食品包裝是食品的重要組成部分，它可以有效防止食品受到外來因素的損害。精美的外觀也可以更好地吸引消費者。食品生產時，需要根據食物性質及貯存條件，來選擇包裝材料、填寫生產信息等。同時，必須嚴格把控食品包裝的完整性，包裝上內容的準確性、詳細性以及不同食品分類的速度，這三個環節是食品生產過程中的重中之重。
為解決工業生產中的視覺難題，北京矩視智能科技有限公司推出矩視智能工業AI視覺雲平臺(nb-ai.com)可對食品包裝的缺陷、文字、位置等信息進行學習並識別。區別於傳統視覺算法，優化後的算法可有效解決圖像採集過程中出現的高反光、高亮度等問題，識別速度快、準確率高、通用性強，可以解決食品生產包裝過程中的各種視覺難題。
案例：
一、包裝缺陷檢測
食品包裝材料種類繁多，製作工藝各不相同。紙質包裝常出現褶皺、潮溼、顏色不均，玻璃包裝常出現裂紋、漏裝、異物夾雜，塑料包裝常出現破損、漏氣、封裝不嚴等問題，以上情況會直接影響食品質量，減少食品貯存時間，甚至導致食品無法正常銷售。傳統的人工檢測速度慢，對於缺陷不夠明顯的樣本漏檢率高，檢測效果不夠理想。
矩視智能工業AI視覺雲平臺(nb-ai.com)——包裝缺陷檢測優勢：
雲平臺針對常見包裝存在的缺陷特點搭建了專屬底層卷積神經網絡架構，可以實現微米級的檢測。並且同時支持檢測多種缺陷，只需用戶標註出圖像中全部缺陷後點擊訓練，即可自主進行學習，不需要使用者了解任何算法知識。同時不會受到顏色、背景等因素幹擾，檢測速度可達到毫秒級。
二、包裝文字識別
食品包裝上常常會印刷三期、產地、配料表、使用方法等信息，這些信息與產品質量息息相關，消費者在採購時會根據這些信息決定採購與否。因此，必須保證這些信息的清晰性和準確性。傳統的識別方法主要是依據人工進行，但人工容易產生視覺疲勞，對於標籤彎曲的包裝，識別速度也會大幅降低。
矩視智能工業AI視覺雲平臺(nb-ai.com)——包裝文字識別優勢：
矩視智能工業AI視覺雲平臺打破傳統文字識別的束縛，可對殘缺、點狀、模糊、堆疊、彎曲等各種不同性質的字符進行識別，並且不受包裝背景影響，只需對需要識別的字符進行標註，平臺自定義學習所需字符，即可應對各種不同場景，識別準確率最高可達99.99%。
三、食品包裝定位
食品包裝形狀、大小、顏色、材質多種多樣，在生產的過程中常常需要根據包裝將不同種類的食品進行分類，傳統的分類方法主要是根據分揀機，依靠重量、形狀等進行定位，很難區分重量形狀相近的不同物體，局限性較大。
矩視智能工業AI視覺雲平臺(nb-ai.com)——食品包裝定位優勢：
雲平臺不同於其他定位設備，其可以根據已標註包裝的大小、形狀、顏色等信息進行比對，計算出外形輪廓等特徵，準確地定位出需要的食品位置信息，並發送至其它分揀設備，可搭載多種類型的機器人，高效準確地解決相似食品包裝的定位難題。
北京矩視智能科技有限公司(nb-ai.com)是一家工業AI視覺雲平臺提供商，致力於將人工智慧應用於工業視覺領域，在線提供字符識別、缺陷檢測、目標定位等功能，可覆蓋上千種工業細分場景，引領工業視覺領域的通用人工智慧。創始團隊來自國內外頂尖大學，已落地近百個工業視覺場景，獲融資近千萬。
責任編輯：宋清
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