對於留學生來說，薪資高、H1B友好的Data Scientist、Data Engineer、Data Analyst、Business Analyst等數據科學崗位，一直是求職的大熱方向。
但2020年，對於想要求職這類崗位的求職者，絕對是非常挑戰的一年。
相比於3月、4月的失業率激增，美國5月的失業率已經開始下降。而6月美國招聘市場持續「回血」，保守估計新增了310萬個崗位。
翻看裁員數據，我們也可以發現，從6月開始，各公司Data類崗位裁員數量明顯減少。
雖然最艱難的部分已經熬過，但data崗的面試機會，依舊處於「僧多粥少」狀態。由於裁員剛過，現在市場上「閒置」資深data人才多，再加上暑期應屆生的湧入，讓今年的求職競爭變得格外激烈。
而當競爭壓力大時，面試官對候選人在面試中的表現，也就更加挑剔了。
不少網友反應，今年的data崗面試，特別容易掛。
有網友還表示，之前感覺DS崗對編程的要求沒那麼嚴格，而今年的面試卻因為coding題沒有給出最優解，最後與offer無緣....
而對於求職BA類崗位的留學生而言，除了SQL coding的考察，面試官越來越注重他們有沒有工業界相關的項目經歷和分析能力。因此，對於沒有這方面經驗的同學，今年會比較吃虧。
雖然Data崗的求職是越來越難了，但不可否認的是，相比起其它崗位，Data類崗位在美的求職優勢依舊明顯。
從崗位機會來說，即使在疫情裁員、經濟不景氣的情況，依舊有很多data崗位放出：
在未來，經過疫情生存下來的企業，都會謀求向【線上領域】、【人工智慧】轉型，以應對未來不可預測的衝擊和變化。比如，Facebook剛上線了購物平臺Facebook Shops。麥當勞正在大力發展人工智慧，希望以後實現零接觸取餐。
而轉型就需要淘汰舊人才，招攬新的高科技人才 ——可以預見，一大批數據科學家、數據工程師、商業分析師....在疫情後的崗位機會會越來越多。
如今，即使面試難度增加，只要想辦法提升自己求職的實力、豐富項目經驗、紮實自己的技術功底，也能順利斬獲data崗位的offer！
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