谷歌的博士生獎研金項目(Google Ph.D Fellowship Program)創立於2009 年,以獎勵在計算機學科及其相關學科或者其它前瞻科研領域方面表現優異的博士生。
該項目為攻讀計算機科學(或相關領域)研究生學位的學生提供了一個獨特的機會,資助其自由探索影響未來的科技。
創立10年來,Google Ph.D Fellowship已經資助來自澳大利亞、中國和東亞、印度、北美、歐洲、中東和非洲的近400名學生。
每年,谷歌PhD Fellows會被邀請參加全球 PhD Fellowship Summit,在那裡他們可以接觸到谷歌正在進行的最先進的研究,並有機會與谷歌的研究員以及來自世界各地的其他博士研究生交流。
Google PhD Fellowship Summit
Fellows們有機會展示海報,與谷歌的研究員討論他們的工作,並從各自領域的大牛那裡直接獲得反饋。小組討論由2位來自Google和2位來自學術界的校友組成,同時提供來自學術界和工業界的觀點。
參加今年PhD Fellowship峰會的學生們
今天,谷歌在官方博客宣布了新科Ph.D Fellowship入選者。
一共57人入選,其中,中國人/華人學生15人。來自中國高校的5人。
15位入選華人學生
1、Yuan Deng, 杜克大學
入選領域:算法,優化和市場
杜克大學計算機科學專業三年級博士,導師為Vincent Conitzer,研究興趣為理論計算機科學,特別是算法博弈論和機器學習。
本科在清華大學姚班學習,是唐中平領導的計算經濟學組成員。三年內在人工智慧頂級會議AAAI發表論文五篇(2017年3篇,2018年2篇),計算學習理論年會一篇(COLT2017),智能體與多智能體系統兩篇(AAMAS2016/2018)
個人主頁:https://users.cs.duke.edu/~ericdy/
2、Siqi Wu, 澳大利亞國立大學
入選領域:人機互動
個人主頁:https://cecs.anu.edu.au/people/siqi-wu
Siqi Wu是計算機媒體實驗室的博士生,也是CSIRO Data61的成員。Siqi Wu對在網絡環境下測量和建模社會行為有著廣泛的興趣。主要研究領域是數據挖掘和計算社會科學。
3、Xiang Zhang, 新南威爾斯大學
入選領域:人機互動
個人主頁:http://www.cse.unsw.edu.au/~z5119405/
Xiang Zhang目前是澳大利亞新南威爾斯大學計算機科學與工程學院的博士生。他於2016年在哈爾濱工業大學獲得碩士學位。他的研究方向是數據挖掘、深度學習和強化學習,重點應用於腦-機界面、人類活動識別。
4、Lin Chen, 耶魯大學
入選領域:機器學習
個人主頁:http://campuspress.yale.edu/lchen/
耶魯大學電氣工程系博士生,師從Amin Karbasi。
2014於北京大學獲得學士學位,專注於機器學習中的數學理論
5、Qian Yu, 南加州大學
入選領域:機器學習
個人主頁:https://sites.google.com/usc.edu/qyu/home
2010年入學清華電子工程,2011年轉學到麻省理工大學,並在2014年獲得電子工程和計算機、物理雙學位,2014-2015年在麻省理工讀電子工程和計算機的碩士,2015年到南加州大學攻讀電子工程博士學位。
研究方向為分布式計算、機器學習算法、可逆邏輯門等。
6、Shuai Li,香港中文大學
入選領域:機器學習
7、Shuang Liu, 加州大學聖地牙哥分校
入選領域:機器學習
個人主頁:https://shuang-liu.github.io/
加州大學計算機科學與工程系的二年級博士生,與Kamalika Chaudhuri教授一起研究機器學習的理論和應用。本科畢業於上海交通大學計算機科學。
2015年曾獲谷歌優秀獎學金(當年58位中國學生獲得)。
8、Xinchen Yan(嚴欣辰), 密西根大學
入選領域:機器學習
個人主頁:https://sites.google.com/site/skywalkeryxc/
密西根大學計算機科學與工程系四年級博士研究生,師從Honglak Lee教授,於2014年獲得上海交通大學計算機科學學士學位。研究興趣包括機器學習以及計算機視覺在機器人技術中的應用。
曾在Adobe Research(2017年夏季)和Google(2017年秋季和2017年冬季)擔任研究實習生。在Google Brain團隊實習期間,與Brain 和X Robotics on DeepGeometry-aware Grasping研究人員合作。在攻讀博士學位之前,於2014年訪問了新加坡南洋理工大學的Rapid-Rich Object Search(ROSE)。也在智能計算聯合重點實驗室(BCMI實驗室),做過幾個研究項目。
9、Lili Wei(魏莉力),香港科技大學
入選領域:移動計算
魏莉力現為CASTLE group的研究研究生,在S.C. Cheung教授的指導下攻讀博士學位。研究興趣包括但不限於軟體分析和測試、挖掘代碼存儲庫。她在南京大學計算機科學與技術系(2011-2015)的獲得學士學位。
10、Shilin Zhu, 加州大學聖地牙哥分校
入選領域:移動計算
個人主頁:http://cseweb.ucsd.edu/~shz338/
計算機專業的博士研究生。主要關注移動計算和機器學習,特別是從統計計算角度和認知科學角度。對設計用於各種計算機視覺和移動感應任務的ML模型感興趣。目前正在開展自動駕駛,神經網絡,3D深度學習和形狀分析等項目,將於2018年夏天成為蘋果公司機器學習實習生。
2016年畢業於中國科學技術大學電氣工程與信息科學系,2012年畢業於北京十一學校(BNDS)。目前(2018年3月)的H-index為7。榜樣是Geoffrey Hinton。
11、Hongwei Wang, 上海交通大學
入選領域:自然語言處理
12、Yang Liu, 愛丁堡大學
入選領域:自然語言處理
個人主頁:https://nlp-yang.github.io/
愛丁堡大學ILCC的博士生,從事自然語言處理工作,師從Mirella Lapata。主要研究興趣是結構學習和Discourse Parsing。2009-013年在天津大學計算機科學系完成本科學習,2013-2016年在北京大學跟隨李素建教授完成碩士研究生的學習,2016年至今在愛丁堡大學學習。
曾在百度新聞(2014夏)、微軟亞洲研究院(2014-2015)和Allen Institute for Artificial Intelligence(2017夏)實習。
13、Zhehuai Chen, 上海交通大學
入選領域:自然語言處理
14、Lingjiao Chen(陳凌蛟), 威斯康辛大學
入選領域:結構化數據和資料庫管理
個人主頁:https://lchen001.github.io/
目前是麥迪遜威斯康辛大學計算機科學系的研究生。目前的研究興趣主要是數據管理,機器學習和優化。
東南大學吳健雄學院11級學生,2014年獲微軟-IEEE小學者獎學金,2016.05-2016-08 在谷歌實習,2017.05-2017。08 在微軟研究院實習。
15、Chen Sun(孫晨), 清華大學
入選領域:系統與網絡
孫晨同學是今年清華大學在該獎項所有領域裡的唯一獲獎者。在畢軍教授的指導下,孫晨同學在網絡體系結構領域取得創新性研究成果,於 2017 年在計算機網絡領域排名第 1 的頂級國際學術會議 ACM SIGCOMM 上發表清華大學首篇長文,2017-2018 年度以第 1 作者共發表 CCF A 類論文 4 篇(1 篇 SIGCOMM 會議和 3 篇頂級期刊論文)。
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