如果AI框架工具被禁用,中國深度學習框架能崛起麼?

2021-02-25 CVer

2021年，發展深度學習技術，需要十分重視的就是深度學習框架。

 

01

深度學習框架受到高度重視

 

隨著技術的不斷前進和應用的大規模增長，產業開發者們面臨的挑戰，也是日漸地突出。而作為人工智慧實現跨越發展的重要突破口，深度學習框架引起了科技界、產業界的高度重視。

 

在整個人工智慧產業版圖中，算法框架是連通硬體、軟體、應用場景的「樞紐式」存在。

02

合適的深度學習框架十分重要

 

深度學習的研究方式和過去傳統的研究方式大不相同。在深度學習領域，已經有很多的科研機構和世界一流的院校開發了多種深度學習工具，這些學習工具或者說深度學習庫在許多領域大顯身手。

如計算機視覺、自然語言處理、自動駕駛等。對於研究者來說，選擇合適的框架來解決某一方面的問題是十分必要的。

 

03

深度學習框架，你是時候該學一學了

 

深度學習框架則提供了進行深度學習的底層架構和接口，以及大量的神經網絡模型，可以減少開發者重複編程的時間和精力，提高深度學習效率，降低應用開發難度。

 

那麼，我們應該如何學習深度學習框架？你是否還在糾結學哪個框架？PyTorch？、還是Tensorflow？、還是Keras？其實，對於這樣的問題，基於現在的形勢下，你就不要把著眼點放在這些工具的使用上了，重要的是要知道它的原理。

 

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第一天（2月1日），我們將教你從零開始理解神經網絡

 

導師將從線性回歸開始，讓你理解機器學習的原理與精髓，並且深度解讀梯度下降，還有過擬合和欠擬合是如何通過程序實現的。

第二天（2月2日），我們將教你學會神經網絡的自動求導原理，以及多層神經網絡的原理

導師將從擬合直線到擬合曲線，反向傳播的重要性及概念，然後在講述拓撲圖在深度學習框架中的作用。

第三天（2月3日），我們將教你合併成通用框架並且發布

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