在工作中，我們得到的數據源一般是以Excel文件為多，偶有CSV文件或TXT文件等。資深表哥/表姐們都知道，Excel自帶數據統計功能，但卻處理不了大數據集。而CSV與TXT格式的文件，雖然容量大，但由於是純文本文件，所以不具有數據處理的功能。
為了解決這一尷尬的問題，下面我就教一下大家怎麼用統計專業的R語言來讀取數據（數據處理之前很重要的一個步驟）
用R讀取excel文件中的數據，需要先搭建一個Java的環境（配置好JDK），然後再用 install.packages("xlsx") 指令導入相關的包（常見的Excel文件格式是xlsx，而處理xlsx文件這個包是使用Java語言來寫的）。但是對於很多小白，可能會出現被配置JDK折騰得勸退的現象。所以，在這裡，我就向大家展示用R語言加載外部文件數據的另外3種更簡單的方法，如下：
例如：我先在桌面（路徑為：C:\Users\QDM\Desktop）創建一個Excel文件，並手動輸入數據，構造一張9行*4列的數據表，表格內容截圖如下：
方法①：先按 F12功能鍵 將.xlsx另存為.csv格式的文件，然後用read.csv()函數來讀取該CSV文件中的數據，代碼如下：
> x <- read.csv("C:\\Users\\QDM\\Desktop\\銷售業績.csv",header = T)> x 品牌 產地 銷售數量 銷售金額1 布加迪 法國 10 200,000,000 2 蘭博基尼 義大利 20 160,000,000 3 法拉利 義大利 30 150,000,000 4 豐田 日本 40 6,000,000 5 本田 日本 50 10,000,000 6 五菱 中國 60 3,000,000 7 大眾 德國 70 21,000,000 8 寶馬 德國 80 80,000,000運行結果截圖：
方法②：把.xlsx另存為.txt格式，然後用read.table()函數來讀取該txt文件中的數據，代碼如下：
> y <- read.table("C:\\Users\\QDM\\Desktop\\銷售業績.txt",header = T)> y 品牌 產地 銷售數量 銷售金額1 布加迪 法國 10 200,000,000 2 蘭博基尼 義大利 20 160,000,000 3 法拉利 義大利 30 150,000,000 4 豐田 日本 40 6,000,000 5 本田 日本 50 10,000,000 6 五菱 中國 60 3,000,000 7 大眾 德國 70 21,000,000 8 寶馬 德國 80 80,000,000運行結果截圖：
方法3：先打開Excel文件，按Ctrl+A快捷鍵全選裡面的內容，接著按Ctrl+C複製（默認複製到剪切板上），如圖：
然後在RStudio中輸入以下代碼：
> z <- read.table("clipboard",header = T,sep = "\t")> z 品牌 產地 銷售數量 銷售金額1 布加迪 法國 10 200,000,000 2 蘭博基尼 義大利 20 160,000,000 3 法拉利 義大利 30 150,000,000 4 豐田 日本 40 6,000,000 5 本田 日本 50 10,000,000 6 五菱 中國 60 3,000,000 7 大眾 德國 70 21,000,000 8 寶馬 德國 80 80,000,000運行結果截圖：
結語：作為一名曾經的「統計學」專業的畢業生，在數據分析崗位上，如果被別人知道只會用Excel，而不會用一門本專業相關的專業工具（如：R語言、SAS語言、SPSS等）處理數據，會有一種很尷尬的感覺——可能會很容易被人覺得不學無術。雖然在畢業後，經本人的後天努力自學，掌握了一門更好用的數據分析工具——Python，但為了不愧對自己所學過的專業，為了不愧對那每年¥3500的學費，所以感覺還是挺有必要抽時間來學習一下R語言的！