2020 年 2 月份，作為中國人工智慧業內最具影響力的媒體及領先的生態服務機構，機器之心發起「智能戰疫聯合行動」（以下簡稱「行動」），號召人工智慧技術公司、研究機構、產業方、服務機構等聯合起來，將各自技術、解決方案、研究成果、產業資源和應用場景等進行有效整合配置，促進各方的優勢互補和密切合作，通過技術力量和產業合作解決自身實際問題，提高產業運營效率，共同取得這場「戰疫」的勝利。「行動」共吸納 160 家人工智慧技術公司、研究機構、產業方、服務機構加入，參與機構主要集中在京津冀、長三角、珠三角和川渝四大都市圈，覆蓋企業服務等多個行業。
在「行動」開展的三個月間，機器之心密切跟蹤並傳遞人工智慧技術應用抗疫現場的最新進展、效果與成績，10 家聯合「行動」企業創始人親自出馬參與機器之心線上分享，為前線抗擊疫情與科學復工復產提供技術支持與決策建議。作為「行動」的發起方，機器之心牽頭髮布 50 餘篇專題原創報導；聯合「行動」參與企業發布 900 餘份「智能戰疫」動態，推送 30 期「智能戰疫」動態日報，上線近千條「智能戰疫」智能化解決方案資源數據，完成數十項「智能戰疫」智能化解決方案供需匹配對接服務。在所有參與機構的支持和努力下，「行動」取得了顯著的階段性效果。
隨著國內疫情得到有效控制，全國各地企業正式復產。為明確疫後中國人工智慧企業經營現狀與發展需求，更有針對性地開展服務工作，機器之心邀請中國人工智慧產業細分賽道代表創企參與問卷調查，針對人工智慧企業復工復產程度、業務受疫情影響程度、應對手段與反思感悟、疫情後企業經營重點、對後疫情時代產業發展機遇的判斷等方面進行了詳細調研，並得到了 141 家企業的積極反饋與支持。
基於外部產業環境變化和本次調查反饋，機器之心將「智能戰疫聯合行動」升級為「產業智能聯合行動」，轉向重點關注科技企業復工復產時遇到的切實需求與長遠規劃，繼續為已加入企業提供更多服務。機器之心「產業智能聯合行動」將通過聯合技術公司、產業方和服務機構，促進各方產業協同與商業合作，提高產業鏈資源配置效率，協助傳統產業數位化、智能化轉型與業務升級，助力我國人工智慧產業的穩定發展。
作為「智能戰疫聯合行動」的尾聲，同時也是「產業智能聯合行動」的序幕，機器之心特發布《中國人工智慧企業「智能戰疫」與「疫後經營」調查研究》報告，供人工智慧企業了解同行現狀、認清行業位置，恢復生產運營，回歸發展快車道；供智能化產業鏈企業了解人工智慧廠商經營穩定性，便於更好指定採購、戰略合作、投資等商業決策；供政府部門、研究機構等公共部門了解人工智慧科技企業疫後經營現狀與發展需求，輔助決策參考。
報告三大板塊
本報告旨在總結中國人工智慧企業「智能戰疫」經驗，解讀人工智慧產業「疫後經營」情況，展望人工智慧產業「疫後發展」機會，分為以下三個部分：
一、中國人工智慧企業「疫後經營」情況調查
2020 年伊始，新型冠狀病毒疫情對中國經濟社會發展產生了較大的影響，讓民眾生活的方式發生了不小的變化。與此同時，人工智慧企業經營也受到了明顯的影響。基於機器之心 2020 年 5 月份對 141 家人工智慧產業細分賽道代表創企關於「疫後經營」與「疫後發展」情況的問卷反饋，機器之心總結髮現：
九成以上參與調研企業已完全復工並恢復至正常產能，僅有極少數企業存在尋求或出售資產等維穩現金流行為絕大多數參與調研企業表示能承受疫情造成的損失，並正積極採取應對措施減輕負面影響約四成企業認為疫情對公司運營產生了正面影響，絕大多數企業對疫後人工智慧產業發展均持樂觀態度二、中國人工智慧產業「智能戰疫」場景研究
在政府部門協同下，人工智慧技術公司快速響應，針對疫情特殊場景應用與需求，根據已有技術優勢及行業經驗，加班加點研製出一批全新的解決方案。基於對機器之心聯合參與「行動」的百餘家企業共同發布 的 900 餘起「智能戰疫」動態及近千條「智能戰疫」數智化解決方案資源數據分析，機器之心總結髮現：
中國人工智慧產業「智能戰疫」方案分「戰疫防疫」與「復工復產」兩大板塊，集中於十大場景「戰疫防疫」板塊方案集中於智能體溫檢測、智能肺部影像診斷、疫情監測分析與發布、疫情排查、新冠病毒與藥物研究等五大場景，其中智能體溫檢測方案為「戰疫防疫」方面最大場景。「復工復產」板塊方案集中於智能雲辦公、智能獲客、無人配送、數智化復產、遠程診療與諮詢等五大場景；其中智能雲辦公在疫情期間市場擴展顯著，其中智能雲辦公方案為「復工復產」方面最大場景。疫情期間，具有以下兩類特徵的企業在疫情期間展現出顯著優勢能夠基於傳統 IT 軟體，提供疊加人工智慧技術拓展其功能邊界的企業。應用場景清晰，為行業直接提供垂直解決方案的人工智慧技術企業。三、中國人工智慧產業「疫後發展」機會展望
疫情防控與疫後復工復產的重要性是不容忽視的，人工智慧企業在抗疫情、穩經濟、促就業等方面有著至關重要的作用，毋庸置疑是成為此次戰疫制勝的關鍵力量，但同時在「戰疫」實戰中也遇到了更多新困難與挑戰。針對後疫情時代人工智慧產業業態發生的變化及面臨的機遇，機器之心重點回訪了 28 家參與調研的人工智慧企業，企業表示：
後疫情時代具有優秀技術實力、產品能力、政府關係、公司治理能力的細分領域頭部企業將獲得加速發展疫情創造的線上線下商業機會將持續，戰疫場景中的智能解決方案將在疫後得到更持續的應用新基建大政策出臺，人工智慧產業將全方位迎來高科技政策扶持重點關注傳統企業數位化與智能化轉型、無人化戰略等主要產業趨勢
一 中國人工智慧企業「疫後經營」調查總結與發現
參與調研的 141 家人工智慧企業中有 114 家企業人數在 10-500 人之間，為中小企業，約佔總調研企業數量 80%。員工數量在 501-999、1000-5000 人的企業均有 11 家，佔比 7.8%。員工數量 5000 人以上的有 5 家。
圖 1.1.1 參與企業調研人員規模統計
參與調研的人工智慧企業主要集中服務於企業服務（10%）、智能硬體（9%）、金融風控（8%）、營銷零售（7.5%）、工業製造（6%）、安防（5.5%）、交通出行（5%）、醫療醫藥（5%）。
圖 1.1.2 參與企業服務行業統計
調研所覆蓋的一線城市人工智慧企業均已實現大部分復工復產，其復工復產率接近 99.1%。因此，也可推斷國內市場由於疫情影響對人工智慧企業呈現倒逼發展狀態，相關智能化、數位化、人工智慧化需求旺盛。另一方面，調研針對受疫情影響復工有障礙的 1.41% 企業進行研究發現，其主要復產困難基本集中在線下銷售難以進行以及客戶關係維繫上。
圖 1.2.1 參與企業復產程度
雖然有超過 40% 的人工智慧企業認為本次疫情將對整個行業產生負面影響，但也有超過 25% 認為本次疫情的出現將是促進其發展的機遇所在。而基於調研數據不難發現，小於 100 人規模的中小型企業一般由於資金鍊和技術積累的不充分對此次疫情發展抱有悲觀態度，但 100 人以上的中大型企業普遍認為疫情期間的市場拓展利大於弊，且更容易進軍以前難以進入的垂直行業領域。
圖 1.2.2 參與企業疫情影響程度
參與反饋的人工智慧企業普遍認為負面影響一般集中於業務收入、業務拓展與獲客、客戶支持與維護以及資金問題上，認同率分別為 45.77%、45.07%、37.32%、28.87%。這些負面影響主要是集中於無法進行面對面銷售所帶來的一些列惡性循環，但也應注意到隨著各中央地區財政部門的補助、稅務優惠、關懷等政策的陸續出臺，相信對於中小企業的周轉壓力將會減少，並有可能在第三、四季度迎來反彈。
多數參與調研的人工智慧企業認為自身在本次疫情期間就政府關係建設、產品迭代研發以及科研技術研究方面存在推進作用和正面影響，認同率分別為 41.55%、37.32%、以及 35.21%。這些良性反饋一方面可能是由於近期傳統企業智能化、數據化趨勢所帶來的機遇，另一方面也是新基建等相關政策的出臺帶來的成效。
圖 1.2.3 參與企業疫情影響分類討論
機器之心發現目前影響超過 70% 的受調研人工智慧企業認為無法當面拜訪客戶為疫情期間企業需解決的首要問題，而與之相關的業務拓展及獲客困難和線下業務受損嚴重也分裂疫情期間經營問題反饋的前 5 名。另有調研企業也在遠程團隊管理低效、產品研發進度緩慢、現金流以及供應鏈與訂單領域有所擔心。
圖 1.2.4 參與企業受疫情影響的經營問題羅列
機器之心發現參與調研的人工智慧企業中已有近 85% 開始使用遠程辦公軟體等相關應用組織員工進行線上工作。而針對疫情期間的保障性技術研發、產品更新迭代與優化服務功能也是創企所關注的重點方向。
參與調研的企業有近 44% 將大力展開線上營銷、主動獲客作為疫情期間需採取的必要手段，另有 45% 的公司也認為應按照市場需求變化來調整自己的業務範圍以迎合疫情期間的環境變化，從而保持競爭力。裁員以及資產出售等被動化應對疫情的經營手段在所調研公司中並不受青睞，佔比分別為 17% 與 1%。
圖 1.2.5 參與企業根據疫情所採取的措施
經過疫情期間的運營，企業開始明白自身的運營能力、技術底蘊、變革創新功底以及領導團隊，才是當家立業之本。根據本次參與調研的人工智慧企業反饋，有近 90% 的企業認為市場的敏感性與商務團隊的業務能力是後續發展過程中所必須進行投入與建設的領域，因為這種能力將是公司可快速應對突發性事件的關鍵所在。另外，也有近 78% 的機構認為應著重發展自身技術實力以及工程部署落地經驗幫助公司夯實基礎，從而利用技術與經驗的領先在相對困難的市場中搶佔商機以及把握主動性。當然，還有部分公司提出企業整個層面的智能辦公升級、社會責任的更多關注以及團隊鼓勵機制的建立也將有益於更快度過突發事件所帶來的影響。
圖 1.2.6 參與企業認為疫後公司所需發展的能力
二 中國人工智慧產業「智能戰疫」場景研究與發現
1、 中國「智能戰疫」行動企業分布情況
參與「智能戰疫聯合行動」企業近 80% 集中於北上廣等一線城市，並分布至京津冀、長三角、珠三角和川渝四大都市圈與沿海城市。
圖 2.1.1 參與企業地理區域分布
從參與「行動」的企業產業鏈多選分布結果來看，近 60% 的企業主要是以軟體供應商為主，其次是方案集成商。不難看出疫情期間圍繞下遊應用層經營終端人工智慧解決方案或產品的企業，更容易適應市場需求以提供疫情相關的支援活動。
圖 2.1.2 參與企業供應鏈類別分布
本次參與「行動」的企業大部分位於企業服務以及公共服務等傳統性服務領域，其次是健康醫療、金融、科研教育、工業製造以及通信及信息技術等行業。從機構分布的結果來看，目前參與活動的機構都正在向跨行業融合性多維度的方向發展，一家人工智慧企業往往涉及多個行業維度。
圖 2.1.3 參與企業所處行業分布
由於疫情期間智能化、數位化、機器人化的需求劇增，人工智慧化已成為多個智能領域落地相關應用的標配。本次參與「行動」的企業也可以看出，近 45% 的企業涉及智能企服與智能製造領域賽道，而剩餘主要聚焦於智慧金融、醫療、社會、城市、交通以及通信等傳統賽道。
圖 2.1.5 參與企業智能應用領域分布
目前，大數據技術、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人、物聯網以及深度學習等技術領域還是本次參與「行動」的人工智慧企業擅長之處。多模態、神經計算、知識表徵、監督學習也在成為人工智慧企業的技術迭代與發展方向。不難發現，本次參與活動的近 70% 公司都在提供與大數據相關的技術服務。
圖 2.1.6 參與企業優勢技術矩陣圖
2、「智能戰疫」十大場景及代表案例
本次行動中，機器之心總計搜集並整理髮布 486 家機構的 861 個智能戰疫解決方案資源，主要集中於疫情防控、疫情信息、新冠診療、新冠病毒與藥物研究、醫療系統保障、戰疫物資保障、復工智能化、遠程診療與諮詢等八大主場景、24 個細分場景。
其中人工智慧技術在智能體溫檢測、智能肺部影像診斷、疫情監測分析與發布、疫情排查、新冠病毒與藥物研究等五大戰疫防疫場景，以及智能雲辦公、智能獲客、無人配送、數智化復產、遠程診療與諮詢等五大復工復產場景，應用效果較出色。
圖 2.2.1 智能戰疫解決方案場景矩陣圖
場景一：智能體溫檢測
為避免聚集性疫情發生，阻斷病毒傳染、及時發現疑似病人，全國各地在疫情期均採取最嚴格的發熱人員排查措施。從春節開始，在政府協同下，各類安防、檢測技術企業加班加點研製出了一批全新的智能測溫解決方案，例如只需一個紅外攝像頭加電腦就可組配好的單機體溫篩查系統、測溫速度更快可將通行人員信息與體溫數據逐一匹配記錄的測溫閘機、輕巧使用方便的頭戴式 AR 測溫眼鏡、配合 5G 技術的測溫巡邏機器人等，在機場、火車站、地鐵等大型公共場合及各類通道出入口、政府大樓、社區、寫字樓、戶外等場景廣泛應用。在人工智慧技術的加持下，這些解決方案還可在人群帶口罩的前提下定位額頭並確定旅客體溫。
代表解決方案 1：海康威視 人體測溫手持解決方案
代表解決方案 2：百度 AI 多人體溫快速檢測解決方案
代表解決方案 3：智慧眼 智能體溫監測管理平臺
附戰疫行動參與公司「智能體溫檢測」解決方案集合
場景二：智能肺部影像診斷
新冠疫情爆發量大、傳染性強，各大醫療機構針對發熱症狀患者或疑似病例採取「應收盡收，應治盡治」策略，新冠肺炎診斷工具在短時間內面臨極大需求。核酸檢測是患者確診的最重要依據，但存在疫區符合核酸檢測要求的醫療機構太少、核酸檢測盒子供應不足、核酸檢測審批流程太長、檢出率過低（不過 30% 至 50%）導致形成大量假陰性等問題。
胸部 CT 是診斷肺炎的常規工具，檢查速度快，影像可用於肺炎病變檢出、性質判斷、累及範圍和診療評價等多方面用途；同時本次新冠肺炎患者的肺部感染變化很快，在影像上主要表現為外帶分布、多葉段、磨玻璃間質性改變，兩三天就出現變化，因此各家醫學影像診斷公司快速開發醫學影像遠程診斷雲平臺、遠程 CT 掃描系統、智能影像診斷平臺、方艙 CT 等各類形態的肺炎影像診斷系統，以幫助醫生更快速和準確地直接識別病灶。利用深度學習和計算機視覺技術的智能影像診斷平臺，可實現精準提取重點病灶區域和紋理特徵，識別多階段病變症狀、評估並預測疫情進展。
代表解決方案 1：推想科技 肺炎智能輔助篩查和疫情監測系統
代表解決方案 2：依圖科技 胸部 CT 新型冠狀病毒智能評價系統
附戰疫行動參與公司「智能肺部影像診斷」解決方案集合
場景三：疫情監測、分析與發布
大數據、人工智慧與雲計算技術在疫情溯源和監測、疫情態勢分析和研判、疫情防控和部署等方面起到了非常積極的作用，大大縮短了政府部門與防控組織的防控決策制定時間，並為其制定有效決策提供量化數據參考；也讓民眾第一時間了解疫情態勢、主動配合防控工作；更作為關鍵手段，讓社會各級各類反映疫情與支持防疫的「人」、「機構」、「物資」、「事件」等維度數據經過多層打通，有組織、系統性地進行匯集融合，並分別沿著自上而下與自下而上的方式正向有序流動，高效地建立起信息流動閉環，直接保障疫情防控工作的高效落實。
目前市面上已有眾多大數據與人工智慧領域政府部門、研究機構、系統集成商與技術公司推出上百餘個疫情防控監測、分析和發布解決方案，通過大數據分析、自然語言處理、機器學習、語音識別、語義分析、知識圖譜等技術，服務於重點傳染源 (人員) 的篩查、追蹤、控制、隔離和疫情發展趨勢預測等，為疫情防控應急分析與研判提供科學、精準的支撐。
代表解決方案 1：數夢工場 智能疫情態勢感知平臺
代表解決方案 2：醫渡雲 城市疫情大數據展示平臺
代表解決方案 3：追一科技 疫情機器人
代表解決方案 4：京東 京東智能疫情助理
附戰疫行動參與公司「疫情監測、分析與發布」解決方案集合
場景四：疫情排查
為有效控制疫情傳播、幫助各地企業有序復工復產，廣大城鄉社區排查防控一線工作人員全力以赴，按照市委、市政府「基礎數據全掌握、動態情況全摸清」和「不漏一戶、不落一人」的要求，在每個村落、每個樓棟，逐家逐戶排查疑似感染者，提交發現報告、協管防控。
各類運用大數據、人工智慧、雲計算等智能技術的疫情直報系統、社區防疫管控平臺、健康碼等出行憑證系統、疫情通知回訪系統、智能外呼機器人等解決方案的應用，極大減輕人工錄入與整理數據、電話通知與溝通、製作報表等匯報材料、層級匯報、調查流動人口背景等排查工作所需人力成本，大幅降低了一線排查工作者壓力，提升排查效率，讓疫情監測、預警效果更科學。
代表解決方案 1：曠視科技 發熱及潛在被感染對象識別、追蹤與分析系統
代表解決方案 2：明略科技 疫情防控智能服務平臺
代表解決方案 3：來也科技 RPA+AI 疫情管理機器人
附戰疫行動參與公司「疫情排查」解決方案集合
場景五：新冠病毒與藥物研究
本次新冠肺炎的病原體是一種新型冠狀病毒，在疫情爆發初期，業界對該病毒的形狀、結構、組成成分和特徵需要重新研究並認識，同時也不存在特效藥和疫苗，針對新型冠狀病毒的分離、測序、快速檢測、藥物靶點研究、藥物篩選與新藥研發等工作爭分奪秒。國內各大高校、研究所、企業快速組建研究團隊進行攻堅。其中對疑似病例的病毒基因進行高通量測序、預測病毒 RNA 三維結構、從已知數據匹配病毒靶點 3D 結構與藥物作用模式、模擬病毒靶向蛋白與上億小分子化合物作用過程、預測藥物毒性副作用等研究任務涉及大量數據，需要大規模計算能力或超算資源支持。
國內各家雲計算服務、伺服器、GPU 廠商立刻推出面向科研計算的算力服務解決方案，同時多家科研團隊、人工智慧企業也基於自研人工智慧藥物研發平臺，使用短期「老藥新用」、長期「創新療法」等研究策略，將深度學習算法及藥物分析融入藥物虛擬篩選過程，進行超大規模模擬實驗和數據訓練，支撐藥企更快速、高效研發藥物。
代表解決方案 1：華為 華為雲 EI 醫療智能體平臺（EIHealth）
代表解決方案 2：百度 RNA 二級結構預測項目
附戰疫行動參與公司「新冠病毒與藥物研究」解決方案集合
場景六：智能雲辦公
新冠疫情爆發後，為加強疫情防控、減少人員群聚、避免交叉傳染，「遠程辦公」成為了絕大多數企業迫不得已的選擇。在國外網際網路企業中，「遠程辦公」模式已比較成熟，甚至代表「效率更高的分工模式」，員工可以將業務部門工作線上化、數位化，通過各種雲端工具與協作工具來促進遠程協作與溝通，提高信息交流的效率和共享程度，節省了辦公費用，實現辦公無紙化、信息共享化、決策科學化。中國遠程辦公普及率相對國外較低，市場在短期經歷疫情期催化呈現爆發式增長後仍具備長期增長的動力，電子信息與通信技術的不斷進步、軟體應用功能的不斷完善、企業與用戶習慣逐步養成、網際網路與科技巨頭的重資加注、產業鏈跨地區及全球分工趨勢加強、企事業單位和政府機構新數字基建建設對遠程辦公需求增加等驅動因素將持續推動市場增長。
現有市面上智能雲辦公軟體主要包含五大類：綜合協作平臺、雲音視頻會議系統、文檔協作與知識共享、文檔存儲與傳輸、任務管理。提供這些解決方案的廠商有來自知名網際網路巨頭、企業服務軟體創業公司、由傳統音視頻會議設備轉型做新型和集成通信服務的企業、傳統協同辦公軟體廠商、IT 服務供應商。每個廠商的定位不同，在面向客戶方面也不同，軟體產品特色功能也不同。廠商的解決方案絕大多數都是標準化的 SaaS 服務，提供免費及訂閱會員制服務，也會有部分針對企業客戶定製化需求進行額外開發。
代表解決方案 1：騰訊 企業微信
代表解決方案 2：字節跳動 飛書辦公協作平臺
代表解決方案 3：阿里巴巴 釘釘智能移動辦公平臺
附戰疫行動參與公司「智能雲辦公」解決方案集合
場景七：智能獲客
突如其來的新冠病毒疫情讓全國多個城市封城，人員流動與聚集活動被限制，社會經濟活動與發展嚴重放緩，無數企業也陷入停擺狀態並面臨嚴重經營與現金流問題。在後疫情時代，在「防疫不鬆懈」、「客戶見面難」的大背景下，企業在市場營銷、銷售、客戶管理等業務仍面臨巨大挑戰。
現有市面上已有結合大數據、人工智慧、雲計算技術的智能營銷獲客軟體、雲平臺 SaaS 服務，可以通過自動化、智能化方式，幫助解決大部分企業客戶生命周期管理難題，主要可實現以下功能：營銷廣告智能投放、海量機構數據池、優質客戶搜索與定位、精準潛在客戶推薦、智能外呼篩選高意向客戶、客戶行為分析與預測、交互式電子宣傳資料與名片、企業營銷數據打通實時管理和評估營銷推廣效果、實時管理和評估營銷推廣效果、輔助營銷工具。
這些智能獲客解決方案按獲客方式及適用營銷場景，主要分營銷雲、精準營銷解決方案、大數據線索挖掘獲客解決方案、智能語音外呼機器人、智能名片，五大類。絕大多數都以軟體即服務（SaaS）形式交付，解決方案供應商將應用軟體統一部署在自己的伺服器上，企業可根據獲客方案需求，通過網際網路向廠家訂購應用服務，按訂購的應用軟體版本模式（免費、付費和增值）、訂購使用時間（月、年），或服務規模（投放資源人數、流量）支付費用，並通過網際網路獲得相應軟體服務。廠商也會按照不同細分行業的市場特徵與營銷策略，提供專門的解決方案，比如適用於快消、電商、生活服務、家裝建材行業等。
代表解決方案 1：百鍊智能 B2B 營銷自動化解決方案
附戰疫行動參與公司「智能獲客」解決方案集合
場景八：無人配送
疫情爆發後，旨在解決「最後一公裡」末端配送問題的無人配送又因可直接降低病毒人際傳播的潛在感染風險，成為大眾關注的焦點，一時間無接觸送餐車、無人消毒車、無人快遞配送車、無人巡邏車、無人售賣車、配送無人機等針對不同任務目標的低速自動駕駛設備輪番上陣。無人配送車輛所採用的技術類型大致與自動駕駛的相同，結合使用雲端或本地軟體與雷射雷達等硬體傳感器，能實現環境感知、車輛定位、路徑規劃與決策、車輛控制等功能，同時還可通過通信網絡連接總部調度系統，按照分配到的已優化的配送路線高效地完成訂單配送任務執行。國內外電商、快遞物流、外賣等網際網路企業早已有將無人車應用到物流配送的嘗試，目前國內主要在疫情期間制定醫院、隔離觀察點，以及一二線城市郊區的別墅區、產業園區、廠區、校區等人口密度低、交通場景相對簡單的限定區域、低速運行條件（20km/h）內、配送範圍約在 5km 以內的快遞、外賣等日常服務配送中落地。
代表解決方案 1：達闥科技 5G 雲端智能運輸機器人
代表解決方案 2：美團 無人配送車
附戰疫行動參與公司「無人配送」解決方案集合
場景九：數智化復產
目前全國疫情防控形勢持續向好、生產生活秩序加快復甦，各類促進企業數位化轉型、賦予企業數據智能技術能力、提升智能製造生產水平的復工復產智能化解決方案功不可沒，包括促進中小企業業務系統雲化部署的雲服務，面向中小企業的促進產業集群內企業資源共享與互補的網際網路平臺服務，各類網上辦公、視頻會議、遠程協作、智能營銷、商業分析和數位化管理等可提升企業管理信息化水平的企業服務產品，支持中小企業協同供應鏈上下遊資源實現敏捷製造、精益管理生產資源與能力的工業軟體，智能化與自動化製造設備及生產線等。
代表解決方案 1：開放智能 智能電梯 AI 語音命令控制方案
代表解決方案 2：華宇信息 雲間-法律視頻雲平臺
附戰疫行動參與公司「數智化復產」解決方案集合
場景十：遠程診療與諮詢
在疫情爆發期間，武漢市等城市面臨新冠肺炎患者集中、醫療衛生資源緊張、一線醫護人員工作強度大等突出問題，同時全國各地眾多有疑似症狀的患者又急需專業自測指導、病症諮詢與求助，各類由政府部門聯合防控中心、全國重點醫院、醫生集團、高校研究所、學術團體、網際網路公司等合作組建的國家級或企業級遠程診斷會診平臺、公共健康知識諮詢平臺、在線心理諮詢與援助服務平臺應運而生，以便更好組織全國上下的呼吸科、感染科、急診醫學科、重症醫學科、精神（心理）科、中醫科等等臨床專家資源為全國及海外華僑同胞提供針對新冠肺炎防治的智能自測評估、智能預檢分診、智能輔助診斷等醫療服務，開展針對新冠肺炎的遠程多學科會診、遠程影像聯合判讀、協同治療、遠程查房、精神衛生諮詢、心理治療與援助等服務。同時，語音識別、自然語言處理、知識圖譜等人工智慧技術在這些「網際網路+」醫療服務產品/解決方案中的應用，可將官方發布與專家提供的知識製作成專業知識庫，並通過文字客服機器人、虛擬仿真數字人等形式，對患者症狀信息進行初步問診，進行分析總結後交由醫院各科專家進行線上問詢，或者替代專家回答部分答案相對明顯且固定的諮詢請求，幫助患者更快速、及時地獲得專業指導，也可更有效地分配醫療專家資源。
代表解決方案 1：思必馳 疫情健康心理幹預機器人
附戰疫行動參與公司「遠程診療與諮詢」解決方案集合
三 中國人工智慧產業「疫後發展」機會展望
1、加強產品研發與創新實力，緊貼市場需求提供優質技術方案
參與機器之心調研的 141 家人工智慧企業中，有近 60% 選擇將「加強產品研發與技術創新實力」作為疫後下一階段經營戰略重點。同時，其也表示依舊注重加強企業經營基本策略，市場營銷、客戶拓展與服務、團隊建設以及媒體宣傳與品牌還是大多數參與調研企業經營策略中的重中之重。另外，與疫情密切相關的資源對接和政府園區政策補貼方面也正逐漸成為疫後部分企業經營所關注的熱點。
圖 3.1.1 參與企業疫後經營關注重點
2、疫後傳統產業數智化升級市場業務機會或將增加
後疫情時代較 97 年亞洲金融風暴、08 年全球金融危機等時期的狀態不盡相同，目前市場還處於相對穩固的狀態，全球流動性仍在可接受的範圍內，這給數位化、智能化以及網際網路化的轉型提供了窗口期。這種轉型不僅將追尋更高的利潤與效率，還將更加重視產業鏈的安全。
參與本次調研人工智慧企業有近 80% 認為，受疫情影響傳統行業將重新審視自身產業鏈，並開始倒逼自身進行數位化、智能化以及人工智慧化轉型，從而以應對新的商業模式以及革新產業。還有近 60% 的公司認為，上述的倒逼性質發展將開拓更多的人工智慧相關市場加快部分應用落地。同時，超過半數企業也認為產業的機遇將聚焦於人工智慧技術研發速度的加快和普及程度的迅速擴張。不難看出，疫後各政府所落地的相關性政策都基本與智能化、數位化轉型為核心，而隨著國內新基建這種大戰略的出臺，人工智慧相關企業也有了伴隨基礎建設升級進入傳統賽道的突破口。
圖 3.1.2 參與企業疫後機遇關注重點
3、新基建熱潮推動虛實融合，智能物聯網或成潛在發展機會與落足點
新基建的政策逐步升溫。新基建覆蓋了包含 5G 基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智慧、工業網際網路等七大領域，涉及到通信、電力、交通、數字等多個社會民生重點行業。
近 65% 參加本次調研的人工智慧企業認為新基建相關領域將成為後續幾年當中最為重要的市場之一。另一方面由於傳統行業爭先進入智能化、數據化等轉型賽道，半數參與調研的機構認為智能物聯網（AIoT）也將後續成為熱門發展方向之一。當然，傳統人工智慧強勢賽道如企業服務、醫療、教育、零售、安防以及工業製造也依舊為參與調研企業所關注的重點方向，而與之對應的產業鏈市場規模相信在不久的未來也將隨著支持性政策和補助的落地得到穩步提升。
圖 3.1.3 參與企業疫後重點關注行業
4、代表人工智慧企業「疫後發展」機會展望
工業和信息部日前發布的通知，要求製造企業與高新技術企業互相合作、協同推進工業網際網路、人工智慧、增強現實等新技術，從而優化產業鏈、供應鏈配置，提升生產效率和產品質量。針對疫後企業所在業態發生的改變、面向機遇將採取的措施，參與本次調研的機構也提出了各自的觀點與建議。
數據中臺
後疫情時代，對於企業是危中有機，數位化轉型已成為中國企業家實現內生和外延增長的必然選擇，通過智能技術，能夠讓組織更高效運轉，讓社會更透明、公正。明略科技通過數據在線、分析洞察、閉環智能「三步走」來分步驟的幫助客戶實現數位化轉型。營銷由於其天然具備數位化基因，是企業數位化轉型的最佳入口，相信未來很多客戶會在營銷、運營的數位化上投入更多。明略科技將繼續堅持「打造智能時代的企業中臺」戰略，以客戶為中心，產品聚焦新一代數據中臺和營銷智能平臺。
——吳明輝 明略科技集團創始人、董事長兼 CEO
疫情之後我們收到了更多的關於線上化轉型的企業需求。那些較早布局線上業務的企業在疫情中受到了較小的衝擊，越來越多的企業通過疫情這個「黑天鵝」看到了線上化布局的價值，尤其是一些線下零售很成功的企業。我們通過智能引擎比如推薦系統、搜索系統、智能推送系統、智能客服等能更快更好地幫助企業做好線上化運營這件事情。在網際網路的下半場，企業建立流量運營的能力是比增長能力更加具有戰略性的事情，競爭優勢的天平會傾向於那些重視用戶運營和用戶體驗的企業。
——周開拓 第四範式業務產品負責人
智慧醫療
在疫情緊急情況下，有雄厚技術積累、醫工結合較好的醫療 AI 企業，真正與臨床場景結合，能迅速崛起，獲得市場認可和資本青睞，也將加快商業化突破。比如，數坤在疫情第一周，緊急研發，推出新冠肺炎 AI，並投入武漢、北京等醫院使用，已經累計完成數萬患者病例的篩查與救治，得到了醫院、政府部門的認可。
數坤是首個進軍心血管 AI 的公司，並保持著市場獨佔。經此一「疫」，數坤 AI 的實力被市場熟知。我們也已經向心臟、神經、腫瘤等器官多向擴展，預計今年各方面均將取得不錯的成績。
——鄭超 數坤科技 CTO
過去，一個全新的產品需要很長時間才能夠觸達到客戶。疫情爆發後，我們合作過的近百家醫院、平臺廠商都在向我們詢問是否有新冠肺炎相關的 AI 產品，不到 2 個月的時間我們 2 款 AI 產品在短時間快速地落地應用。用戶從此前的被動接受 AI 產品到現在的主動提出需求，這意味著用戶對醫療 AI 產品從認知層面逐步邁向認可層面，進而讓醫生建立了使用習慣或者使用依賴。這次疫情之後，AI 在醫院一定會得到更廣泛的應用。
這次疫情為醫療 AI 臨床應用提供了一次絕佳的試煉機會，但並不會打亂我們企業發展的腳步，我們一直堅持醫療 AI 的技術創新，然後根據用戶的需求不斷推出好用的產品。第一是把現有產品做好並實現規模化銷售，第二是做更多的產品並複製模式。我們相信，擁有真正的好產品好技術，商業模式能得到驗證，且公司的價值和價格相匹配的項目，才能繼續得到資本的認可。
——肖翔 視見醫療 COO 兼 CMO
全民抗擊疫情的戰爭仍在持續，而在疫情之下，中國居民保障意識提升成為行業共識，保險保障、健康險、重疾險等關鍵詞熱度激增，而疫情對消費者在健康險領域的需求刺激，進一步利好行業。同時也給健康險產品近一步完善提供了指引，在風險可控的前提下，進行產品創新，成為關鍵。目前我國健康保險產品中護理和失能收入損失保險佔比很小，特別是失能收入損失保險，幾乎為零。在本次疫情之後是大好商機。
——劉戈傑 棧略數據 CEO
智慧地產
受疫情衝擊，一季度重點城市房地產成交規模降至近十年同期最低水平。頭部開發商紛紛緊急啟動線上營銷策略，一方面加強線上售樓部建設，為線上營銷提供數位化基礎；另一方面加強數位化營銷中臺建設，提升線上獲客能力。
隨著供需關係反轉，客戶爭奪線上化並向營銷前端轉移。思為科技一方面開放思為雲創平臺，向行業提供規模化的線上售樓部建設能力，可將行業效率提升 10 倍以上；另一方面，加強營銷中臺建設，為行業提供樓盤數位化、場景線上化、數據資產化、流程自動化的營銷閉環。通過小前端+大後臺組織模型，從營銷側到管理側賦能開發商。
——彭雙全 思為科技創始人兼 CEO
智慧城市
邁入新基建時代，重大利好。杭州城市大腦模式受中央認可，數夢工場作為杭州城市大腦的創始成員單位和金牌合作夥伴，參與了杭州城市大腦 V1.0、V2.0、城市大腦綜合版以及「城市大腦中樞系統」的建設及設計工作。
未來，我們將繼續運用大數據、數據智能技術，發揮數據要素的能力，更好地實現大數據的場景化落地，進一步挖掘城市發展潛力，加快建設新型智慧城市，為全國創造更多可推廣的經驗。抓住新基建的時代機遇，迅速發展。
——吳敬傳 數夢工場董事長兼 CEO
此次疫情的防疫工作以社區/園區/樓宇等為基本元素，其實一定程度上，是對國家在此前提出的精細精準的城市治理的一次全社會的演練，雖然這次目的在防疫，但也為社會精細化治理升級提供了豐富的經驗。不過過程中也反映出了一些問題，比如很多問題的解決還是靠人力，此前智慧城市建設數位化程度總體達到較高水平，但細緻到社區這種社會基本細胞層面，仍稍顯不夠；智慧化程度亦有不足，智能技術在社會治理中應用仍不充分等。在過去的這段疫情防控背景下，國家提出的新基建思路，以人工智慧技術為大方向，政府將在交通、城市治理、社區管理、安監等諸多方面都會加大投入，這對文安智能等智能技術企業是一個巨大的利好。文安智能在相關方面擁有充分的技術積累與成熟的產品方案，將助力政府部門進一步改善人居環境與民生體驗。
——陶海 文安智能董事長兼 CEO
格靈深瞳的客戶主要覆蓋金融、零售、安防等行業。疫情加速了銀行業務的線上化，同時推動了營業網點的功能轉型，我們將有針對性地跟進客戶新的需求。疫情對線下零售行業打擊較大，導致客流量大幅減少，基於此我們會更加聚焦特定的細分場景，將更多資源向有更強付費能力的客戶傾斜。而安防行業，雖然受疫情影響，導致部分項目減緩了推進速度，但受智能測溫、社區防疫科技化等新需求的推動和新基建的利好，也加速刺激了行業復甦，我們會抓住這波紅利，推進產品的推廣和落地。面對疫情，我們要做的就是積極擁抱變化，對市場動態保持更加敏銳的感知。還有一點就是，練好內功很重要。
——趙勇 格靈深瞳創始人兼 CEO
在疫情期間，一覽群智的業務，在銷售、POC、交付等環節都受到了影響。政府客戶需要面對面溝通或者駐場實施的業務都搬到了線上或者延後。金融行業的大客戶，首先商務溝通受到線上溝通影響較大，其次，Demo 演示和項目 POC 也會被停滯。但是，疫情催生了社會治理、智慧城市、公共事務指揮作戰系統、應急管理等多方面的需求，為了更好的滿足客戶需求，一覽群智調整戰略方向，將產品和業務聚焦在細分領域。對於此次疫情，一方面公司參加了北京疫情防控系統的建設，充分發揮自身優勢，利用數據進行分析，提前預測動態並為決策服務提供支撐；另一方面，公司在產品線上作出調整，借鑑此次疫情經驗，優化產品應用，讓產品在更多的業務場景上落地。
——胡健 一覽群智 CEO
新冠疫情肆虐，對公共設施提出了新要求，最大程度隔絕病毒的傳播途徑，尤其是電梯如何按鍵防感染，曾一度成為網絡話題。因此在公共設施領域，乃至家庭環境中，如何運用語音技術替代原來的開關、按鈕，避免接觸，不僅僅具有提高生活便利的意義，也具有了防疫的必需性。探境科技在一周內的時間就研發出了語音電梯方案，目前已經實現了北京、上海、深圳、石家莊的多地落地。
疫情帶給我們的啟發是：AI 晶片公司必須把握住時代的脈搏，平時多技術積累，危機到來才能急速應對，才能加快實現落地。未來在電梯、智能電燈、智能開關、空調遙控器等多人共用的產品，都可以進行升級改造，實現無接觸操作。事實上，這樣的剛需場景還有很多，比如隨著垃圾分類在全國的陸續開展，我們的語音智能分類垃圾桶方案，也受到了合作夥伴的認可。
——宋健 探境科技研發 VP
智慧金融
疫情推動無接觸服務興起，無接觸服務優勢凸顯，線上零售業務正逐漸成為拉動銀行收入增長的重要引擎。數字時代的線上零售業務，不僅要構建專業的網際網路經營模式，更要打造多渠道一體化、差異化、線上線下協同的運營模式。
頂象擁有複雜邏輯處理速度僅 20 毫秒的 Dinsight 實時決策引擎、支持多語言融合開發模型且零成本部署上線的 Xintell 平臺、行業內首個能精準分析定位團夥欺詐的關聯網絡、支持 17 類代碼混淆加密並自帶「蜜罐」的端安全、支持 iOS/Androi/WEB 的設備指紋、有效識別阻斷 99.99% 批量機器行為的無感驗證等。覆蓋全流程的產品和服務體系，助力銀行數位化轉型。
——晉梅 頂象技術方案中心/首席業務專家
智能企服
此次疫情對整個市場的影響較大，但對智能客服整個行業的影響有限。隨著疫情的出現，無人化、線上化和智能化的需求更加旺盛，企業對線上化智能服務也提出了更高的要求。智言科技是一家專注於自然語言處理和知識圖譜產品的人工智慧公司，目前公司的智能文本客服，智能語音客服產品已幫助眾多大型企業降本增效。在疫情初始階段，我們公司就通過疫情回訪電話機器人幫助政府機構、公益組織、醫療機構完成了數十萬通的疫情通知和調研工作。在未來，我們將會更加關注適合發展線上化服務的行業和領域，以幫助這些行業更好的完成數智化轉型，從而為客戶提供更加豐富的客戶服務體驗。
——周柳陽 智言科技創始人兼 CEO
竹間所在的人工智慧領域將迎來新機遇，疫情將催生以 AI 為核心的新應用場景，加快人工智慧與實體經濟深度融合，AI 技術將不斷滲透到產業價值鏈的各個環節。
竹間智能在本次科技抗「疫」的行動中，通過自身擅長 AI 技術，擔起了社會責任秉持著「科技向善」之心，助力政府和企業共同戰疫、復工復產。針對此次疫情，竹間智能通過疫情防控情感機器人、人臉情感考勤系統及 HRbot，幫助企業更快更順利地進行復工復產。使企業管理和服務員工的能力也大大提高，能夠儘快地動員和宣教，並能及時發現風險。人臉情感考勤系統能夠在員工戴眼鏡、口罩的情況下識別出員工身份，實現無接觸式打卡。HRbot 則幫助企業 HR 部門人員在招聘和應聘諮詢環節疏導流量，提高招聘效率。
未來竹間也將在人工智慧發展的浪潮裡乘風破浪，同時幫助更多的企業夥伴通過智能化轉型實現企業效率和價值的提升。
——王桉 竹間智能市場部 VP
智能製造
疫情給全社會帶來了巨大挑戰，同時也給人工智慧行業帶來了巨大需求；工業網際網路轉產、無人化生產等抓住傳統製造業智能化、數位化產業轉型的機遇，形成發展新動能。疫情發生後，我們及時研判市場變化，動態調整經營策略，持續加大市場開拓，積極應對市場變化，努力化危為機。一方面深挖鋼鐵智能製造升級需求，以千億級國企鋼鐵廠為重點目標客戶，提升項目拓展成功率；以疫情對人工作業的模式影響為翹點，推動企業無人化系統上線；建立產業生態體系，從技術、產品、服務等尋找長期合作夥伴，加快項目落地。
——蘇鵬 賽迪奇智公司常務副總
受疫情影響，搶裝潮下的新風場建設嚴重延期，加劇了風電業主降低風場運維成本的迫切需求。風機葉片的實時運行狀態監測，是一項長期以來持續關注、卻未有成熟完整技術方案的領域。天澤智雲自研的葉片衛士 BladePredict，通過智能硬體的產品形態，對風機運行時葉片的「聲音+振動」信號進行全方位聽診和感知，通過融合領域知識與葉片機理的工業智能算法，實現涵蓋葉片氣動外形、內部結構以及葉根螺栓狀態的全方位健康管理，最大程度降低因葉片故障造成的大修更換成本與停機發電損失，避免因葉片問題導致的倒塔等重大安全事故，目前已在多個風場應用。
——金超 天澤智雲工業智能實驗室技術研發副總裁
智能教育
最直接影響就是在線教育的普及度和認知度大幅提升，市場教育大大加速，給在線教育帶來巨大的流量，公司新註冊用戶出現巨幅增長。
為了在用戶數大幅度增長的情況下確保良好用戶體驗，公司在硬體和技術的投入方面也有相應程度增加。疫情防控時期，我們在保障井然有序備課、開課的同時，督促所有教師科學做好自身防護，並以身作則引導學生保持良好的心態和狀態，加強與家長溝通，希望發揮在線教學高效、便捷的優勢，幫助中小學生在家也能安心學，幫助家長更好陪伴成長。
疫情之後的發展還是要看企業的運營能力、師資力量、課程內容等方面的「內功」，在這些方面表現優異的頭部企業將會獲得持續性發展。一直以來，學霸君也堅持在技術、師資、教研、運營等教育核心環節深耕細作，從而更好地為廣大家長、學生提供優質教學服務。
——宋超 學霸君副總裁
疫情的發展在一定程度上促進了用戶的內容消費。在疫情期間，知乎用戶搜索請求峰值達平日 60 倍，用戶對內容的消費需求也相應增加。如何通過技術創新讓內容更好地為用戶服務，是知乎在內的各大內容平臺共同面臨的挑戰。為此，知乎緊急成立「新型肺炎戰時指揮部和專項工作小組」，在內容生產端，第一時間收集、追蹤疫情動態，與權威機構、專業用戶合作產出內容；在內容消費端，從智能搜索、內容個性化推薦等多個技術領域，將優質內容精準、高效地提供給用戶，在疫情這一特殊節點和重大場景中，提供更好的內容消費體驗。截至當前，疫情相關內容總瀏覽量已經超過 50 億次。
——李大海 知乎合伙人、CTO
智能文娛
疫情對線上線下的影響是非常深遠的。一方面，我們看到很多實體經濟從線下往線上轉移，線上線下的融合將會更加明顯。另一方面，在我們關注的文娛、遊戲領域，用戶量和人均時長都顯著增加了，一些學術會議、畢業典禮甚至也搬到了遊戲環境裡進行，可見虛擬世界對現實的滲透是在增強的。
這樣的情況讓我們進一步堅定了基於 AI 能力讓虛擬世界更智能、更好地造福人類的決心。我們會持續關注基礎能力建設和產品能力打磨，進一步擴大我們的技術前沿性，為客戶和用戶創造出更大的價值。
——劉永升 超參數科技 CEO
智能法務
在經歷疫情後，華宇所服務的法律和政務領域越來越傾向於通過科技創新的方式開展工作，無論是法院庭審、檢察院接訪，還是勞動仲裁或是法律援助等依然在延續疫情期間的復工模式，疫情過後這種新型的工作模式或將長期存在。華宇洞察到客戶需求的變化，加強產品和解決方案創新研發。在智慧政務領域，運用人工智慧、5G 等重點打造一批基於「信創」的產品和解決方案，解決政務客戶在工作中的應用痛點；在法律科技領域持續加強法律人工智慧平臺的支撐能力，為法律行業注入更多動力。華宇期望把人工智慧、大數據等新型信息技術與業務應用場景實現深度融合，通過智能化的方式更好的服務於疫情後的法律和政務行業。
——米坤 華宇信息副總經理
智能物流
疫情帶來的無接觸配送需求，客觀上加速了 B 端對於配送機器人的市場需求。疫情發生以來，YOGO ROBOT 的無人配送訂單上漲了 5-10 倍，全國投入使用的機器人已經超過百臺。YOGO 機器人作為末端配送中，與客戶接觸最多的高頻入口，用戶滿意度達到 97.3%。
機器人配送只是第一步，YOGO 無人配送系統的價值在於提供了樓宇的跨樓層服務，同時通過群體機器人配送緩解了高峰期的緊張。在未來 2-3 年內，機器人與智能櫃、無人零售等更多的樓宇配套設備打通，也將成為末端智能化的一部分。在 5-10 年裡，YOGO 預期在機器人上搭載更多的智能服務，去解決不僅限於室內的配送問題。
——蔡曉瑋 有個機器人聯合創始人
新冠肺炎」疫情的爆發讓「無接觸」一詞成為高頻使用詞彙，無論是專業的醫療領域還是日常生活場景，減少人員接觸都成為了「抗疫」必要措施，各行各業對無接觸配送機器人的需求呈現一個峰值，投射到資本領域，短期內集中出現的融資事件也側面反映了服務機器人市場的火熱。
普渡在「技術抗疫」期間順勢而為，拓寬了機器人落地可能性，推出進一步適應醫院場景，提高消毒效率的智能消毒機器人「歡樂消」，同時還對旗下機器人「歡樂送」進行升級，研發模塊化封閉艙體結構，提升了配送的密閉性和衛生標準，降低配送過程中的潛在汙染。長期來看，服務機器人勢必會融入日常生活，疫情無疑催化了它的發展，深處產業浪潮中的普渡看到了未來更廣闊的應用前景，普渡的機器人也在不同的應用場景中持續落地，今後將扮演更重要的角色，真正實現普渡「機器人，讓人類生產生活更美好」的創業初心！
——鄭志斌 普渡科技市場部市場總監
智能硬體
因為黑芝麻智能科技主要處在智能駕駛和人工智慧領域，從這兩個領域來看，疫情使人們的工作和活動範圍受到了限制，很多原來需要用人來進行操作的地方受到了影響，通過技術的手段，特別人工智慧的相關技術讓更多原來需要依賴人來完成的工作減少對人的依賴成為主要的需求，新基建很多的領域也是圍繞智能駕駛，人工智慧等技術來展開，所以短期看疫情雖然對整個產業的發展有些影響，但是長期來看我們所在的領域技術落地會加速。
——楊宇欣 黑芝麻智能科技 CMO
2020 年由於疫情影響，多家自動駕駛、機器人企業遭遇衝擊。星秒專注於雷射雷達相關的技術和產品研發，作為上遊產業鏈的供應商，雖然受到影響較小，但新市場的信息明顯減少，基本都是基於此前已合作的客戶。不過特殊時期，也對新興行業的掘起提供了機遇，消毒防疫機器人陸續在各大商場應用，也為我們拓展了新的市場。疫情逐漸穩定後企業將採取保守形式來挖掘（潛在）客戶，結合線上線下展開活動。
——劉洹桓 星秒科技市場部 商務專員
智能營銷
受疫情影響，不少營銷人士陷入焦慮狀態。其中，對營銷行業影響比較大的如廣告項目停滯，原本積壓的營銷項目方案已不適用當下消費環境；消費市場變化，報復性消費降低，人們的消費觀趨於理性；營銷線上數位化，直播成為品牌帶貨營銷的重要手段等。在此環境下，時趣通過 AI 工具「時趣洞察引擎」，精準洞察消費者在疫情環境下的心理變化，幫助品牌發現產品機會和營銷推廣機會，賦能品牌制定營銷策略並執行落地，同時用 AI 大數據進行內容方向推薦和營銷效果預測，充分應用短視頻和直播的數據洞察，幫助品牌主們提升營銷效果，共渡難關。
——趙偉 時趣 CTO
疫情推動了「通訊+AI」在各行業的滲透。尤其對信息建設較早，信息化相對陳舊的大型企業、央企、國企等，提高通訊能力的意識在疫情中逐漸增強，這對包括容聯在內的雲通訊服務商而言，是普及和滲透智能化改造的好時機。
舉例來說，疫情期間，智能 AI 遠程坐席替代部分傳統職場坐席，通過全渠道+AI 機器人的遠程坐席解決方案，能夠隨時隨地搭建企業客戶服務中心，消除物理空間的限制，通過手機、pad 等移動終端與 AI 坐席的人機協同，大幅度提升客服和營銷效率，降低運營成本。
——熊謝剛 容聯雲通訊 CPO
「平臺化」能力是疫情下智能客服企業突圍的關鍵因素，也是未來行業內企業更加關注的趨勢和機會。
什麼是智能客服的平臺化？首先，算法做到泛化適配；其次是能快速實現橫向場景延伸和縱向技術拓深，包括在行業需求鏈上提供完整的行業解決方案和豐富領域知識庫。
快商通一直在加強自身的平臺化建設能力，基於「快商通智能客服雲平臺」幫助企業打通「營銷投放→售前轉化→客戶管理→售後服務」等營銷閉環管理解決方案。通過智能化服務前端+數據中臺營銷診斷能力，為企業集成營銷引擎能力，加快智能化營銷的步伐。
——劉曉葳 快商通執行董事
智能零售
零售消費行業是觀遠重點服務領域，疫情之下，該行業「人貨場」格局再遭重構，受挫嚴重。而我們發現，數位化能力強的企業普遍表現更加出色，其中一些甚至超過了預期，主要是因為他們擁有面對突發情況的快速反應能力，能夠迅速抓住市場機會。疫情之後，企業的數位化需求尤其是數據智能將被大範圍釋放。觀遠數據也會抓住這波市場紅利，堅持「AI+BI」的產品服務模式，提高產品能力，豐富場景化服務，幫助更多企業實現精細化運營，用數據洞察業務，賦能決策，提高快速反應能力，應對未來更多的不確定性。
——蘇春園 觀遠數據創始人兼 CEO
機器之心產業智能聯合行動介紹
「產業智能聯合行動」是機器之心發起的提升人工智慧產業生態運營效率的綜合服務平臺，為參與的各類人工智慧相關機構提供資訊、數據、研究智庫和產業對接等專業服務，將人工智慧技術公司、產業方和服務機構等聯合起來，促進各方產業協同與商業合作，提高產業鏈資源配置效率。以協助傳統產業數位化、智能化轉型與業務升級；幫助技術公司實現產品拓展和業務增長；以共同助力我國人工智慧產業的穩定發展和實際經濟價值產出。
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