人才培養必然會向本科階段覆蓋，所以當前選擇人工智慧專業也是不錯的選擇。人工智慧專業的學習難度相對比較大，而且知識量也比較大，所以需要學生具有紮實的數學基礎和較強的學習能力。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

如果有網際網路、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

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    首先，在當前信息化、智能化的時代背景下，計算機相關專業的就業形勢還是比較不錯的，而且隨著IT行業的不斷發展，整個IT行業的生態體系也越來越健全，需要的人才結構也逐漸豐富，既需要研髮型人才也需要技能型人才。如果數學、物理等基礎學科比較紮實，那麼可以選擇走研髮型路線，否則可以走技能型路線。
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  • 往人工智慧方向發展，本科階段選擇計算機專業還是人工智慧專業
    首先，長期以來人工智慧領域的專業人才都以研究生教育為主，而計算機專業則是培養人工智慧專業人才的主要專業之一，所以本科階段選擇計算機相關專業，讀研時再主攻人工智慧相關方向是完全沒有問題的，而且這也是一個比較穩妥的選擇。
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  • 專科生畢業之後,是該專升本讀本科好呢?還是該直接去就業好呢?
    而在這就業大軍中，絕大部分是專科畢業生，那麼專科生畢業後是該繼續深造讀本科呢？還是應該直接就業好呢？前不久，正好有位即將畢業專科生給我留言，他目前處於迷茫期，不知道到底是應該繼續深造讀本科還是直接就業，這讓他有些不知所措？想尋求我的幫助。
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    總的來說，當前所開設的眾多專業都有各自的發展前景，只不過在不同的時代背景下，各個專業的熱度存在一定的區別，比如當前計算機、通信、金融等相關專業的熱度就相對比較高，這與當前的網際網路、大數據時代背景有直接的關係，但是作為學生來說，選擇專業一方面要考慮專業的發展前景，同時也要與自身的能力特點
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    很多同學都是高中畢業後出國留學，或者大學畢業後出國讀研，最近立思辰留學遇到一位國內在讀大一的學生來諮詢，如果現在想出國留學，該如何操作呢？　　首先要跟大家說的是中途轉學是可以的！　　澳洲本科入讀途徑靈活多樣，高中生可以憑高考成績直申澳洲大學本科，也可以通過預科或快捷文憑課程等銜接大學本科課程，本科生則可以在國內完成大一課程後轉學去澳洲大學就讀。