谷歌博士生獎研金出爐,哪七位華人學生當選這一殊榮?

2017 年的 Google PhD Fellowship（北美、歐洲、中東地區）日前評選名單出爐，這個從 2009 年成立的項目旨在表彰在計算機科學領域表現優異的博士生。

當選學生所在的學校除了獲得一筆不菲的研究資金外，學生還能獲得谷歌實習機會，並與具有豐富經驗的研究院導師進行深入的交流。

谷歌博士生獎研金必須由符合資格的學校提出申請（學生不得直接提出申請），而每個學校只能提名兩位博士生，競爭可謂非常激烈。評選領域包括人機互動、機器學習、自然語言處理等九大方向，而在 33 名獲此殊榮的學生中，共有七位華人學生當選，一同和雷鋒網 AI 科技評論來看看吧。

算法、優化及市場

Haifeng Xu（徐海峰），南加利福尼亞大學

2012 年畢業於中國科學技術大學應用科學、數學專業，曾經還是學校的辯論隊成員。隨後在加拿大滑鐵盧大學完成計算機數學的研究，並獲得該領域的 Best Presenter Prize。2013-2017 年於美國南加利福尼亞大學攻讀博士學位，師從 Shaddin Dughmi 和 Milind Tambe。專研算法博弈論、信息經濟及算法設計與分析。

2016 年，他的《Using Social Networks to Aid Homeless Shelters: Dynamic Influence Maximization under Uncertainty》獲得了當年 AAMAS 的最佳學生作品獎，而去年他關於安全博弈的算法設計論文入選 EC 2016，並在 SecMas Workshop 獲得最佳論文。

目前他在 USC 的 Theory 團隊及致力於社會應用的 Teamcore 團隊工作，同時也是 IJCAI 的 Program Committee。此外，他於大學期間曾在微軟亞洲研究院實習，並於 2016 年在谷歌總部實習，負責谷歌廣告的收入優化研究。

機器學習

Yuhuai Wu（吳宇懷），多倫多大學

Facebook 上的資料顯示，吳宇懷高中赴加拿大 Fredericton High School 就讀，於 2015 年在多倫多大學讀書，師從 Roger Grosse 和 Geoffrey Hinton，主要關注的領域為生物置信學習、序列決策學習、優化及學習理論。

他在 2016 年 NIPS 大會時，有三篇聯合署名為第一作者的論文被接受，合作者包括 Yoshua Bengio、Ruslan Salakhutdinov、Nathan Srebro 等大牛。

日前，他投遞 ICLR 2017 的論文《On the Quantitative Analysis of Decoder-Based Generative Models》當選 Poster Presentation，屆時雷鋒網(公眾號：雷鋒網) AI 科技評論頻道也會做關注和覆蓋。

他在獲得 Google 的第一時間便更新了個人主頁，並寫道「I'm very honoured to receive the Google PhD fellowship in machine learning!」

Yunye Gong，康奈爾大學

高中就讀於北京第四中學，隨後赴伊利諾伊大學香檳分校主修電子工程，以 GPA 3.9（滿分 4.0）的高分獲得最高榮譽獎項，此外輔修數學及計算機科學。

2013 年在康奈爾大學攻讀博士學位，主修電子及計算機工程，輔修應用數學。她目前的研究興趣在結構生物學的主要應用中進行圖像處理及理解，採用統計建模從電子顯微鏡圖像數據重建納米級生物體（病毒、核糖體）的 4D 軌跡。

論文曾被《結構生物學》、《病毒學當代視角》等期刊刊載。

機器感知、語音技術及計算機視覺

Yu-Chuan Su, 德克薩斯州大學奧斯汀分校

於國立臺灣大學計算機科學系就讀本科及碩士，曾獲 IPPR 2015 的最佳碩士主題獎及 ACCV 2016 的最佳應用論文獎。並在 KDD Cup 2013 中獲得第一名。

自然語言處理

Jianpeng Cheng, 愛丁堡大學

畢業於牛津大學計算機科學系，後在愛丁堡大學的語言認知及計算學院（Institute for Language, Cognition and Computation）攻讀博士學位，導師為 Mirella Lapata 和 Adam Lopez，主要研究方向為機器學習及自然語言處理，專注神經網絡的語義解析工作。

目前共發布五篇論文，包括解決機器閱讀文本的 LSTM 網絡架構設計，多義詞嵌入深度模型等。

隱私及安全

Xi He, 杜克大學

新加坡 2004 年及 2006 年數學奧賽金牌得主，本科畢業於新加坡國立大學，並獲得計算機科學及應用數學科學雙學位的優秀學士，隨後赴美國杜克大學師從 Ashwin Machanavajjhala，研究數據隱私問題。

在 VLDB 2016 上，他關於「差異化的個人軌跡視覺探索」的論文獲得了最佳 demo。此外，關於如何處理「差異隱私和安全的多方計算高效私有連接」的論文 也入選了 ICML 2016。他在微軟、AT&T、Barclays 及渣打銀行都有長期的實習經歷。

數據結構及資料庫管理

Jingbo Shang, 伊利諾伊大學香檳分校

浙江紹興人，就讀於上海交通大學，2010 ACM 班，目前在伊利諾伊大學香檳分校師從 IEEE 及 ACM 院士韓家煒教授攻讀博士學位，研究方向為數據挖掘。先後分別 在微軟及谷歌實習。

他在個人介紹中表示自己非常喜歡競賽活動，包括 ACM / ICPC，Topcoder Open，Google Code Jam，Facebook Hacker Cup 等。

僅在今年，他就有三篇 tutorial 入選 WWW 2017，SIGMOD 2017 及 SIGKDD 2017, 此外還向 KDD2017 提交了兩篇論文，可謂是非常多產的一位學生。

這幾位華人學生之所以能在谷歌全球博士獎學金的激烈競爭中脫穎而出，從他們的履歷中可見一斑。雷鋒網也將持續關注他們的研究進展，為讀者帶來一線的內容覆蓋。

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