簡筆畫就能分析出疑犯像?中科院AI生成模型,人臉識別的正確用法

近日，中國科學院北京分院的研究團隊研發出一個AI人像生成模型。該模型可以依據簡筆畫生成逼真的人臉肖像。這在日常當中，可以被人當做娛樂遊戲來進行消遣，但是其實它有更重要的作用，那就是幫助警察叔叔了解嫌疑犯的面容形象。

分區識別

從原理上來說，是研究人員首先對我們的臉進行了分區，然後再通過簡筆畫的形象來決定是哪一個分區。決定了分區之後再來做後面更加細分的工作。在這個AI識別的早期階段，需要有非常高的精準畫像才能做到，但是現在不需要了，就算是簡單模糊的畫像也行。

這個AI識別模型將人臉分成左眼、右眼、鼻子、嘴唇、臉型這5個關鍵「組件」。然後，模型依據臉部的「布局」情況，從簡筆畫「倒推」出逼真的人臉圖像。而這項技術越來越成熟，在後面的測試階段也表現驚人。

試驗結果驚人

實驗過程是這樣的，60名參與者（39男21女，年齡介乎18至32歲）參加了用戶調查。研究人員向每個參與者展示4張照片，其中1張為簡筆草圖、3張為模型輸出的合成圖像。然後通過人工和AI來進行比賽區分，看看誰的判斷更準一些。

結果是一邊倒的。對這些評價結果的統計結果顯示，參與者普遍認為「從局部到全局」模型的輸出結果更加準確、圖像質量也更高。所以AI通過簡筆畫來推斷出人的臉型是非常有實用價值的。

當收集的實驗樣本越來越多時，包括黃種人、黑種人和白種人，更細到不同州的細分人種時，這個實驗則會越來越準確，通過簡筆畫得出嫌疑犯的臉就會越來越清楚。這其實也預示了我們人臉合成技術的價值比想像的更加豐富和超出預期。大家關於AI識別人臉還有什麼想說的，可以關注並留言給科技貓。