年薪12萬刀的Data Scientist原來是這樣煉成的 | 附22G Data求職大禮包

過去四十年，決定經濟發展的是摩爾定律，而在未來二十年，真正改變經濟發展的是大數據。因為數據分析，就是傳說中預知未來的超能力，所有的公司未來都會是數據公司。

德勤機器人的誕生；各大名企裁人風暴的侵襲；CFA新增FinTech考試內容的新政策；高盛轉型科技公司的傳言...無不在證明著，這個新興行業所蘊藏的巨大潛力和價值。

2017年是網際網路等行業全面轉向技術驅動的一年，技術類人才招聘需求已經佔到整體人才需求的25%。

專家預測，到2020年將有40千兆字節的數據存在。大數據的時代已經來臨。無論哪一個領域對Data Science都必然成為剛需，在未來這一領域對人才的需求也將是空前盛大

麥肯錫研究預測，到2018年，僅美國就講面臨14萬到19萬數據分析人才的空缺，以及150萬能夠通過大數據分析做出決策和管理的人才需求。

商科專業的同學想搭上這列通向未來的快車，最適合的莫過於轉戰Data Science，畢竟薪資高、發展好、前景強！

來源：Glassdoor

優秀的編程能力常常能體現一個人在統計學知識的沉澱，也能展現出他的思維是否嚴謹。一般具備以下幾項能力的求職者，在Data Science領域都能擁有廣闊的發展空間，以及令別人垂涎的高薪待遇：

Payscale網站對在美國和印度擁有這些技術的從業人員的薪資做了詳細分析，得出的結果是：

實際而言，統計分析知識最好要接近於Statistical PHD的等級。

技術知識要能寫R，寫Python，不僅僅是寫普通的統計分析程序，至少要能為這其中一個寫點企業專用的Package，最好還能和Data Engineer就資料庫和R之間的架構和代碼轉換問題幹上一架。

所以除了傳統的資料庫知識（SAP，Oracle，能編程(SQL, MySQL, JAVA, Python...），大數據背景下，最好要知道hadoop相關的技術知識並且不斷更新（比如比較熱門的：Spark, Kafka, Lambda Architecture...），然後專精一兩個。

Skill Set中對於本行業的了解的重要性要遠高於對於統計分析方法的了解的重要性。Excel和PPT肯定要玩得好。Reporting和Visualization工具還是知道多一些的比較好，比如老牌的Microstrategy和比較新的Tableau。

重點是：要能快速的產生漂亮且簡單易懂，直切重點的分析報告。其次，你要會用一些工具，基礎的比如SPSS，也有人用Excel幹回歸分析的。或者高級一點SAS,最好還能寫點Code。

主頁君在以下列舉了幾個招聘Data相關職位的Job Requirement

Deloitte - Data Scientist

Requirement：

Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics or other business-related field

Strong problem solving and troubleshooting skills with experience exercising mature judgment

Demonstrated ability to write clearly, succinctly, and in a manner that appeals to a wide audience

Proficiency in word processing, spreadsheet, and presentation creation tools, as well as Internet research tools

TS/SCI is required

Preferred:

Prior professional services or federal consulting experience

Experience with: SQL; Python; R; VBA; Hadoop

Familiarity with electronic warfare, TECHELINT, or OPENLINT are also desirable

Goldman Sachs - Data Team, Analyst/Associate

Basic Qualification：

Excellent technical skills (MS Access, Excel) required, basic understanding of SQL and computer language(s) a plus

Excellent time management and prioritization skills; detail-oriented

Knowledge of SQL, relational databases, program logic, file layouts preferred

Quick learner who excels with hands-on responsibilities

Strong communication skills

Exhibits sound judgment and integrity

Preferred Skills:

McKinsey - Data Analyst - Banking Analytics

Qualifications：

Hand-on experience in an analytics role in banking is strongly preferred; 

Strong academic qualifications, including advanced understanding/coursework in Math, Statistics, Machine Learning and Data Management

Proficiency in Python, SQL, R and/or SAS; additional knowledge of other data mining software (Spark, Scala, etc.) is a plus

Advanced knowledge of machine learning /statistical techniques, data mining, (gradient boosting, random forest, deep learning/AI, regression, decision trees, text mining, etc.)

Exposure to credit bureau, online, mobile, and social data is helpful

Skills to communicate complex ideas effectively

一般情況下，畢業生入門需要從 Analyst 做起，主要是為 Data Scientist 做基礎的數據準備工作。上手之後會逐漸接手一些更偏重分析和建模的內容。

一方面你有比較強的編程背景，另一方面你有比較好的數理基礎。還要在行業內積攢背景。

如果一點語言基礎都沒有可以從Pasacal 入手，因為它是一門腳本語言，相對於其他編譯語言來說，比較好上手，而且處理數據來說還是有比較大的優勢的。

「轉行聽起來容易，實際操作起來難關重重」

這是主頁君看到的一句印象深刻的後臺留言

自上個月咱們推送了一篇

「Data Science行業科普文」之後

每天都有幾百位小夥伴來諮詢Data相關課程

其中不乏一些非Data背景的在職人士/商科留學生

大家都想達到一個共同的目的：

快速入門Data Science，尋得一份更高薪的工作！

基於此，DBC產品部門迅速展開工作：

針對眾多需求逐一分析、調研

緊急集結最頂尖、精英、專業的導師最終敲定方案：

Data強力小班課

DBC金牌導師親自帶隊

五周時間徹底摸透神秘虛幻的數據行業

課程適用於任何想要深入了解Data的人群

想搭Data高薪工作的升職快車的旅客，了解一下？

Data 領域崗位信息和行業洞察

Data 領域不同的職業發展追蹤

Data 崗位需求的能力和背景

本項課程採用多種授課形式：

1對多小班課

DBC APP Live授課

課上課下互動

小班微信群問題

在校學生：

1. Data相關Academic背景的

2. 非Data相關背景想跨到Data領域

3. 對如何Match Job Requirement不清楚

4. 有過面試經歷，但是屢戰屢敗
5. Data相關Technical Skill掌握皮毛，缺乏應用能力

在職人士：

1. 想從了解Data開始，考慮是否轉專業（返校）/跨行業的（跳槽）

2. 工作性質/互動涉及Data領域，想Expend自己的背景標籤

（Data Analysis, Insight Drawing, Business Analysis, Data visualization, etc) 
3. 求職目標以下公司Data相關崗位：Investment Banking/Big Four/Insurance/Asset Management/Hedge Fund/IT firm/MBB 等ConsultingFirm

特別優惠

優惠形式：

1. 3人報名單項課程1人免單

2. 1人報名3節單項課程僅需付2節課程費用

備註：報名Data強力班和其他單項組合

減免單項課程價格最低的那個

活動期限：

美東時間3月20日——3月31日

長按下方二維碼添加DBC萬能小編43
微信ID：Dreambigcareer43

向微信小編私信關鍵詞【Data強力班】

即可了解DBC能在求職Data路上怎麼幫你

從Excel Database/Excel Data Analysis

到Excel Business Analytics

從基礎教學到高級教程，全方位學習

12G SQL/R/Python/SAS/Java/SPSS高清教程

12G精講教學視頻

任君選擇，更有針對性學習

合計230講，求職Data必備技能都在這了

DBC 獨家整理1000+Data面試真題&面經合集

涵蓋：Google/Amazon/IBM/LinkedIn/Bloomberg/Facebook等名企

Data等相關熱門職位真實面經400+份

囊括：600+Data Science面試真題

SAS/R/SPSS/SQL/Python理論&實踐面試真題合集

附送： 12本Machine Learning教科書

置頂關注DreambigCareer公眾號

後臺回復【快速】，即可免費領取福利

小編將會在48小時內發放福利

本期福利3天後自動過期

如因作品內容、版權等存在問題，請於本文刊發30日內聯繫：郵箱[e-mail]或微信：dreambigcareerPR1（Yuki@DBC）進行處理，並就版權問題聯繫相關內容來源。DreambigCareer職夢歡迎各類廣告品牌合作，發郵件[e-mail]獲取更多信息，統一3個工作日內回復。

2018 DreambigCareer職夢 保留所有權利

▼▼▼
DBC 市場部火熱招聘中
我們期待你的加入

DBC Offer榜

斬獲精英offer，你也要有一張