【每天學點應用軟體】SPSS讀取EXCEL格式文件數據

2021-02-23 CPDA數據說

SPSS作為一款數據分析軟體，其實並不適合作數據錄入。目前，多數市場調研公司都使用EpiData軟體作問卷錄入，然後再將錄入結果導入SPSS中，而對於網際網路公司而言，更多的是使用資料庫或.CSV格式文件，SPSS默認讀取的文件類型有11種，本篇先從讀取EXCEL格式文件說起。

GUI操作嚮導方式讀取

SPSS讀取EXCEL格式文件採用嚮導的方式操作非常簡單，文件—打開—數據—EXCEL數據文件格式類型等，嚮導操作唯一值得注意的地方是表格與範圍的選擇以及是否從EXCEL表首行讀取變量名。嚮導讀取EXCEL文件的界面流程參見下圖：

語法方式讀取

利用Syntax語句從EXCEL中讀取數據並沒有太多的技巧，數據讀取過程可以簡單的分為2類，一類是讀取單表數據，另一類則是讀取多表數據（與從資料庫中讀取數據語法類似，只是/CONNECT語句稍有不同）。這裡主要說說怎樣利用syntax語法從單表中讀取數據，例如：從我的文檔中讀取名叫data的EXCEL工作薄中表salary的[A3:H160]的數據，且將讀取數據的第一行作為變量名，其Syntax代碼如下:：

get data ①

/type=xls ②

/file="C:/mydocuments/data.xls". ③

/sheet=name 'salary' ④

/cellrange=range 'A3:H160' ⑤

/readnames=on. ⑥

註解：

***①告訴SPSS，你的目的—得到數據（get data）***.

***②讀的數據是什麼類型（.xls or .xlsx or .xlsm）***.

***③告訴SPSS文檔的位置***.

***④告訴SPSS你要讀取那個表（缺失時自動讀取第一個表）***.

***⑤告訴SPSS你要讀取表中那些數據,如果是全部數據則cellrange=fulll***.

***⑥將讀取數據的第一行設置為變量名***.

值得注意的是，上面語句中的④⑤⑥三個子語句都可省略，省略後SPSS將從工作薄中第一個表讀取所有數據，並將第一行默認為變量名，如果第一行為空，變量名則默認為V1,V2……，這一過程和利用菜單向導操作效果一樣。

如何一次讀取多個EXCEL工作表內容？

上面簡單的用語法介紹了如何讀取單張EXCEL表的數據，如果要讀取多張EXCEL表單的數據又該如何操作呢？（註：這裡的多個EXCEL表格必須在同一個工作薄中），其原理其實是將一個EXCEL工作薄當作一個資料庫，然後利用資料庫讀取的方式讀取，關於SPSS如何從資料庫中讀取文件以後再詳細介紹，這裡可以先看看如下範例：

GETDATA

/TYPE=ODBC

/CONNECT=

'DSN=ExcelFiles;DBQ=c:\examples\data\sales.xls;' +

'DriverId=790;MaxBufferSize=2048;PageTimeout=5;'

/SQL =

'SELECTLocation$.[Store Number], State, Region, City,'

' Power,Hand, Accessories,'

' Tires,Batteries, Gizmos, Dohickeys'

' FROM[Location$], [Tools$], [Auto$]'

' WHERE[Tools$].[Store Number]=[Location$].[Store Number]'

' AND[Auto$].[Store Number]=[Location$].[Store Number]'.

上面的代碼和從資料庫中讀取表數據完全一樣，只是在/CONNECT語句上做了些許變化，其他的並無區別，當然重點還是後面的提取數據變量語句/SQL，這裡要說明的是如果提取變量字符中含有空格的話就需要用[ ]給框起來了，正如上面示例代碼所示。

另外，不得不提的是從多表中讀取數據較從單表中讀取數據的一些局限性，比如不能像單表一樣隨意選擇數據讀取範圍；讀取表中的第一行非空字符都將強制讀取為SPSS中的變量；變量類型較單一，只提供了數字和字符兩種數據類型等等。

TIPs：不管採用何種方式讀取EXCEL文件，一定要注意變量格式問題。

相關焦點

  • 三種方法高效讀取xls/xlsx格式文件
    今天來學習下怎麼將xls/xlsx格式文件中的數據導入到R中。主要介紹三種方式。下面讀取的數據文件默認放置於工作目錄中。在讀取數據前，可以先閱讀這篇文章(猛戳：Excel數據導入R前的注意事項)，將Excel中的數據進行預處理，方便讀取以防出錯。另外spss、sas、stata等軟體的數據格式文件導入請參見這篇文章(猛戳：R語言統計與繪圖：數據的輸入與輸出)。
  • 利用Python讀取外部數據文件
    作者：劉順祥個人微信公眾號：每天進步一點點2015不論是數據分析，數據可視化，還是數據挖掘，一切的一切全都是以數據作為最基礎的元素
  • 利用pandas讀取格式不規範的Excel文件
    介紹pandas 很容易將Excel文件讀取為DataFrame，但是在現實中，Excel文件裡面的數據格式往往是不規範的
  • 【每天學點應用軟體】SPSS數據分析:語法應用之數據處理(一)
    SPSS素來以其GUI操作的便捷性而聞名，但是在處理重複性問題和摸板型問題上，使用syntax語法操作則有其得天獨厚的優勢，這裡給大家推薦的是SPSS利用syntax語句處理數據的系列文章
  • 用PHP讀取excel文件內容、獲取單元格數據
    每天獲取最新的編程小知識！源 / php中文網      源 / www.php.cn本篇文章主要介紹如何使用PHP讀取excel文件內容即每個單元格數據，希望對大家有所幫助。可以使用它來讀取、寫入不同格式的電子表格。
  • 如何在Visual Studio中創建excel並讀取數據
    在Visual Studio開發工具中，創建python項目，然後安裝xlwt和xlrd第三方庫，使用xlwt創建excel文件並寫入數據，使用xlrd讀取excel文件中的數據。導入xlrd和xlwt，配置文件編碼格式3、編寫xlwt創建excel文件，並寫入數據代碼
  • 使用Pandas讀取複雜的Excel數據
    問題緣起pandas read_excel函數在讀取Excel工作表方面做得很好。但是，如果數據不是從頭開始，不是從單元格A1開始的連續表格，則結果會不是很好。比如下面一個銷售表，使用read_excel讀取：
  • js讀取Excel報表文件
    進入正文：在實際開發中，經常會遇到導入Excel文件的需求，有的產品人想法更多，想要在前端直接判斷文件內容格式是否正確，必填項是否已填寫 依據HTML5的FileReader，可以使用新的API打開本地文件（參考這篇文章）FileReader.readAsBinaryString(Blob|File)FileReader.readAsText
  • 如何用PHP讀取excel文件內容、獲取單元格數據
    可以使用它來讀取、寫入不同格式的電子表格。②time() 返回當前時間的秒數的函數，用來獲取當前的系統時間③require_once 為了避免重複加載文件即加載文件一次④array()創建數組⑤memory_get_usage
  • 用R語言讀取EXCEL文件的方法
    資深表哥/表姐們都知道，Excel自帶數據統計功能，但卻處理不了大數據集。而CSV與TXT格式的文件，雖然容量大，但由於是純文本文件，所以不具有數據處理的功能。        為了解決這一尷尬的問題，下面我就教一下大家怎麼用統計專業的R語言來讀取數據（數據處理之前很重要的一個步驟）        用R讀取excel文件中的數據，需要先搭建一個Java的環境（配置好JDK），然後再用 install.packages("xlsx") 指令導入相關的包（常見的Excel文件格式是xlsx，而處理xlsx文件這個包是使用Java語言來寫的
  • 如何讀取文本數據
    常見的數據有txt、excel、csv、mat等，也有圖片、特殊數據格式的。如果是其它一些程式語言，比如c，你要做的話，得去了解這些文件編碼格式，從底層一點一點往上爬。想想就頭大。但是python不一樣，因為它有豐富的第三方庫。只要你會用這個庫，讀取文件就可以說是輕而易舉了。
  • (實用篇)PHPExcel讀取Excel文件的實現代碼
    以下是文章分享1群，由於群人數已超過100，不能掃碼進群，這個任務呢，就由小篇來拉你們進群了，掃描下面二維碼，加小篇好友~用PHPExcel讀取Excel 2007 或者Excel2003文件，需要的朋友，可以參考下。
  • 基於python的大數據分析-pandas數據讀取(代碼實戰)
    長按上方二維碼加入千人QQ群基於python的大數據分析實戰學習筆記-Anaconda基於python的大數據分析實戰學習筆記-pandas（數據分析包）基於python的大數據分析實戰學習筆記-pandas之DataFrame我們常見的數據存儲格式無非就是csv、excel、txt以及資料庫等形式
  • 手把手教你批量讀取數據文件
    曾經有網友問我如何讀取磁碟中數個文件的數據，並把這些數據合併到一張數據表中。
  • 《pandas數據讀取》
    ，需要使用不同的函數讀取，pandas內置了10餘種數據源讀取函數和對應的數據寫入函數，常見的數據源有3種，分別是資料庫數據，文本文件(包含一般文本文件和CSV文件)和Excel文件，掌握這三種數據源讀取方法，便能夠完成80%左右的數據讀取工作。
  • n種方式教你用Python讀寫Excel等數據文件
    （包含txt、csv等）以及.gz 或.bz2格式壓縮文件，前提是文件數據每一行必須要有數量相同的值。，可以讀取各種各樣格式的數據文件，一般輸出dataframe格式。如：txt、csv、excel、json、剪切板、資料庫、html、hdf、parquet、pickled文件、sas、stata等等read_csv方法read_csv方法用來讀取csv格式文件，輸出dataframe格式。
  • Matlab—Excel數據的讀取
  • n種方式教你用python讀寫excel等數據文件
    （包含txt、csv等）以及.gz 或.bz2格式壓縮文件，前提是文件數據每一行必須要有數量相同的值。，可以讀取各種各樣格式的數據文件，一般輸出dataframe格式。如：txt、csv、excel、json、剪切板、資料庫、html、hdf、parquet、pickled文件、sas、stata等等read_csv方法read_csv方法用來讀取csv格式文件，輸出dataframe格式。
  • 乾貨 | 用 pandas 讀取 csv 和 Excel 數據
    本文採用真實的股票數據作為案例，教你如何在Python中讀取常用的數據文件。數據文件 listings.xlsxhttps://github.com/fishstar/Data-Analysis-Practice/blob/master/import%26manage_data_in_Python/listings.xlsxcsv文件用逗號來分隔數值，是常用的數據格式之一，其具體形式可參考上面給出的數據文件。
  • 使用Python對Excel多sheet合併與大規模數據集讀取,看這一篇就夠了
    問題描述在日常工作中，我們可能會遇到一些 Excel 文件，其中會有多個 sheet，每個 sheet 中的數據結構都相同，在分析的時候需要合併後再處理。如果文件數據量較小倒還好，萬一遇上幾百幾千萬行的多 sheet 的 Excel 文件，光是打開就要卡死老半天，更不要提處理數據了。本文就如何提高大數據量 Excel 多sheet 文件時的讀取效率，運用 Python 工具進行解決。