AI 聖經 PRML《模式識別與機器學習》官方開源(附中文版下載)

相信任何一個搞機器學習、深度學習的人都應該聽說過一本經典教材：《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文譯名《模式識別與機器學習》，簡稱 PRML。出自微軟劍橋研究院實驗室主任 Christopher Bishop 大神之手。對，就是豆瓣評分 9.5 的這本書。

毫不誇張地說，PRML 當之無愧算得上是 AI 領域的聖經了。PRML 涵蓋面廣，語言通俗，例子和習題更加詳細，附帶更多基礎性的講解和指引，難度梯度設置更為合理，是其深受廣大中老年 PHD 朋友喜愛的原因。

許多領域的學生和研究者都可以用到它，包括機器學習，統計學，計算機科學，信號處理，計算機視覺，數據挖掘和生物信息學等。

PRML 內容十分豐富，共有 14 章的內容，每一章都是乾貨滿滿。整體目錄如下：

第一章 介紹 

第二章 概率分布

第三章 線性回歸模型

第四章 線性分類模型

第五章 神經網絡

第六章 內核方法

第七章 稀疏內核機器

第八章 圖形模型

第九章 混合模型和EM

第十章 近似推斷

第十一章 採樣方法

第十二章 連續潛在變量

第十三章 順序數據

第十四章 組合模型

這本書雖然很經典很乾貨，但是書籍總頁數達 700 多頁,而且全書都是英文。相信很多人在啃這本書的時候有遇到了很多困難！重點來了！就在剛剛，PRML 被微軟「開源」了。

這本書的官網為：

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-book

全書完整的 pdf 下載地址為：

https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf

該書完整的代碼官方發出了 Matlab 版本，地址如下：

http://prml.github.io/

當然 ctgk 也在 GitHub 上發布了更常用的 Python 版本，已經超過 2k 星標了。地址如下：

https://github.com/ctgk/PRML

遺憾只有英文版？擔心沒有習題解析？想要讀書筆記？都準備好了！小編也從熱心的網友那裡收集了 PRML 完整資源，包括書籍 pdf、習題、筆記、勘誤表，更重要的是中文翻譯 pdf！如下所示：

感謝這些網友的熱心整理與總結！

不套路直接網盤地址

https://pan.baidu.com/s/13VlmuulnqaoStzr_p9UBbA

提取碼：jnmu

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