高校學術不端事件屢禁不止。
近日，澎湃新聞（www.thepaper.cn）接獲舉報，天津大學一篇碩士學位論文與天津工業大學的一篇碩士學位論文存在大面積雷同的情況。
這兩篇論文分別是天津大學軟體學院軟體工程專業2012屆碩士畢業生李慶昆的碩士學位論文《基於圖像處理技術纖維離線自動識別系統軟體的設計》（以下簡稱「李慶昆論文」）與天津工業大學信息與通信工程學院信號與信息處理專業2007屆碩士畢業生劉琳的碩士學位論文《基於圖像處理技術纖維自動識別系統軟體的設計》（以下簡稱「劉琳論文」）。
劉琳論文封面截圖李慶昆論文封面截圖劉琳論文完成於2007年1月，李慶昆論文完成於2012年4月。從時間上看，李慶昆論文比劉琳論文完成時間晚了5年。
澎湃新聞記者從中國知網下載了上述兩篇論文。比對後發現，這兩篇論文從標題、摘要、關鍵詞到正文的結構和內容都高度相似，多個段落幾乎一字不差。
4月10日，天津大學軟體學院負責學生工作的相關負責人就澎湃新聞記者的詢問表示，他們此前並未接到關於李慶昆論文涉嫌抄襲的正式舉報。
該負責人稍晚時向澎湃新聞表示，已將李慶昆論文涉嫌抄襲的情況反映給學校，學院也已經成立了臨時調查組，將對此事進行進一步調查，「相關進展，會及時通報和處理。」
劉琳論文中文摘要截圖涉嫌抄襲的李慶昆論文中文摘要截圖中文摘要和關鍵詞多處雷同澎湃新聞比對兩篇論文後發現，兩篇論文均以一款系統軟體的設計為研究對象。劉琳論文的標題是「基於圖像處理技術纖維自動識別系統軟體的設計」，一共21個字。李慶昆論文的標題是「基於圖像處理技術纖維離線自動識別系統軟體的設計」，一共23個字，只比劉琳論文多了「離線」兩個字。
劉琳論文的摘要內容為：
「纖維檢測是通過對各種纖維的識別來檢查紡織品的成份及含量，在紡織品的質量評價和性能分析中具有重要意義。
「本文採用數字圖像處理技術和模式識別理論，研製了纖維圖像自動識別系統。該系統實現了對纖維圖像現場自動識別，改進了以往人工識別紡織品操作複雜、人為主觀誤差大的缺點。系統採用微型光電纖維檢測儀獲取纖維圖像，並通過USB總線接口技術接入計算機，採用中值濾波、平滑濾波、銳化等技術對纖維圖像進行預處理，生成纖維圖像的灰度共生矩陣，提取能量、熵、慣性矩、相關和局部平穩性這五個特徵，最後採用最近鄰域法對纖維種類實現自動分類。
「採用可視化程式語言Visual C++ 6.0開發了纖維圖像處理和分析的軟體。該軟體集成了纖維圖像處理與分析的算法，包括圖像的預處理以及圖像的特徵提取等算法；內嵌了纖維圖像特徵資料庫管理系統，可以將提取的圖像特徵值直接存儲於特徵資料庫中，用於進一步的分析或識別；圖像的處理及分析結果均可顯示在屏幕上，界面友好，操作方便。」
李慶昆論文的中文摘要表述為：
「本文採用數字圖像處理技術和模式識別理論，研製了纖維圖像自動識別系統。纖維檢測是通過對各種纖維的識別來檢測紡織品的成份及含量，在紡織品的質量評價和性能分析中具有重要意義。它包括通過封閉管道連通的塵籠網、計量裝置、開松裝置、儲棉通道、梳理裝置、和電器控制組合的系統；其特徵在於：在梳理裝置和聚棉裝置之間設置有異性纖維檢測裝置、異性纖維剔除裝置，所述纖維檢測裝置包括透明管道，照明裝置，高速攝像機；在計算機內安裝有圖像識別系統和啟動各設備的控制電路和控制軟體。
「纖維圖像自動識別系統實現了對纖維圖像現場自動識別，採用微型光電纖維檢測儀獲取纖維圖像，並通過 USB 總線接口技術接入計算機，採用中值濾波、平滑濾波、銳化等技術對纖維圖像進行預處理，生成纖維圖像的灰度共生矩陣，提取能量、熵、慣性矩、相關和局部平穩性這五個特徵，最後採用最近鄰域法對纖維種類實現自動分類。該系統改進了以往人工識別紡織品操作複雜、人為主觀誤差大的缺點。
「纖維圖像處理和分析的軟體採用可視化程式語言 Visual C++ 6.0 進行開發。該軟體集成了纖維圖像處理與分析的算法，包括圖像的預處理以及圖像的特徵提取等算法；內嵌了纖維圖像特徵資料庫管理系統，可以將提取的圖像特徵值直接存儲於特徵資料庫中，用於進一步的分析或識別；圖像的處理及分析結果均可顯示在屏幕上，界面友好，操作方便。
「纖維檢測軟體可以在現場離線使用，該軟體的發明擺脫了以往大型檢測工具的繁重搬運，給檢測人員大大地提供了方便。纖維檢測軟體把測試結果儲存在計算機資料庫中，圖像處理系統採用先進的圖象處理技術，精確地測量、計算纖維的直徑和鱗片密度。纖維圖像自動識別軟體有效提高了檢測自動化水平，是一個具有良好經濟效益的應用軟體。」
比對以上兩篇論文的中文摘要，李慶昆論文的中文摘要除了多出「它包括通過封閉管道連通的塵籠網、計量裝置、開松裝置、儲棉通道、梳理裝置、和電器控制組合的系統；其特徵在於：在梳理裝置和聚棉裝置之間設置有異性纖維檢測裝置、異性纖維剔除裝置，所述纖維檢測裝置包括透明管道，照明裝置，高速攝像機；在計算機內安裝有圖像識別系統和啟動各設備的控制電路和控制軟體」，以及最後一段內容外，摘要中的其他內容均可以在劉琳論文中找到雷同表述，區別只在於李慶昆論文略微調整了個別詞句的順序。
劉琳論文的關鍵詞共有5個，即纖維檢測、模式識別、灰度共生矩陣、軟體系統和數字圖像處理。李慶昆論文的關鍵詞一共6個，包括纖維圖像、數字圖像處理、軟體系統、纖維檢測、灰度共生矩陣和模式識別。
比對發現，李慶昆論文的關鍵詞只比劉琳論文的關鍵詞多了一個「纖維圖像」，其他5個完全一致。
劉琳論文第一章「引言」部分截圖劉琳論文正文共分為五章，即引言、纖維數字圖像處理、纖維圖像自動識別系統設計、系統實驗及性能分析、結束語。李慶昆論文的結構分為六章，分別是引言、通用纖維處理技術綜述、纖維圖像自動識別軟體系統的設計、系統實驗及性能分析、纖維離線智能識別系統的準確性及實現和結論。
澎湃新聞比對發現，兩篇論文的正文部分也存在大面積相似的情況。
以第一章「引言」為例，劉琳論文在引言的「現狀」一節中寫道：
「B.Xu在纖維的形態測定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纖維縱向捲曲程度的算法，然後利用幾何參數和Fourier描繪子去描述和分析各種纖維截面的幾何特徵及其形態複雜度，並將其應用到棉纖維截面的測定和分析上，在此基礎上他又提出了一種新的測定棉纖維成熟度的方法。
「在羊毛纖維的測試分析方面，也有很多學者作過研究。1989年D.Robson利用圖像處理技術測定了各種羊毛和羊絨的鱗片結構，提出用面積、圓整度、充滿度、形狀係數等來描繪各種鱗片的不同的形態特徵。1997年D.Robson又提出了纖維寬度、鱗片間距、邊緣接觸長度等新的特徵參數，成功地對羊絨和羊毛纖維進行自動識別。在羊毛細度測試方面，B.P.Baxter等人在1992年開發了一套快速測量羊毛細度的算法和裝置，按標準將羊毛切成小段，然後使其均勻分散在玻璃片上，放在測試臺上，一邊移動一邊用圖像處理系統進行實時測定，得出羊毛的細度和其他相應的指標。」
李慶昆論文也在引言的「現狀」一節寫道：
「B.Xu 在纖維形態測定方面作了很多的工作，他提出了一種描述纖維縱向捲曲程度的算法，又利用了幾何參數和Fourier去刻畫和分析各種纖維截面的幾何特徵及其形態的複雜度性質，並且將其應用到棉纖維截面測定和分析上並在以此為基礎給出了一種新型棉纖維成熟度測定方法。
「1997年D.Robson提出了纖維寬度、鱗片間距、邊緣接觸長度等新的特徵參數，成功對羊絨及纖維進行了自動的識別。在羊毛的細度測量方面，B. P. Baxter等人，研發了快速測量羊毛細度的算法和裝置，按標準將羊毛切成小段，一邊移動一邊用圖像處理系統來進行實時測定，最終得出羊毛細度。」
以上兩部分內容，李慶昆論文除了進行簡單的字句刪改，諸如將「首先」去掉，將「得出羊毛的細度和其他相應的指標」改寫成「最終得出羊毛細度」等，其他內容均可以在劉琳論文中找到相同或相似的表述。
劉琳論文第二章部分段落截圖再以第二章為例，劉琳論文在第二章的「纖維圖像紋理分析」一節寫道：「紋理是圖像中一個重要而又難以描述的特性，至今還沒有公認的定義。有些圖像在局部區域內呈現不規則性，而在整體上表象出某種規律性。習慣上把這種局部不規則而宏觀有規律的特性稱為紋理特性；以紋理特性為主導的圖像，常稱為紋理圖像；以紋理特性為主導特性的區域，常稱為紋理區域。由於構成紋理的規律可能是確定性紋理或隨機紋理。紋理變化可以出現在不同尺度範圍內，若圖像中灰度在小範圍內相當不平穩、不規則，這種紋理就稱為微紋理；若圖像中有明顯的結構單元，整個圖像的紋理是由這些結構單元按一定規律形成的，則稱為宏紋理，上述的結構單元稱為紋理單元。由此可見，在實際紋理圖像的分析中，要針對紋理的類型，採用適當的分析方法研究其變化規律。」
李慶昆論文在「纖維圖像的紋理分析」一節中也有一段內容表述為：「紋理是圖像中一個重要而又難以描述的特性，至今還沒有公認的定義。一些圖像在局部區域內呈現不規則性，而在整體表現出某種規律性。我們習慣上把這種局部不規則而宏觀有規律的特性稱之為紋理特性；以紋理特性為主導的圖像，常稱之為紋理圖像；以紋理特性為主導的特性區域，常稱之為紋理區域。由於構成紋理的規律可能是確定性紋理或隨機紋理。紋理變化可以出現在不同尺度範圍中，若圖像的灰度在小範圍內相對不平穩、不規則，這種紋理就稱為微紋理；若圖像中有明顯的結構單元，整個圖像的紋理是根據這些結構單元按一定規律組成的，則稱之為宏紋理，上述的結構單元稱之為紋理單元。由此可知，在實際紋理圖像的分析中，要針對紋理的類型，採用適合的分析方法研究它的變化規律。」
以上兩段內容，李慶昆論文除了將「稱為」改為「稱之為」，將「形成」改成「組成」，將「適當」改為「適合」，將「其」改為「它的」之外，其他核心內容都與劉琳論文內容別無兩樣。
劉琳論文第三章開頭部分截圖再看第三章，劉琳論文在第三章「纖維圖像自動識別系統設計」的開頭寫道：
「模式識別是要把一種研究對象，根據其某些特徵進行識別並分類。針對本課題的具體的研究對象，在對大量的纖維紋理圖像處理的基礎上，抽取出最能表現紋理類別的有意義的特徵或屬性，然後根據這些特徵和屬性對纖維紋理進行分類，把其特徵或屬性相同的數據歸屬為同一類。
「本課題設計的測量識別系統抽取了纖維紋理中能量、熵、慣性矩、相關和局部平穩性這五個特徵，通過這五個特徵對纖維的類別進行識別判斷。整個系統包括纖維圖像採集、纖維圖像預處理、纖維圖像紋理特徵提取以及纖維識別分類四大部分。
「對於纖維圖像自身的特點，本系統的圖像採集採用一種微型光電纖維檢測儀，利用其中的CCD器件和圖像採集卡獲取纖維原始圖像送入微機中進行處理，採用 VC++6.0設計圖像處理及識別程序及用戶操作界面，並採用SQL Server2000編制資料庫存儲纖維特徵和用戶信息。下面將介紹每個系統的設計部分。」
李慶昆論文在第三章「纖維圖像自動識別軟體系統的設計」開篇寫道：
「本課題設計的測量識別系統抽取了纖維紋理中的能量、熵、慣性矩、相關以及局部平穩性這五個特徵，通過這五個特徵以及對纖維的類別進行識別判斷。整個系統包括纖維圖像採集、纖維圖像預處理、纖維圖像紋理特徵提取以及纖維識別分類四大部分。
「模式識別是把一種研究對象，根據某些特徵進行識別並且分類。對於本課題具體的研究對象，在對大量的纖維紋理圖像處理的基礎上，抽取出最能表現紋理類別具有意義的特徵或屬性，然後根據這些特徵或屬性對纖維紋理進行分類，把其特徵或屬性相同的數據歸屬為同一類。
「對於纖維圖像自身的特點，本系統中圖像採集採用一種微型光電纖維檢測儀，利用其中的CCD器件和圖像採集卡獲取纖維原始圖像送入微機中進行處理，採用 VC++6.0設計圖像處理及識別程序用戶操作界面，並採用SQL Server2000編制資料庫存儲纖維特徵和用戶信息。下面將介紹每個系統的設計部分。」
以上兩部分內容，李慶昆論文除了調整了前兩段的順序，以及將「和」改寫為「以及」之外，其他內容包括文中的圖示均與劉琳論文毫無區別。
劉琳論文第四章所列圖例截圖再比如，李慶昆論文第四章第二小節「圖像自動識別」裡所列的4幅圖例與劉琳論文第四章第二小節「自動識別實驗」的圖例也一模一樣。
劉琳論文第五章「結束語」截圖又如劉琳論文在第五章「結束語」第一段談及系統的優點時寫道：「本系統的設計為天津紡織纖維檢驗所與天津工業大學共同研究的《適合現場使用的可攜式微型光電顯微檢測儀》項目的開發提供了支持，實現了現場取樣纖維的自動識別，與以往的檢驗方法相比，本系統具有運算速度快、測試精度高、處理數據量大、結果再現性好等特點，且操作簡單，可靠性好，避免了不必要的人為誤差，方便了執法人員對市場中紡織品的現場檢測。」
李慶昆論文第六章「結論」部分截圖李慶昆論文第六章「結論」第一段也介紹了系統的優點，具體內容為：「與以前的檢測技術進行比較，本系統具有如下技術優勢：系統運算速度快，數據精度比較高，能一次性處理較多數據量，且輸出結果展示性好，操作簡單且可靠性好，便於對商品的現場檢測。本系統的設計為天津紡織纖維檢驗所與天津工業大學共同研究的《適合現場使用的可攜式微型光電顯微檢測儀》對項目的開發提供了大力的支持，實現了現場取樣纖維的自動識別。」
比對以上兩段內容發現，李慶昆論文調整了語序，又對個別字詞進行了修改，比如將劉琳論文中的「處理數據量大」改為「能一次性處理較多數據量」，將「結果再現性好」改為「輸出結構展示性好」等，其基本內容和結論與劉琳論文雷同。
天大軟體學院回應：已成立調查組進行調查李慶昆論文和劉琳論文有大面積雷同內容，但李慶昆論文的參考文獻條目中並未列出劉琳論文。並且，劉琳論文有《獨創性聲明》。劉琳在這份聲明中寫明，其所呈交的學位論文是其本人在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標註和致謝之處外，論文中不包含其他人已經發表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得天津工業大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。
由於論文完成時間上，李慶昆論文比劉琳論文晚了5年，完成於2012年4月的李慶昆論文涉嫌抄襲劉琳論文。
另外，澎湃新聞從天津大學軟體學院官網了解到，李慶昆是該學院軟體工程專業2012屆的單證工程碩士。所謂「單證」是指通過研究生教育的碩士從學校畢業時拿到碩士學位證，沒有碩士學歷證。
針對李慶昆論文與劉琳論文大面積相似的情況，4月9日下午，澎湃新聞記者致電天津大學軟體學院了解求證。軟體學院辦公室的一名工作人員表示對此事不清楚，讓記者通過該院專門負責學生工作的處室作進一步了解。
4月10日上午，澎湃新聞從天津大學軟體學院負責學生工作的相關負責人處了解到，他們此前並未接到關於李慶昆論文涉嫌抄襲的正式舉報。隨後這名負責人在簡單了解情況後，又給澎湃新聞回電，並表示，已經將李慶昆論文涉嫌抄襲的情況反映給學校，學院也已經成立了臨時調查組，將對此事進行進一步調查，「相關進展，會及時通報和處理。」
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