不關注好友狀態!新型社交搜索應用Spindle

2020-12-14 搜狐網

　　【搜狐IT消息】北京時間8月10日消息，傳統網際網路究竟就是信息檢索的最終歸宿？隨著Facebook、Twitter等社交網絡的興起，人們對這個問題一直爭論不休。毫無疑問，社交網絡可以為我們提供相關的數據。在數據相關性方面，社交網絡發展迅速。

Spindle截圖 

　　Spindle的宗旨就是讓社交內容更具搜索特性，而這些內容不僅僅是來自好友。Spindle自稱為「默契搜索」技術，其搜尋引擎可以過濾以分鐘為單位的社交網絡數據流。Spindle不關注好友的社交狀態更新，它旨在獲取社交數據，並讓這些數據隨時以備用戶使用，這就意味著我們可以使用數據，訪問數據，或與之互動。

Spindle截圖 

　　為此，Spindle必須將自己置於現實世界，這就需要一款智能應用。當你走在大街上，你可以打開應用，Spindle將為你提供本地商鋪、商家和興趣點信息。

　　人們不禁會聯想到Foursquare最新推出的發現模式，但Spindle CEO兼聯合創始人帕特•金瑟爾（Pat Kinsel）表示，在Foursquare上，商家需要創建自己的展示區，Spindle則利用Facebook和Twitter的公共API，整合了來自商家Facebook主頁或Twitter帳號的所有數據和更新。藉助Facebook和Twitter的海量數據優勢，Spindle可提供豐富的信息。

　　為了讓社交數據更加實用，在過去兩年的時間裡，Spindle的9人開發團隊一直在研究如何組織數據。Spindle搜索系統可以考慮用戶位置、附近商家類型、具體時間等因素，為用戶展示最期望光顧的地點。

　　舉例而言，當你走在大街上，你突然感到很口渴。時間剛好是中午，附近有家餐廳在Facebook主頁上更新狀態稱「中午10點至下午2點免費提供午餐飲品」， Spindle會將這家餐廳推薦給你。

　　金瑟爾表示：「Spindle不僅會關注你附近的東西，而且關注附近發生的事件。Spindle會推薦與你相關的信息，這要比僅僅顯示附近位置難得多。」

　　Spindle還在開發排名系統，系統可根據時間、位置等因素評估Twitter和Facebook內容的價值。某個區域的興趣積分越高，顯示排名就越高。排名最高的內容將推送到Spindle信息流頂部。當然，根據用戶的位置和狀態，Spindle會更改推薦信息。

　　Spindle將採用現有的搜索樣式組織社交數據，讓內容在結果頁面分門別類。在重塑社交搜索方面，Spindle可謂是開創了先河。金瑟爾表示：「結構重塑了網絡搜索。現在，我們將把這種方法引入社交搜索領域。」

　　目前，Spindle應用僅面向波士頓和舊金山地區發布，金瑟爾及其團隊希望以此進行首輪測試，收集用戶反饋數據。Spindle團隊將在未來數月內完成應用開發，並增加更多的垂直分類。（Edward）

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